Esencia del proyecto

Este tutorial enseña cómo utilizar Coze (Kouzi), la plataforma de desarrollo de AI Bot de ByteDance, para construir desde cero un flujo de trabajo de IA que genera automáticamente videos de exhibición de ropa con cambio automático de personaje. Los usuarios solo necesitan subir imágenes de ropa y el flujo de trabajo completa automáticamente todo el proceso de generación de texto y renderizado de video, logrando una producción totalmente automatizada de videos promocionales de productos.

Método y proceso central

• Diseño de la lógica central del flujo de trabajo:El flujo de trabajo se divide en tres pasos principales: ingresar imágenes de ropa y parámetros, usar un modelo grande para generar indicaciones de video, invocar el complemento de generación de video para crear y devolver el video.
• Configuración de parámetros del nodo de inicio:En el nodo de inicio, crear cuatro variables obligatorias: arreglo de imágenes de ropa (admite varias cargas), duración del video (4-15 segundos), Mihe API Key, tipo de modelo (por ejemplo, modelo asiático/occidental).
• Generación de indicaciones por modelo grande:Agregar un nodo de modelo grande (compatible con Doubao, Zhipu, DeepSeek, etc.), referenciar los parámetros del nodo de inicio y, mediante indicaciones de sistema cuidadosamente diseñadas, hacer que la IA genere automáticamente indicaciones estructuradas de descripción de video según el modelo, la duración y las imágenes de ropa.
• Lógica de generación de video y sondeo:Invocar la versión rápida o lenta de "mvideo" en el complemento Mihe para generar el video, y utilizar nodos de bucle y el complemento de temporizador de Mihe para realizar un sondeo automático hasta que el video se genere por completo; finalmente, mediante un complemento de código, filtrar los valores vacíos y emitir solo el enlace final del video.

Modelo de ingresos y efectos mencionados

El valor central del tutorial radica en reducir enormemente el costo y el tiempo de producción de videos mediante tecnología de IA. El flujo de trabajo es compatible con todas las plataformas nacionales e internacionales, y los videos de alta definición de cambio de ropa para ventas generados son muy adecuados para bloggers de moda y vendedores de comercio electrónico. El tutorial en sí es un medio de captación de clientes de Mihe AI Society, cuya comunidad ya cuenta con más de 20,000 miembros de pago; los estudiantes pueden dominar habilidades clave mediante el aprendizaje y aplicarlas a la monetización comercial en comercio electrónico y medios propios. Una vez construido el flujo de trabajo, se puede automatizar el proceso repetitivo de creación creativa y lograr producción en masa.

Condiciones y preparación

• Equipo:Una computadora con acceso a internet para visitar el sitio web oficial de Coze y realizar la construcción del flujo de trabajo.
• Habilidades:Siguiendo los pasos del tutorial, incluso los principiantes pueden aprenderlo. No se requiere base de programación, pero sí comprensión lógica básica y habilidad para copiar y pegar.
• Fondos:La plataforma Coze es gratuita. La generación de video depende de la API del complemento Mihe, por lo que se necesita obtener una Mihe API Key (el autor del tutorial proporciona la forma de obtenerla); el uso de la API genera ciertos costos de consumo de potencia de cómputo (hay versión rápida y versión lenta disponibles, con diferentes consumos).
• Herramientas:Plataforma Coze de ByteDance, complemento Mihe AI (que incluye generación de video y herramientas auxiliares), preparar los materiales de imágenes de ropa que se desean mostrar.

Resumen de pasos clave

1. Crear un nuevo flujo de trabajo en el backend de Coze y configurar en el nodo de inicio las cuatro variables: "imágenes de ropa (arreglo)", "duración del video (entero)", "Mihe Key", "tipo de modelo".
2. Añade un nodo de modelo grande (como Doubao 2.0), define en el prompt del sistema la apariencia del modelo, la escena y el estilo de acción, y en el prompt del usuario haz referencia a las variables del nodo de inicio para generar un prompt de video estructurado.
3. Añade el nodo de generación de video "mvideo" del plugin Mihe, configura la API Key, haz referencia al prompt generado por el modelo grande, a la duración del video y a la imagen de vestuario del nodo de inicio, y selecciona la proporción del video (como 9:16) y el modo de referencia.
4. Para esperar la generación del video, añade un nodo de bucle infinito; dentro del cuerpo del bucle, consulta el estado del video mediante el plugin de consulta de tareas de Mihe; si no se ha completado, espera 60 segundos con un temporizador y continúa el bucle; si se ha completado, sal del bucle.
5. Después de que termine el bucle, añade el plugin de código común de Mihe, filtra los datos vacíos generados durante el proceso de consulta y finalmente envía el enlace de video único al nodo de fin.