Professionelles KI-Film-MV-Produktionstutorial, von der Idee bis zum fertigen Film komplett zerlegt, auch ohne Vorkenntnisse kann man ein KI-Musik-MV mit Filmqualität erstellen
📅 Veröffentlichungsdatum:
3. Mai 2026
📚 Kurstyp:
KI-Film-MV · Storyboard-Design · Videogenerierung · Schnitt und Farbkorrektur
👥 Zielgruppe:
KI-Kurzfilm-Ersteller, MV-Enthusiasten, AIGC-Nutzer ohne Vorkenntnisse, Content-Blogger
Dieser Kurs erklärt systematisch die Logik der filmreifen MV-Produktion, von der Ideenfindung, dem Story-Skript, dem regisseurwürdigen Storyboard, dem Charakter- und Kostümdesign, der mehrdimensionalen Kamerasprache, der Grid-Storyboard-Methode bis hin zur KI-Bild- und Videogenerierung, dem Schnitt, der Farbkorrektur und der finalen Ausgabe. Der Kurs enthält zahlreiche direkt kopierbare Prompt-Vorlagen und Tool-Anwendungen und deckt gängige KI-Tools wie Kling, Jimeng, Midjourney usw. ab, sodass auch Anfänger schnell einsteigen können. Der Kern liegt darin, einen standardisierten KI-Film-MV-Workflow zu etablieren: Idee → Skript → Bildstimmung → Bildgenerierung → Videogenerierung → Schnitt.
Nach Abschluss des Kurses beherrschen Sie professionelle Techniken von der Story-Skripterstellung, der regisseurwürdigen Storyboard-Generierung, dem Charakter-Dreiansichts-Design bis hin zur Vier-Grid/Neun-Grid-Einstellungsmethode, mehrdimensionalen Kamerawinkeln, der Referenzpositionierungsmethode und der Grid-Storyboard-Schlussfolgerungsmethode. Gleichzeitig lernen Sie Audio-Kürzung, dreiteiligen Schnitt, stilistische Farbkorrektur und Farbtonvereinheitlichung. Ob Sie ein Anfänger ohne Vorkenntnisse sind oder ein Creator, der die Kamerasprache verbessern möchte, Sie können durch diesen Kurs schnell ein KI-Musik-MV mit Filmqualität produzieren und neue Möglichkeiten der KI-Bildgestaltung erschließen.
🎬 Modul 1 · AIGC-Kreativität und Ideen
- 1.Kursvorschau: Überblick über den Produktionsprozess (Idee → Skript → Bildstimmung → Bildgenerierung → Videogenerierung → Schnitt)
- 2.Kreativkern und Befehlsvorlagen
- 3.Wesen und Kernlogik von KI-MV
- 4.Die vier Bestandteile von KI-MV (Musik > Geschichte > Szene > Person)
📝 Modul 2 · Vom Story-Skript zum regisseurwürdigen Storyboard
- 5.Story-Skripterstellung und Erweiterungsbefehlsvorlagen
- 6.Techniken zur Generierung regisseurwürdiger Storyboards
- 7.Extraktion und Anwendung der Bildstimmung (Formel + Prompt)
👤 Modul 3 · Charakterdesign und Kostümwechsel
- 8.Grundfunktionen und Bedienung von Lovart
- 9.Charakterdesign-Workflow: Referenzbild → Vorderansicht → Ganzkörper → Dreiansicht
- 10.Technik zum Austauschen von Rollenkostümen
🤖 Modul 4 · Agent schnelle Szenen-Storyboard-Inferenz
- 11.Agent Handlungs-Szenen-Inferenz
- 12.Banana Kamerainferenz und Prompt-Extraktion
📐 Modul 5 · Vier-Felder- und Neun-Felder-Einstellungsgrößen-Methode
- 13.Vier-Felder-Winkel-Methode (vorne/seite/hinten/von oben/von unten)
- 14.Neun-Felder-Einstellungsgrößen-Methode (9 standardisierte Film-Einstellungsgrößen)
- 15.Verschiedene Techniken zur Bild-Extraktion (Prompts/Websites/PS)
🔄 Modul 6 · Mehrdimensionale Winkel- und freie Winkel-Methode
- 16.Mehrdimensionale Winkel-Methode (Z-Achse Einstellungsgröße + Y-Achse Höhe + X-Achse Position + Filtereigenschaften)
- 17.Qianwen freie Winkel-Methode (RunningHub / Tapnow)
- 18.Analyse der Vor- und Nachteile der Tools
🎯 Modul 7 · Referenzpositionierungs-Methode
- 19.Winkelreferenz-Methode
- 20.Bewegungsreferenz-Methode
- 21.Technik der Einstellungsgrößen-Referenzwinkel
🧩 Modul 8 · Raster-Storyboard-Inferenz-Methode
- 22.Vier-Felder-Beschreibung der Storyboard-Methode
- 23.Neun-Felder-Storyboard-Methode
- 24.Technik zum Austausch von Figuren
🎥 Modul 9 · KI-Videogenerierungstechniken
- 25.Videogenerierungstechniken (Nutzung des Keling-Handbuchs)
- 26.Generierung von leeren Szenen im Bild
- 27.Jimeng + Keling Video-Schnitt-Technik
- 28.Keling-Charakterreferenzmethode
- 29.Technik zur Bildqualitätsverbesserung
✂️ Modul 10 · Schnittkonzepte und Farbkorrekturtechniken
- 30.Audiokomprimierung und Musikbearbeitung
- 31.Schnittkonzept (Dreiteilung + Übergänge)
- 32.Stilisierte Farbkorrektur und Vereinheitlichung des Farbtons
💡 Lerntipp:Der Tutorial-Inhalt basiert auf der Branchenpraxis zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen Plattformregeln zu berücksichtigen. KI-Tools werden häufig aktualisiert. Es ist ratsam, die Kernlogik der Prompts und das Storyboard-Denken zu beherrschen, um sie flexibel auf die neuesten Tools übertragen zu können.