Thực hành trực tiếp ba ngày hai đêm, bao quát AI hóa toàn bộ quy trình nghiệp vụ doanh nghiệp. Khóa học giúp ông chủ giải phóng áp lực ra quyết định, quản lý cấp cao đạt được phối hợp hiệu quả, nhân viên tự động thực thi đúng chuẩn.

Khóa học này là workshop thực chiến AI Agent, nội dung tổng thể được nâng cấp toàn diện, bao gồm video độ nét cao toàn bộ hơn 17 giờ, tài liệu kèm theo, công cụ cập nhật hàng ngày và hơn mười loại ứng dụng AI Agent. Khác với đào tạo AI truyền thống, khóa học này không dạy cách viết prompt mà tập trung vào cách để AI thực sự đi vào hệ thống nghiệp vụ doanh nghiệp.

Khóa học giải quyết ba điểm đau cốt lõi của doanh nghiệp: giúp AI có thể đọc tài liệu, ghi nhớ thông tin, chia nhỏ nhiệm vụ, theo dõi kết quả. Qua ba ngày học tập nhập vai, học viên sẽ nắm vững phương pháp thực hành nhúng AI vào quy trình làm việc doanh nghiệp, hiện thực hóa chuyển đổi từ "phần mềm biết trò chuyện" thành "cấp dưới biết làm việc". Tài liệu kèm theo và công cụ cập nhật hàng ngày giúp doanh nghiệp liên tục tối ưu AI Agent, đạt vận hành tự động lâu dài.

• 1.Triết lý cốt lõi của AI Agent và lộ trình triển khai tại doanh nghiệp
• 2.Phân tích quy trình nghiệp vụ doanh nghiệp và nhận diện điểm phù hợp AI
• 3.Thực hành kết nối dữ liệu và xây dựng cơ sở tri thức
• 4.Cấu hình cơ bản AI Agent và logic chia nhỏ nhiệm vụ
• 5.Thực hành buổi chiều: Xây dựng AI Agent và mô phỏng nhiệm vụ
• 6.Bổ sung buổi tối: Kỹ thuật xử lý sự cố thường gặp và tối ưu hóa

• 7.Thiết kế cơ chế phối hợp nhiều AI Agent
• 8.Xây dựng hệ thống hỗ trợ ra quyết định cho quản lý cấp cao
• 9.Thiết kế và triển khai quy trình nhân viên tự động thực thi
• 10.Thực hành buổi chiều: Chuyển đổi AI toàn diện cho toàn bộ chuỗi nghiệp vụ
• 11.Nâng cao buổi chiều: Cơ chế xử lý ngoại lệ và phản hồi kết quả
• 12.Bổ sung buổi tối: Bảo mật dữ liệu doanh nghiệp và quản lý quyền hạn

• 13.Giám sát vận hành và đánh giá hiệu quả của agent
• 14.Mẫu cập nhật hàng ngày và chiến lược tối ưu liên tục
• 15.Ứng dụng và phát triển thứ cấp hơn mười loại mẫu agent
• 16.Hỏi đáp trực tiếp và hướng dẫn giải pháp cá nhân hóa

💡 Gợi ý học tập:Nội dung hướng dẫn dựa trên thực tiễn ngành tại thời điểm phát hành, khuyến nghị kết hợp với quy tắc mới nhất của nền tảng hiện tại khi học.