สร้างวิดีโอโปรโมทสินค้าและขายของผ่าน Coze Workflow เสร็จภายในสองนาที สาธิตขั้นตอนการสร้างตั้งแต่ 0 ถึง 1



📚คอร์สวิดีโอ
🕒อัปเดตล่าสุด: 05/05/2026
👥ผู้ประกอบการ / ครีเอเตอร์สื่อออนไลน์ / ผู้ทำอีคอมเมิร์ซข้ามแดน / ผู้ที่ต้องการรายได้เสริม

เอกสารเรียนรู้เพื่ออ้างอิง — รวมอยู่ในสมาชิก
ปลดล็อกคอร์สด้วยสมาชิก
🔓
รับคอร์สนี้เพื่อการเรียนรู้เป็นข้อมูลอ้างอิงพร้อมสมาชิก
📦
สมัครสมาชิก — เรียนรู้ 16741 คอร์สและเครื่องมือซอฟต์แวร์เป็นข้อมูลอ้างอิง
🔄
คอร์สอัปเดตอย่างต่อเนื่อง — สมาชิกเรียนรู้เนื้อหาใหม่ทันทีที่มี
แบ่งปัน:
คอร์สขายดี
เครื่องมือซอฟต์แวร์ขายดี


สร้างวิดีโอโปรโมทสินค้าแบบผ่าน Coze workflow เสร็จในสองนาที สาธิตกระบวนการสร้างตั้งแต่ 0 ถึง 1

คำอธิบายโปรเจกต์:บทความนี้เรียบเรียงจากเนื้อหาบทเรียนที่ผู้ใช้ส่งมา (บทเรียนแบบ hook) เพื่อการเรียนรู้และอ้างอิงข้อมูลเท่านั้น ข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตมีมากมายและเต็มไปด้วยกับดัก โปรดใช้วิจารณญาณและประเมินอย่างรอบคอบตามสถานการณ์ของตนเอง

วันที่เผยแพร่: 05 พฤษภาคม 2026

สรุปเนื้อหาหลักของบทเรียน

ภาพรวมข้อมูลหลัก

แก่นแท้ของโปรเจกต์

บทเรียนนี้สอนวิธีใช้ Coze () แพลตฟอร์มพัฒนา AI Bot ของ ByteDance ในการสร้าง AI workflow ที่สามารถสร้างวิดีโอแสดงชุดที่ตัวละครเปลี่ยนชุดอัตโนมัติได้ตั้งแต่เริ่มต้น ผู้ใช้เพียงอัปโหลดรูปภาพเสื้อผ้า workflow จะสร้างข้อความและเรนเดอร์วิดีโอโดยอัตโนมัติทั้งหมด ทำให้การผลิตวิดีโอโปรโมทสินค้าเป็นแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

วิธีการและกระบวนการหลัก

  • การออกแบบตรรกะหลักของ workflow:workflow แบ่งเป็นสามขั้นตอนหลัก: ป้อนรูปภาพเสื้อผ้าและพารามิเตอร์ → ใช้โมเดลขนาดใหญ่สร้างพรอมต์วิดีโอ → เรียกใช้ปลั๊กอินสร้างวิดีโอและส่งคืนวิดีโอ
  • การตั้งค่าพารามิเตอร์โหนดเริ่มต้น:สร้างตัวแปรที่จำเป็นสี่ตัวในโหนดเริ่มต้น: อาร์เรย์รูปภาพเสื้อผ้า (รองรับการอัปโหลดหลายรูป), ความยาววิดีโอ (4-15 วินาที), Mihe API Key, ประเภทนางแบบ (เช่น นางแบบเอเชีย/ตะวันตก)
  • โมเดลขนาดใหญ่สร้างพรอมต์:เพิ่มโหนดโมเดลขนาดใหญ่ (รองรับ Doubao, Zhipu, DeepSeek เป็นต้น) อ้างอิงพารามิเตอร์จากโหนดเริ่มต้น และผ่านพรอมต์ระบบที่ออกแบบอย่างพิถีพิถัน ให้ AI สร้างพรอมต์คำอธิบายวิดีโอแบบมีโครงสร้างโดยอัตโนมัติตามนางแบบ ความยาว และรูปภาพเสื้อผ้า
  • ตรรกะการสร้างวิดีโอและการ polling:เรียกใช้ปลั๊กอิน Mihe ในเวอร์ชันเร็วหรือช้า mvideo เพื่อสร้างวิดีโอ และใช้โหนดลูปและปลั๊กอินตัวจับเวลา Mihe เพื่อ polling อัตโนมัติจนกว่าวิดีโอจะสร้างเสร็จ จากนั้นใช้ปลั๊กอินโค้ดกรองค่าที่ว่างเปล่าและส่งออกเฉพาะลิงก์วิดีโอสุดท้าย

