AI ट्रांज़िट स्टेशन को चरण-दर-चरण सेटअप करना सिखाया गया है, व्यक्तिगत उपयोग के टूल से लेकर मुद्रीकरण सेवा तक

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📂आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)

🕒अंतिम अपडेट: 10/05/2026

👥उद्यमी / सेल्फ़-मीडिया क्रिएटर / क्रॉस-बॉर्डर ई-कॉमर्स पेशेवर / साइड इनकम चाहने वाले

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विवरण

Ai ट्रांज़िट स्टेशन का चरण-दर-चरण सेटअप ट्यूटोरियल, व्यक्तिगत उपयोग के उपकरण से मुद्रीकरण सेवा तक

प्रोजेक्ट विवरण: यह लेख उपयोगकर्ता द्वारा प्रस्तुत (हुक ट्यूटोरियल) ट्यूटोरियल सामग्री पर आधारित है, केवल सीखने और सूचना संदर्भ के लिए। नेटवर्क जानकारी जटिल है, धोखाधड़ी हर जगह है, कृपया स्वतंत्र सोच बनाए रखें और अपनी स्थिति के अनुसार सावधानीपूर्वक निर्णय लें।

प्रकाशन समय: 10 मई 2026

ट्यूटोरियल की मुख्य सामग्री का सारांश

मुख्य जानकारी का अवलोकन

प्रोजेक्ट का सार

यह ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट New-API पर आधारित AI इंटरफ़ेस ट्रांज़िट स्टेशन बनाने का तकनीकी ट्यूटोरियल है। मुख्य बात यह है कि विदेशी सर्वर खरीदकर, Docker कंटेनर तैनात करके, अपस्ट्रीम AI चैनल (जैसे OpenAI) कॉन्फ़िगर करके, फिर उच्च कीमत पर API कोटा आम उपयोगकर्ताओं को बेचकर मूल्य अंतर (मात्रा अंतर या गुणक अंतर) कमाया जाता है। मूल रूप से यह तकनीकी उपकरणों का उपयोग करके API प्रॉक्सी वितरण का साइड बिजनेस मॉडल है।

मुख्य विधि और प्रक्रिया

परीक्षण का समर्थन करने वाला विदेशी सर्वर खरीदें (जैसे जापान/अमेरिका/हांगकांग नोड, 2 कोर 4G कॉन्फ़िगरेशन की सिफारिश, पूर्व-स्थापित Baota पैनल के साथ वन-क्लिक इमेज)
Baota पैनल में लॉगिन करें, Docker ऐप स्टोर में New-API प्रोजेक्ट (आधिकारिक इमेज) खोजें और वन-क्लिक इंस्टॉल करें, बाहरी एक्सेस पोर्ट खोलें (डिफ़ॉल्ट 3000)
Baota रिवर्स प्रॉक्सी सुविधा के माध्यम से कस्टम डोमेन बाइंड करें, बैकएंड को लोकल पोर्ट 3000 पर इंगित करें, सार्वजनिक नेटवर्क एक्सेस प्राप्त करें
New-API बैकएंड में लॉगिन करें (डिफ़ॉल्ट admin/admin123), 'चैनल प्रबंधन' में जाएं और अपस्ट्रीम API चैनल जोड़ें (कुंजी भरें, API पता, मॉडल समूह चुनें)
'सिस्टम सेटिंग्स > समूह मॉडल मूल्य निर्धारण' में सेट करें

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