プロジェクトの本質

本チュートリアルでは, ByteDance傘下のCoze(扣子)AI Bot開発プラットフォームを利用して, ゼロから"人物自動変装服装展示動画"を自動生成できるAIワークフローを構築する方法を教えます. ユーザーは服装画像をアップロードするだけで, ワークフローが自動的に文案生成, 動画レンダリングの全プロセスを完了し, 全自動の商品宣伝動画制作を実現します.

核心方法とフロー

• ワークフロー核心ロジック設計：ワークフローは3つの大きなステップに分かれます：服装画像とパラメータを入力 → 大規模モデルを利用して動画プロンプトを生成 → 動画生成プラグインを呼び出して動画を制作し返す.
• 開始ノードのパラメータ設定：開始ノードで4つの必須変数を作成：服装画像配列(複数アップロード対応), 動画の長さ(4-15秒), Mihe API Key, モデルタイプ(アジア/欧米モデルなど).
• 大規模モデルによるプロンプト生成：大規模モデルノードを追加(豆包, 智谱, DeepSeekなどをサポート), 開始ノードのパラメータを参照し, 精心に設計されたシステムプロンプトを通じて, AIがモデル, 長さ, 服装画像に基づいて構造化された動画記述プロンプトを自動生成します.
• 動画生成とポーリングロジック：Miheプラグインの"mvideo"快速版または慢速版を呼び出して動画を生成し, ループノードとMiheタイマープラグインを利用して自動ポーリングを実現, 動画生成が完了するまで続け, 最後にコードプラグインで空値をフィルタリングし, 最終的な動画リンクのみを出力します.

収益モデルと言及効果

チュートリアルの核心価値は, AI技術を通じて動画制作コストと時間を大幅に削減することにあります. ワークフローは国内外の全プラットフォームで汎用可能で, 生成された高画質変装販売動画はコーディネートブロガーやEC販売者に非常に適しています. チュートリアル自体は米盒AI社の顧客獲得手段であり, そのコミュニティは既に2万人以上の有料会員を擁し, 受講生は核心スキルを学び習得することで, EC販売, 自媒体の商業マネタイズに応用できます. ワークフロー構築後は, 繰り返しのクリエイティブ制作プロセスを自動化し, 大量生産を実現できます.

条件と準備

• デバイス：インターネットに接続できるコンピュータ1台, Coze公式サイトへのアクセスとワークフロー構築に使用.
• スキル：チュートリアルの手順に従って操作すれば, 初心者でも習得可能. プログラミングの基礎は不要ですが, 基本的な論理理解能力とコピー&ペースト能力が必要です.
• 資金：Cozeプラットフォーム自体は無料で使用可能. 動画生成はMiheプラグインのAPIに依存し, Mihe API Keyの取得が必要(チュートリアル作者が取得方法を提供), API使用には一定の計算リソース消費費用が発生します(快速版と慢速版があり, それぞれ異なる消費に対応).
• ツール：ByteDance Cozeプラットフォーム, Mihe AIプラグイン(動画生成と補助ツールを含む), 展示する服装画像素材を準備.

重要なステップのまとめ

1. Cozeバックエンドで新しいワークフローを作成し, 開始ノードで"服装画像(配列)", "動画の長さ(整数)", "Mihe Key", "モデルタイプ"の4つの変数を設定します.
2. 大規模モデルノード(例：豆包2.0)を追加し, システムプロンプトでモデルの外見, シーン, アクションスタイルを設定し, ユーザープロンプトで開始ノードの変数を参照して, 構造化された動画プロンプトを生成します.
3. Miheプラグインの"mvideo"動画生成ノードを追加し, API Keyを設定し, 大規模モデルが生成したプロンプト, 開始ノードの動画の長さと服装画像を参照し, 動画のアスペクト比(例：9:16)と参照モードを選択します.
4. 動画生成を待つために, 無限ループノードを追加し, ループ本体内でMiheタスク照会プラグインを通じて動画の状態を照会し, 未完了の場合はタイマーで60秒待機してループを続行し, 完了した場合はループを終了します.
5. ループ終了後, Mihe常用コードプラグインを追加し, 照会プロセスで発生した空のデータをフィルタリングし, 最終的に唯一の動画リンクを終了ノードに出力します.