Сутнасць праекта

Гэты падручнік вучыць, як выкарыстоўваць платформу распрацоўкі AI Bot Coze (Kouzi) ад ByteDance, каб з нуля стварыць працоўны працэс штучнага інтэлекту, які аўтаматычна генеруе «відэа з аўтаматычным пераапрананнем і дэманстрацыяй адзення». Карыстальніку дастаткова загрузіць выявы адзення, і працоўны працэс аўтаматычна завершыць увесь працэс генерацыі тэксту і рэндэрынгу відэа, забяспечваючы цалкам аўтаматычную вытворчасць відэа для прасоўвання тавараў.

Асноўныя метады і працэс

• Дызайн асноўнай логікі працоўнага працэсу:Працоўны працэс падзяляецца на тры асноўныя крокі: увод выяў адзення і параметраў → выкарыстанне вялікай мадэлі для генерацыі падказак для відэа → выклік плагіна генерацыі відэа для стварэння і вяртання відэа.
• Налады параметраў пачатковага вузла:У пачатковым вузле стварыце чатыры абавязковыя зменныя: масіў выяў адзення (падтрымлівае загрузку некалькіх), працягласць відэа (4-15 секунд), Mihe API Key, тып мадэлі (напрыклад, азіяцкая/еўрапейска-амерыканская мадэль).
• Генерацыя падказак вялікай мадэллю:Дадайце вузел вялікай мадэлі (падтрымлівае Doubao, Zhipu, DeepSeek і іншыя), спасылайцеся на параметры пачатковага вузла і праз старанна распрацаваныя сістэмныя падказкі дазвольце штучнаму інтэлекту аўтаматычна генераваць структураваныя падказкі апісання відэа на аснове мадэлі, працягласці і выяў адзення.
• Логіка генерацыі відэа і апытання:Выклічце «mvideo» хуткую або павольную версію з плагіна Mihe для генерацыі відэа і выкарыстоўвайце вузел цыклу і плагін таймера Mihe для аўтаматычнага апытання, пакуль відэа не будзе створана, затым праз плагін кода адфільтруйце пустыя значэнні і выведзіце толькі канчатковую спасылку на відэа.

Мадэль даходу і згаданы эфект

Асноўная каштоўнасць падручніка заключаецца ў тым, што тэхналогія штучнага інтэлекту значна зніжае выдаткі і час на вытворчасць відэа. Працоўны працэс падтрымлівае ўніверсальнасць на ўсіх платформах у краіне і за мяжой, а створаныя відэа з пераапрананнем і прасоўваннем тавараў у высокій якасці вельмі падыходзяць для блогераў па стылі і прадаўцоў электроннай камерцыі. Сам падручнік служыць сродкам прыцягнення кліентаў для Mihe AI Community, супольнасць якой ужо налічвае больш за 20 000 платных удзельнікаў; вучні могуць авалодаць асноўнымі навыкамі і прымяніць іх у электроннай камерцыі і манетызацыі сацыяльных медыя. Пасля стварэння працоўнага працэсу можна аўтаматызаваць паўторны працэс стварэння кантэнту і дасягнуць масавай вытворчасці.

Умовы і падрыхтоўка

• Абсталяванне:Камп'ютар з доступам да інтэрнэту для наведвання афіцыйнага сайта Coze і стварэння працоўнага працэсу.
• Навыкі:Выконвайце крокі падручніка, нават пачаткоўцы змогуць навучыцца. Не патрабуецца вопыт праграмавання, але неабходныя базавыя лагічнае разуменне і ўменне капіраваць і ўстаўляць.
• Фінансы:Платформа Coze сама па сабе бясплатная. Генерацыя відэа залежыць ад API плагіна Mihe, неабходна атрымаць Mihe API Key (аўтар падручніка прадастаўляе спосаб атрымання); выкарыстанне API спажывае пэўныя выдаткі на вылічальную магутнасць (ёсць хуткая і павольная версіі з рознымі выдаткамі).
• Інструменты:Платформа ByteDance Coze, плагін Mihe AI (уключае генерацыю відэа і дапаможныя інструменты), падрыхтоўка матэрыялаў выяў адзення для дэманстрацыі.

Кароткі змест ключавых крокаў

1. Стварыце новы працоўны працэс у бэк-офісе Coze і ў пачатковым вузле наладзьце чатыры зменныя: «Выявы адзення (масіў)», «Працягласць відэа (цэлы лік)», «Mihe Key», «Тып мадэлі».
2. Дадаць вузел вялікай мадэлі (напрыклад, Doubao 2.0), у сістэмным запыце задаць знешнасць мадэлі, сцэну і стыль рухаў, у запыце карыстальніка спасылацца на зменныя пачатковага вузла, стварыць структураваны відэазапыт.
3. Дадаць вузел генерацыі відэа "mvideo" плагіна Mihe, наладзіць API Key, спасылацца на запыт, створаны вялікай мадэллю, працягласць відэа і выяву адзення пачатковага вузла, выбраць прапорцыі відэа (напрыклад, 9:16) і рэжым спасылкі.
4. Каб чакаць генерацыі відэа, дадаць вузел бясконцага цыклу, у целе цыклу праз плагін запыту задач Mihe правяраць стан відэа, калі не завершана, праз таймер чакаць 60 секунд і працягваць цыкл, калі завершана, выйсці з цыклу.
5. Пасля заканчэння цыклу дадаць плагін агульнага коду Mihe, адфільтраваць пустыя даныя, якія ўзніклі падчас запыту, і ў рэшце вывесці адзіную спасылку на відэа ў канчатковы вузел.