Essência do projeto

Este tutorial ensina como usar a plataforma de desenvolvimento de AI Bot Coze (Kouzi) da ByteDance para construir do zero um fluxo de trabalho de IA capaz de gerar automaticamente 'vídeos de exibição de roupas com troca automática de personagens'. O usuário só precisa enviar imagens de roupas, e o fluxo de trabalho completa automaticamente todo o processo de geração de texto e renderização de vídeo, realizando a produção totalmente automatizada de vídeos de promoção de produtos.

Método e processo centrais

• Design da lógica central do fluxo de trabalho:O fluxo de trabalho é dividido em três etapas principais: entrada de imagens de roupas e parâmetros → uso de um grande modelo para gerar prompts de vídeo → chamada do plugin de geração de vídeo para criar e retornar o vídeo.
• Configuração dos parâmetros do nó inicial:No nó inicial, crie quatro variáveis obrigatórias: array de imagens de roupas (suporta vários uploads), duração do vídeo (4-15 segundos), Mihe API Key, tipo de modelo (como modelo asiático/europeu-americano).
• Geração de prompts pelo grande modelo:Adicione um nó de grande modelo (com suporte a Doubao, Zhipu, DeepSeek, etc.), referencie os parâmetros do nó inicial e, por meio de prompts de sistema cuidadosamente projetados, permita que a IA gere automaticamente prompts estruturados de descrição de vídeo com base no modelo, na duração e nas imagens de roupas.
• Geração de vídeo e lógica de polling:Chame a versão rápida ou lenta do 'mvideo' no plugin Mihe para gerar o vídeo e use nós de loop e o plugin de temporizador Mihe para realizar polling automático até que o vídeo seja gerado. Por fim, use um plugin de código para filtrar valores vazios e emitir apenas o link final do vídeo.

Modelo de receita e efeitos mencionados

O valor central do tutorial está em reduzir enormemente o custo e o tempo de produção de vídeos por meio da tecnologia de IA. O fluxo de trabalho é compatível com todas as plataformas nacionais e internacionais, e os vídeos de troca de roupa em alta definição para vendas são muito adequados para blogueiros de moda e vendedores de e-commerce. O próprio tutorial serve como meio de aquisição de clientes da Mihe AI Community, cuja comunidade já possui mais de 20 mil membros pagos. Os alunos podem dominar habilidades centrais por meio do aprendizado e aplicá-las à monetização comercial em vendas de e-commerce e mídia própria. Após a construção do fluxo de trabalho, o processo repetitivo de criação criativa pode ser automatizado, permitindo a produção em massa.

Condições e preparação

• Equipamento:Um computador com acesso à internet, usado para acessar o site oficial do Coze e realizar a construção do fluxo de trabalho.
• Habilidades:Seguindo os passos do tutorial, até iniciantes podem aprender. Não é necessário conhecimento de programação, mas é preciso ter capacidade básica de compreensão lógica e de copiar e colar.
• Recursos financeiros:A plataforma Coze em si é gratuita. A geração de vídeo depende da API do plugin Mihe, sendo necessário obter a Mihe API Key (o autor do tutorial fornece o caminho para obtê-la). O uso da API gera certos custos de consumo de poder computacional (há versão rápida e versão lenta disponíveis, correspondendo a consumos diferentes).
• Ferramentas:Plataforma Coze da ByteDance, plugin Mihe AI (contendo geração de vídeo e ferramentas auxiliares), materiais de imagens de roupas a serem exibidas.

Resumo dos passos principais

1. No painel do Coze, crie um novo fluxo de trabalho e, no nó inicial, defina as quatro variáveis: 'imagens de roupas (array)', 'duração do vídeo (inteiro)', 'Mihe Key', 'tipo de modelo'.
2. Adicione um nó de modelo de linguagem grande (como Doubao 2.0), defina no prompt do sistema a aparência do modelo, o cenário e o estilo de ação, e no prompt do usuário referencie as variáveis do nó inicial para gerar prompts de vídeo estruturados.
3. Adicione o nó de geração de vídeo "mvideo" do plugin Mihe, configure a API Key, referencie os prompts gerados pelo modelo de linguagem grande, a duração do vídeo e a imagem da roupa do nó inicial, e selecione a proporção do vídeo (como 9:16) e o modo de referência.
4. Para aguardar a geração do vídeo, adicione um nó de loop infinito; dentro do corpo do loop, consulte o status do vídeo através do plugin de consulta de tarefas Mihe; se não estiver concluído, aguarde 60 segundos com um temporizador e continue o loop; se estiver concluído, saia do loop.
5. Após o término do loop, adicione o plugin de código comum Mihe, filtre os dados vazios gerados durante o processo de consulta e, finalmente, envie o link único do vídeo para o nó final.