Этот курс создан специально для полностью обновлённой версии LIBLIB AI 2.0 и делает упор на «пошаговое обучение, нулевой порог, полную практику», охватывая весь процесс от базового знакомства до продвинутого применения. Независимо от того, новичок вы в AI или специалист с некоторым опытом, вы сможете быстро освоиться и уверенно использовать ключевые функции LIBLIB AI 2.0.

Содержание курса построено последовательно, с акцентом на главное, и строго соответствует 13 ключевым урокам. Начиная с полного знакомства с интерфейсом LIBLIB AI 2.0, вы постепенно углубитесь в два основных модуля генерации изображений — подробный разбор моделей и практику моделей редактирования, которые шаг за шагом помогут освоить приёмы и логику создания изображений. Затем внимание сосредоточится на полном процессе генерации видео: подробно рассматриваются модели генерации видео, создание первого и последнего кадров, добавление видеоэффектов, что позволит легко получать высококачественное видео из изображения и оптимизировать его. Далее разбираются базовые рабочие процессы ComfyUI (части 1 и 2): от основных операций до тонких приёмов, что помогает выстроить ключевой процесс AI-творчества. Также включено практическое обучение по открытому видео WAN2.2, в том числе конкретное применение версии KJ для видео из изображения и 24-кадровой версии, вместе с полезными рабочими процессами, что удваивает эффективность творчества.

В завершение, через две части по применению AI, всё изученное объединяется, а на реальных сценариях объясняется практическое использование AI-инструментов, что действительно позволяет «сразу применять после обучения и получать результат при применении». Весь курс — только полезная информация без лишнего, каждый урок соответствует конкретной практике, шаги ясны, объяснения подробны, что помогает быстро освоить все новые возможности LIBLIB AI 2.0 и раскрыть полный набор навыков создания AI-изображений и видео, легко справляясь с любыми задачами AI-творчества.

💡 Подсказка для обучения:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; при обучении рекомендуется учитывать актуальные правила текущих платформ.