รูปแบบรายได้และผลลัพธ์ที่กล่าวถึง

คุณค่าหลักของบทเรียนคือการลดต้นทุนและเวลาการผลิตวิดีโออย่างมากผ่านเทคโนโลยี AI workflow รองรับทุกแพลตฟอร์มทั้งในและต่างประเทศ วิดีโอเปลี่ยนชุดความละเอียดสูงที่สร้างขึ้นเหมาะสำหรับบล็อกเกอร์แฟชั่นและผู้ขายอีคอมเมิร์ซ บทเรียนนี้เป็นเครื่องมือหาลูกค้าของAI ซึ่งชุมชนมีสมาชิกที่ชำระเงินมากกว่า 20,000 คน ผู้เรียนสามารถเรียนรู้ทักษะหลักและนำไปใช้ในการอีคอมเมิร์ซและการสร้างรายได้จากสื่อของตนเอง หลังจากสร้าง workflow แล้ว สามารถทำให้กระบวนการสร้างสรรค์ที่ซ้ำซากเป็นอัตโนมัติและผลิตแบบจำนวนมากได้

เงื่อนไขและการเตรียมการ

  • อุปกรณ์:คอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้ สำหรับเข้าถึงเว็บไซต์ Coze และสร้าง workflow
  • ทักษะ:ทำตามขั้นตอนในบทเรียน แม้มือใหม่ก็สามารถเรียนรู้ได้ ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม แต่ต้องมีความเข้าใจตรรกะพื้นฐานและความสามารถในการคัดลอกวาง
  • เงินทุน:แพลตฟอร์ม Coze ใช้งานฟรี การสร้างวิดีโอต้องใช้ API ของปลั๊กอิน Mihe ต้องได้รับ Mihe API Key (ผู้เขียนบทเรียนให้ช่องทางรับ) การใช้ API มีค่าใช้จ่ายในการประมวลผล (มีเวอร์ชันเร็วและช้าให้เลือก ซึ่งมีค่าใช้จ่ายต่างกัน)
  • เครื่องมือ:แพลตฟอร์ม Coze ของ ByteDance, ปลั๊กอิน Mihe AI (มีเครื่องมือสร้างวิดีโอและเครื่องมือช่วย), เตรียมรูปภาพเสื้อผ้าที่ต้องการแสดง

สรุปขั้นตอนสำคัญ

  1. สร้าง workflow ใหม่ในหลังบ้าน Coze และตั้งค่าตัวแปรสี่ตัวในโหนดเริ่มต้น: รูปภาพเสื้อผ้า (อาร์เรย์), ความยาววิดีโอ (จำนวนเต็ม), Mihe Key, ประเภทนางแบบ
  2. เพิ่มโหนดโมเดลขนาดใหญ่ (เช่น Doubao 2.0) ตั้งค่าลักษณะภายนอกของนางแบบ ฉาก และสไตล์การเคลื่อนไหวใน system prompt อ้างอิงตัวแปรของโหนดเริ่มต้นใน user prompt เพื่อสร้าง prompt วิดีโอแบบมีโครงสร้าง
  3. เพิ่มโหนดสร้างวิดีโอ "mvideo" ของปลั๊กอิน Mihe กำหนดค่า API Key อ้างอิง prompt ที่สร้างโดยโมเดลขนาดใหญ่ ระยะเวลาวิดีโอและรูปภาพเครื่องแต่งกายของโหนดเริ่มต้น เลือกอัตราส่วนวิดีโอ (เช่น 9:16) และโหมดอ้างอิง
  4. เพื่อรอการสร้างวิดีโอ ให้เพิ่มโหนดวนซ้ำไม่สิ้นสุด ภายในลูปให้ตรวจสอบสถานะวิดีโอผ่านปลั๊กอิน Mihe task query หากยังไม่เสร็จให้รอ 60 วินาทีด้วยตัวจับเวลาแล้ววนซ้ำต่อ หากเสร็จแล้วให้ออกจากลูป
  5. หลังจากสิ้นสุดลูป ให้เพิ่มปลั๊กอิน Mihe common code กรองข้อมูลว่างที่เกิดขึ้นระหว่างการตรวจสอบ และส่งออกลิงก์วิดีโอเพียงหนึ่งเดียวไปยังโหนดสิ้นสุด
  • บทเรียนนี้มาจากการส่งของผู้ใช้ ไม่ใช่โปรเจกต์อย่างเป็นทางการ
  • ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงในการเปิดเผยและวิเคราะห์เท่านั้น ไม่รับประกันผลตอบแทน
  • หากพบขั้นตอนผิดปกติ เช่น การเติมเงิน การผูกบัญชีชำระเงิน แนะนำให้หยุดทันที
  • ก่อนดำเนินการโปรดศึกษาด้วยตนเองและประเมินความเสี่ยงเอง
  • แพลตฟอร์มไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสีย

คอร์สที่เกี่ยวข้อง