Projektwesen

Dieses Tutorial lehrt, wie man mit der KI-Bot-Entwicklungsplattform Coze (Kouzi) von ByteDance von Grund auf einen KI-Workflow erstellt, der automatisch 'automatische Outfit-Wechsel-Kleidungspräsentationsvideos' generiert. Benutzer müssen nur Kleidungsbilder hochladen, und der Workflow erledigt automatisch den gesamten Prozess der Texterstellung und Videorendering, um eine vollautomatische Produktion von Produktwerbevideos zu erreichen.

Kernmethoden und -prozess

• Kernlogik-Design des Workflows:Der Workflow ist in drei Hauptschritte unterteilt: Eingabe von Kleidungsbildern und Parametern → Generierung von Video-Prompts mit einem großen Modell → Aufruf des Video-Generierungs-Plugins zur Erstellung und Rückgabe des Videos.
• Parametereinstellungen des Startknotens:Erstellen Sie im Startknoten vier erforderliche Variablen: Kleidungsbild-Array (unterstützt mehrere Uploads), Videolänge (4-15 Sekunden), Mihe API Key, Modelltyp (z. B. asiatisch/europäisch-amerikanisch).
• Prompt-Generierung durch großes Modell:Fügen Sie einen Knoten für ein großes Modell hinzu (unterstützt Doubao, Zhipu, DeepSeek usw.), referenzieren Sie die Parameter des Startknotens und lassen Sie die KI durch sorgfältig gestaltete System-Prompts automatisch strukturierte Video-Beschreibungs-Prompts basierend auf Modell, Dauer und Kleidungsbildern generieren.
• Videogenerierung und Polling-Logik:Rufen Sie das 'mvideo'-Plugin in Mihe auf, um Videos in der schnellen oder langsamen Version zu generieren, und verwenden Sie Schleifenknoten und das Mihe-Timer-Plugin für automatisches Polling, bis das Video fertig generiert ist. Filtern Sie schließlich mit einem Code-Plugin leere Werte heraus und geben Sie nur den endgültigen Video-Link aus.

Ertragsmodell und erwähnte Effekte

Der Kernwert des Tutorials liegt darin, durch KI-Technologie die Kosten und Zeit für die Videoproduktion drastisch zu senken. Der Workflow unterstützt alle Plattformen weltweit und die generierten hochauflösenden Outfit-Wechsel-Werbevideos eignen sich hervorragend für Mode-Blogger und E-Commerce-Verkäufer. Das Tutorial selbst dient als Kundenakquise-Mittel für die Mihe AI Community, die bereits über 20.000 zahlende Mitglieder hat. Lernende können durch das Studium die Kernfähigkeiten erwerben und sie für E-Commerce-Werbung und die Monetarisierung in sozialen Medien nutzen. Nach dem Aufbau des Workflows kann der repetitive kreative Prozess automatisiert und eine Massenproduktion erreicht werden.

Bedingungen und Vorbereitung

• Geräte:Ein internetfähiger Computer, um die Coze-Website zu besuchen und den Workflow aufzubauen.
• Fähigkeiten:Wenn Sie die Schritte des Tutorials befolgen, können auch Anfänger es lernen. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich, aber grundlegendes logisches Verständnis und die Fähigkeit zum Kopieren und Einfügen sind notwendig.
• Finanzielle Mittel:Die Coze-Plattform selbst ist kostenlos nutzbar. Die Videogenerierung hängt von der API des Mihe-Plugins ab, für die ein Mihe API Key erforderlich ist (der Tutorial-Autor bietet einen Weg zur Beschaffung). Die Nutzung der API verursacht gewisse Rechenleistungskosten (es gibt eine schnelle und eine langsame Version mit unterschiedlichem Verbrauch).
• Werkzeuge:ByteDance Coze-Plattform, Mihe AI-Plugin (enthält Video-Generierung und Hilfswerkzeuge), vorbereitete Kleidungsbildmaterialien für die Präsentation.

Zusammenfassung der wichtigsten Schritte

1. Erstellen Sie im Coze-Backend einen neuen Workflow und legen Sie im Startknoten die vier Variablen 'Kleidungsbilder (Array)', 'Videolänge (Ganzzahl)', 'Mihe Key' und 'Modelltyp' fest.
2. Füge einen Large-Model-Knoten hinzu (z. B. Doubao 2.0), lege im System-Prompt das Aussehen des Models, die Szene und den Aktionsstil fest, referenziere im User-Prompt die Variablen des Startknotens und generiere einen strukturierten Video-Prompt.
3. Füge den 'mvideo'-Video-Generierungsknoten des Mihe-Plugins hinzu, konfiguriere den API Key, referenziere den vom Large Model generierten Prompt, die Videodauer und das Bekleidungsbild des Startknotens, wähle das Videoformat (z. B. 9:16) und den Referenzmodus.
4. Um auf die Video-Generierung zu warten, füge einen Endlosschleifen-Knoten hinzu. Im Schleifenkörper wird über das Mihe-Task-Abfrage-Plugin der Videostatus abgefragt. Ist er nicht abgeschlossen, wird über einen Timer 60 Sekunden gewartet und die Schleife fortgesetzt; ist er abgeschlossen, wird die Schleife beendet.
5. Nach dem Ende der Schleife füge das Mihe-Common-Code-Plugin hinzu, filtere leere Daten heraus, die während des Abfrageprozesses entstanden sind, und gib schließlich den einzigen Videolink an den Endknoten aus.