Прафесійны курс па стварэнні кіна MV з дапамогай AI: поўны разбор ад ідэі да гатовага фільма, нават з нуля можна стварыць AI музычны MV з кінаматэрыялам
📅 Дата публікацыі:
3 мая 2026 года
📚 Тып курса:
AI кіна MV · распрацоўка кадраплана · генерацыя відэа · мантаж і карэкцыя колеру
👥 Для каго:
Стваральнікі AI кароткаметражных фільмаў, аматары MV, карыстальнікі AIGC з нуля, кантэнт-блогеры
Гэты курс сістэмна тлумачыць логіку стварэння кінаўзроўневых MV: ад ідэі, сцэнарыя, рэжысёрскага кадраплана, дызайну касцюмаў персанажаў, шматмернай мовы кадраў, метаду сеткавага кадраплана да генерацыі відарысаў і відэа з дапамогай AI, мантажу, карэкцыі колеру і выхаду гатовага фільма. Курс уключае шмат гатовых да выкарыстання шаблонаў промптаў і інструкцый па інструментах, ахоплівае такія папулярныя AI-інструменты, як Kling, Jimeng, Midjourney, і дазваляе хутка асвоіць матэрыял нават з нуля. Галоўнае — стварыць стандартызаваны працоўны працэс AI кіна MV: ідэя → сцэнар → каляровая гама → генерацыя відарыса → генерацыя відэа → мантаж.
Пасля завяршэння вы авалодаеце прафесійнымі прыёмамі: ад стварэння сцэнарыя і генерацыі рэжысёрскага кадраплана да дызайну трохвідавага прадстаўлення персанажа, метаду чатырохклеткавай/дзевяціклеткавай кампазіцыі, шматмерных ракурсаў, метаду рэферэнснага пазіцыянавання, метаду сеткавага кадраплана. Таксама навучыцеся скарачаць аўдыя, рабіць трохэтапны мантаж, стылізаваную карэкцыю колеру і ўніфікацыю тонаў. Незалежна ад таго, ці вы пачатковец, ці хочаце палепшыць мову кадраў, вы зможаце хутка стварыць AI музычны MV з кінаматэрыялам і адкрыць новыя магчымасці для AI відэатворчасці.
🎬 Модуль 1 · AIGC крэатыў і ідэі
- 1.Уводзіны ў курс: агляд працэсу стварэння (ідэя → сцэнар → каляровая гама → генерацыя відарыса → генерацыя відэа → мантаж)
- 2.Крэатыўнае ядро і шаблоны каманд
- 3.Сутнасць і асноўная логіка AI MV
- 4.Чатыры складнікі AI MV (музыка > гісторыя > сцэна > чалавек)
📝 Модуль 2 · Ад сцэнарыя да рэжысёрскага кадраплана
- 5.Стварэнне сцэнарыя і шаблоны каманд для пашырэння
- 6.Прыёмы генерацыі рэжысёрскага кадраплана
- 7.Выманне і выкарыстанне каляровай гамы (формула + промпты)
👤 Модуль 3 · Дызайн персанажаў і замена адзення
- 8.Асноўныя функцыі і праца з Lovart
- 9.Працоўны працэс дызайну персанажа: рэферэнсны відарыс → анфас → поўны рост → трохвідавае прадстаўленне
- 10.Тэхніка замены касцюмаў персанажаў
🤖 Модуль 4 · Хуткае сцэнічнае размеркаванне Agent
- 11.Сцэнічнае размеркаванне сюжэту Agent
- 12.Размеркаванне кадраў Banana і выманне падказак
📐 Модуль 5 · Метад чатырох- і дзевяціклеткавых планаў
- 13.Метад чатырох клетак (спераду/збоку/ззаду/зверху/знізу)
- 14.Метад дзевяці клетак (стандартызацыя 9 кінематаграфічных планаў)
- 15.Розныя тэхнікі вымання выяў (падказкі/сайты/PS)
🔄 Модуль 6 · Шматмерны і свабодны метад вуглоў
- 16.Шматмерны метад вуглоў (план па восі Z + вышыня па восі Y + азімут па восі X + уласцівасці фільтра)
- 17.Свабодны метад вуглоў Qwen (RunningHub / Tapnow)
- 18.Аналіз пераваг і недахопаў інструментаў
🎯 Модуль 7 · Метад рэферэнтнага пазіцыянавання
- 19.Метад рэферэнцыі вуглоў
- 20.Метад рэферэнцыі рухаў
- 21.Тэхніка рэферэнцыйных вуглоў для планаў
🧩 Модуль 8 · Метад размеркавання кадраў па клетках
- 22.Метад раскадроўкі з апісаннем у чатырох квадратах
- 23.Метад раскадроўкі гісторыі ў дзевяці квадратах
- 24.Прыёмы замены персанажаў
🎥 Модуль дзевяты · Прыёмы генерацыі AI-відэа
- 25.Прыёмы генерацыі відэа (выкарыстанне дапаможніка Kling)
- 26.Генерацыя пустога кадра з уваходам у кадр
- 27.Метад пераключэння кадраў у відэа з дапамогай Jimeng + Kling
- 28.Метад рэферэнсу персанажа ў Kling
- 29.Прыём павелічэння якасці выявы
✂️ Модуль дзясяты · Падыходы да мантажу і тэхнікі карэкцыі колеру
- 30.Скарачэнне аўдыя і апрацоўка музыкі
- 31.Падыходы да мантажу (трохчасткавая структура + пераходы)
- 32.Стылізаваная карэкцыя колеру і ўніфікацыя тону
💡 Парада для навучання:Змест урока заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; рэкамендуецца падчас навучання ўлічваць актуальныя правілы платформы. Інструменты AI абнаўляюцца часта, таму рэкамендуецца авалодаць асноўнай логікай промптаў і мысленнем раскадроўкі, каб гнутка пераносіць іх на найноўшыя інструменты.