Intipati projek

Tutorial ini mengajar cara menggunakan platform pembangunan AI Bot Coze (Kouzi) di bawah ByteDance untuk membina dari kosong satu aliran kerja AI yang boleh menjana secara automatik 'video pameran pakaian dengan pertukaran pakaian automatik oleh watak'. Pengguna hanya perlu memuat naik gambar pakaian, aliran kerja akan menyelesaikan secara automatik keseluruhan proses penjanaan teks dan rendering video, merealisasikan pengeluaran video promosi produk yang automatik sepenuhnya.

Kaedah dan proses teras

• Reka bentuk logik teras aliran kerja:Aliran kerja dibahagikan kepada tiga langkah utama: input gambar pakaian dan parameter → gunakan model besar untuk menjana prompt video → panggil plugin penjanaan video untuk menghasilkan dan mengembalikan video.
• Tetapan parameter nod mula:Cipta empat pembolehubah wajib pada nod mula: tatasusunan gambar pakaian (menyokong muat naik berbilang), tempoh video (4-15 saat), Mihe API Key, jenis model (seperti model Asia/Eropah-Amerika).
• Model besar menjana prompt:Tambah satu nod model besar (menyokong Doubao, Zhipu, DeepSeek dan lain-lain), rujuk parameter nod mula, dan melalui prompt sistem yang direka dengan teliti, biarkan AI menjana prompt penerangan video berstruktur secara automatik berdasarkan model, tempoh dan gambar pakaian.
• Logik penjanaan video dan pengundian:Panggil 'mvideo' versi pantas atau versi perlahan dalam plugin Mihe untuk menjana video, dan gunakan nod gelung serta plugin pemasa Mihe untuk melaksanakan pengundian automatik sehingga video selesai dijana, akhirnya tapis nilai kosong melalui plugin kod dan hanya output pautan video akhir.

Model pendapatan dan kesan yang disebut

Nilai teras tutorial terletak pada mengurangkan kos dan masa pengeluaran video secara drastik melalui teknologi AI. Aliran kerja menyokong penggunaan universal di semua platform dalam dan luar negara, video jualan pertukaran pakaian definisi tinggi yang dijana sangat sesuai untuk blogger fesyen dan penjual e-dagang. Tutorial itu sendiri sebagai kaedah pemerolehan pelanggan Mihe AI Club, komuniti mereka sudah mempunyai lebih 20,000 ahli berbayar, pelajar boleh menguasai kemahiran teras melalui pembelajaran dan mengaplikasikannya dalam monetisasi komersial e-dagang dan media sendiri. Selepas aliran kerja dibina, proses kreatif yang berulang boleh diautomasikan untuk merealisasikan pengeluaran pukal.

Syarat dan persediaan

• Peranti:Satu komputer yang boleh mengakses internet, digunakan untuk melawat laman web rasmi Coze dan melaksanakan pembinaan aliran kerja.
• Kemahiran:Ikut langkah tutorial, pemula juga boleh belajar. Tidak memerlukan asas pengaturcaraan, tetapi perlu mempunyai keupayaan pemahaman logik asas dan keupayaan salin tampal.
• Dana:Platform Coze sendiri percuma untuk digunakan. Penjanaan video bergantung pada API plugin Mihe, perlu mendapatkan Mihe API Key (penulis tutorial menyediakan cara untuk mendapatkannya), penggunaan API akan menghasilkan kos penggunaan kuasa pengiraan tertentu (ada versi pantas dan versi perlahan untuk dipilih, sepadan dengan penggunaan yang berbeza).
• Alat:Platform Coze ByteDance, plugin Mihe AI (mengandungi penjanaan video dan alat bantuan), sediakan bahan gambar pakaian yang perlu dipamerkan.

Ringkasan langkah penting

1. Cipta aliran kerja baharu di bahagian belakang Coze, dan tetapkan empat pembolehubah pada nod mula: 'gambar pakaian (tatasusunan)', 'tempoh video (integer)', 'Mihe Key', 'jenis model'.
2. Tambah satu nod model besar (seperti Doubao 2.0), tetapkan penampilan model, senario dan gaya aksi dalam gesaan sistem, rujuk pembolehubah nod mula dalam gesaan pengguna, jana gesaan video berstruktur.
3. Tambah nod penjanaan video "mvideo" pemalam Mihe, konfigurasikan API Key, rujuk gesaan yang dijana oleh model besar, tempoh video nod mula dan imej pakaian, pilih nisbah video (seperti 9:16) dan mod rujukan.
4. Untuk menunggu penjanaan video, tambah satu nod gelung tak terhingga, dalam badan gelung query status video melalui pemalam query tugas Mihe, jika belum selesai tunggu 60 saat melalui pemasa dan teruskan gelung, jika selesai keluar dari gelung.
5. Selepas gelung tamat, tambah pemalam kod biasa Mihe, tapis data kosong yang dijana semasa proses query, akhirnya output pautan video tunggal ke nod tamat.