Essence du projet

Ce tutoriel enseigne comment utiliser Coze (Kouzi), la plateforme de développement d'AI Bot de ByteDance, pour construire de zéro un workflow IA capable de générer automatiquement des « vidéos de démonstration de vêtements avec changement de tenue automatique par une personne ». L'utilisateur n'a qu'à télécharger des images de vêtements, et le workflow termine automatiquement tout le processus de génération de texte et de rendu vidéo, réalisant une production entièrement automatisée de vidéos promotionnelles de produits.

Méthode et processus principaux

• Conception de la logique centrale du workflow :Le workflow se divise en trois étapes : saisie des images de vêtements et des paramètres → utilisation d'un grand modèle pour générer les prompts vidéo → appel du plugin de génération vidéo pour créer et renvoyer la vidéo.
• Paramétrage du nœud de départ :Créer quatre variables obligatoires dans le nœud de départ : tableau d'images de vêtements (prise en charge de plusieurs téléchargements), durée de la vidéo (4-15 secondes), clé API Mihe, type de mannequin (par exemple mannequin asiatique/européen-américain).
• Génération de prompts par grand modèle :Ajouter un nœud de grand modèle (compatible avec Doubao, Zhipu, DeepSeek, etc.), référencer les paramètres du nœud de départ, et via des prompts système soigneusement conçus, permettre à l'IA de générer automatiquement des prompts de description vidéo structurés en fonction du mannequin, de la durée et des images de vêtements.
• Logique de génération vidéo et de polling :Appeler la version rapide ou lente de « mvideo » dans le plugin Mihe pour générer la vidéo, et utiliser un nœud de boucle et le plugin de minuterie Mihe pour réaliser un polling automatique jusqu'à ce que la vidéo soit générée, puis filtrer les valeurs vides via un plugin de code pour ne produire que le lien vidéo final.

Modèle de revenus et effets mentionnés

La valeur centrale du tutoriel réside dans la réduction considérable des coûts et du temps de production vidéo grâce à la technologie IA. Le workflow est compatible avec toutes les plateformes nationales et internationales, et les vidéos haute définition de changement de tenue pour la vente de produits générées conviennent parfaitement aux blogueurs mode et aux vendeurs e-commerce. Le tutoriel lui-même sert de moyen d'acquisition client pour Mihe AI Society, dont la communauté compte déjà plus de 20 000 membres payants ; les apprenants peuvent maîtriser les compétences clés et les appliquer à la vente e-commerce et à la monétisation des médias autonomes. Après la construction du workflow, le processus créatif répétitif peut être automatisé pour réaliser une production en masse.

Conditions et préparation

• Équipement :Un ordinateur connecté à Internet pour accéder au site officiel de Coze et construire le workflow.
• Compétences :En suivant les étapes du tutoriel, même un débutant peut apprendre. Aucune base en programmation n'est nécessaire, mais il faut posséder une compréhension logique de base et une capacité de copier-coller.
• Budget :La plateforme Coze elle-même est gratuite. La génération vidéo dépend de l'API du plugin Mihe, il faut obtenir une clé API Mihe (l'auteur du tutoriel fournit le moyen de l'obtenir), et l'utilisation de l'API entraîne des frais de consommation de puissance de calcul (versions rapide et lente disponibles, correspondant à différentes consommations).
• Outils :Plateforme Coze de ByteDance, plugin Mihe AI (incluant la génération vidéo et des outils auxiliaires), préparer les images de vêtements à présenter.

Résumé des étapes clés

1. Créer un nouveau workflow dans l'interface d'administration de Coze, et définir quatre variables dans le nœud de départ : « images de vêtements (tableau) », « durée de la vidéo (entier) », « clé Mihe », « type de mannequin ».
2. Ajoutez un nœud de grand modèle (comme Doubao 2.0), définissez l'apparence du mannequin, la scène et le style d'action dans le prompt système, référencez les variables du nœud de départ dans le prompt utilisateur, et générez un prompt vidéo structuré.
3. Ajoutez le nœud de génération vidéo "mvideo" du plugin Mihe, configurez la clé API, référencez le prompt généré par le grand modèle, la durée vidéo et l'image du vêtement du nœud de départ, et choisissez le ratio vidéo (comme 9:16) et le mode de référence.
4. Pour attendre la génération vidéo, ajoutez un nœud de boucle infinie. Dans le corps de la boucle, interrogez l'état de la vidéo via le plugin de requête de tâche Mihe. Si elle n'est pas terminée, attendez 60 secondes avec un minuteur et continuez la boucle. Si elle est terminée, quittez la boucle.
5. Après la fin de la boucle, ajoutez le plugin de code courant Mihe, filtrez les données vides générées pendant la requête, et finalement sortez le lien vidéo unique vers le nœud de fin.