Creazione di un video promozionale per la vendita di prodotti tramite il workflow Coze, completato in due minuti, con dimostrazione del processo di costruzione da zero a uno



📚Corso video
🕒Ultimo aggiornamento: 05/05/2026
👥Imprenditori / Creatori di contenuti / Venditori e-commerce transfrontalieri / Lavoratori extra

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Creare il Video promozionale di vendita del prodotto tramite il workflow di Coze, completato in due minuti, con dimostrazione del processo di costruzione da 0 a 1

Descrizione del progetto:Questo articolo è basato sul contenuto del tutorial inviato dagli utenti (tutorial hook), solo per apprendimento e riferimento informativo. Le informazioni online sono complesse, le trappole sono ovunque, mantieni il pensiero indipendente e valuta con cautela in base alla tua situazione.

Data di pubblicazione: 05 maggio 2026

Riepilogo del contenuto principale del tutorial

Panoramica delle informazioni principali

Essenza del progetto

Questo tutorial insegna come utilizzare Coze (Kouzi), la piattaforma di sviluppo AI Bot di ByteDance, per costruire da zero un workflow AI in grado di generare automaticamente "video di sfilata con cambio automatico di abbigliamento su persona". Gli utenti devono solo caricare le immagini dei vestiti e il workflow completa automaticamente l'intero processo di generazione del testo e rendering del video, realizzando una produzione completamente automatizzata di video promozionali di prodotti.

Metodo principale e flusso

  • Progettazione della logica centrale del workflow:Il workflow è diviso in tre fasi: input delle immagini dei vestiti e dei parametri → utilizzo di un grande modello per generare i prompt video → chiamata del plugin di generazione video per creare e restituire il video.
  • Impostazione dei parametri del nodo iniziale:Nel nodo iniziale creare quattro variabili necessarie: array di immagini dei vestiti (supporta il caricamento di più immagini), durata del video (4-15 secondi), Mihe API Key, tipo di modella (ad esempio modella asiatica/europea-americana).
  • Generazione dei prompt con il grande modello:Aggiungere un nodo di grande modello (supporta Doubao, Zhipu, DeepSeek, ecc.), fare riferimento ai parametri del nodo iniziale e, tramite un prompt di sistema progettato con cura, lasciare che l'AI generi automaticamente prompt strutturati di descrizione video in base alla modella, alla durata e alle immagini dei vestiti.
  • Logica di generazione video e polling:Chiamare la versione rapida o lenta di "mvideo" nel plugin Mihe per generare il video, e utilizzare il nodo di ciclo e il plugin timer di Mihe per implementare il polling automatico fino al completamento della generazione del video, infine tramite il plugin di codice filtrare i valori vuoti e restituire solo il link finale del video.

Modello di guadagno ed effetti menzionati

Il valore principale del tutorial sta nel ridurre drasticamente i costi e i tempi di produzione video tramite la tecnologia AI. Il workflow supporta l'uso universale su tutte le piattaforme nazionali ed estere, e i video in alta definizione di cambio abbigliamento per la vendita generati sono molto adatti a blogger di moda e venditori di e-commerce. Il tutorial stesso è un mezzo di acquisizione clienti per Mihe AI Club, la cui community ha già più di 20.000 membri paganti; gli studenti possono apprendere e padroneggiare le competenze principali, applicandole alla vendita e-commerce e alla monetizzazione dei media autonomi. Dopo aver costruito il workflow, è possibile automatizzare il processo ripetitivo di creazione creativa e realizzare una produzione in serie.

Condizioni e preparazione

  • Dispositivi:Un computer con accesso a Internet, per visitare il sito ufficiale di Coze e costruire il workflow.
  • Competenze:Seguendo i passaggi del tutorial, anche i principianti possono imparare. Non è necessaria una base di programmazione, ma sono richieste una comprensione logica di base e capacità di copiare e incollare.
  • Fondi:La piattaforma Coze è gratuita. La generazione video dipende dall'API del plugin Mihe, è necessario ottenere la Mihe API Key (l'autore del tutorial fornisce il modo per ottenerla); l'uso dell'API comporta un certo costo di consumo di potenza di calcolo (sono disponibili versione rapida e versione lenta, corrispondenti a consumi diversi).
  • Strumenti:Piattaforma Coze di ByteDance, plugin Mihe AI (che include generazione video e strumenti ausiliari), preparare le immagini dei vestiti da mostrare.

Riepilogo dei passaggi chiave

  1. Creare un nuovo workflow nel backend di Coze e impostare nel nodo iniziale le quattro variabili "immagini dei vestiti (array)", "durata del video (intero)", "Mihe Key", "tipo di modella".
  2. Aggiungi un nodo di modello di grandi dimensioni (come Doubao 2.0), imposta nel prompt di sistema l'aspetto del modello, la scena e lo stile delle azioni, fai riferimento alle variabili del nodo iniziale nel prompt utente e genera un prompt video strutturato.
  3. Aggiungi il nodo di generazione video "mvideo" del plugin Mihe, configura la API Key, fai riferimento al prompt generato dal modello di grandi dimensioni, alla durata del video e all'immagine del costume del nodo iniziale, seleziona il rapporto video (come 9:16) e la modalità di riferimento.
  4. Per attendere la generazione del video, aggiungi un nodo di ciclo infinito; all'interno del corpo del ciclo, tramite il plugin di interrogazione attività Mihe, controlla lo stato del video; se non è completato, attendi 60 secondi con un timer e continua il ciclo; se è completato, esci dal ciclo.
  5. Dopo la fine del ciclo, aggiungi il plugin di codice comune Mihe, filtra i dati vuoti generati durante il processo di interrogazione e infine invia l'unico link video al nodo finale.
  • Il tutorial è fornito dagli utenti, non è un progetto ufficiale.
  • Solo come riferimento per la divulgazione e l'analisi, non fornisce garanzie di guadagno.
  • In caso di passaggi anomali come ricariche o associazione di conti di pagamento, si consiglia di interrompere immediatamente.
  • Prima di procedere, fai le tue ricerche e valuta i rischi autonomamente.
  • La piattaforma non è responsabile per eventuali perdite.

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