Nature du projet

Il s'agit d'un tutoriel sur l'utilisation de la plateforme Coze (Kouzi) pour créer un workflow IA, combiné au modèle GPT-image2 pour générer en un clic des images d'applications commerciales de haute qualité. Le cœur est de réaliser, via l'orchestration nodale de Coze, une génération d'images entièrement automatisée depuis l'entrée (image produit/texte de besoin) jusqu'à la sortie (images de vente en direct, pages de détails e-commerce, images de référence rapide pour logiciels, etc.), améliorant considérablement l'efficacité de production de supports visuels pour l'e-commerce, la création de contenu et autres scénarios.

Méthode et processus principaux

• Créer un nouveau workflow sur la plateforme Coze, utiliser un nom en anglais, entrer dans l'interface d'orchestration visuelle, construire la chaîne de nœuds de gauche à droite
• Configurer le nœud de début (Start) : définir les variables d'entrée selon le type d'image — image produit (type file/image), texte promotionnel (string), nom de personnage (string), ratio d'image, etc.
• Ajouter un nœud « string to list » : convertir la variable d'image du nœud de début en format tableau, car le plugin GPT-image2 exige que le lien d'image soit une entrée de type tableau
• Ajouter un nœud « grand modèle » (LLM) pour générer le prompt de texte-vers-image : choisir un modèle léger comme Doubao 2.0 mini, définir le rôle et le format de sortie dans le prompt système, référencer les variables de texte, personnage et image du nœud de début dans le prompt utilisateur, et régler le délai d'expiration à 600 secondes pour éviter les interruptions
• Ajouter un nœud plugin « GPT-image2 » : choisir le modèle d'image le plus puissant, utiliser le prompt généré par le grand modèle comme prompt, la clé API du nœud de début comme authentification, régler le ratio sur 9:16 ou 16:9, et sélectionner la variable tableau convertie précédemment comme image de référence
• Ajouter un nœud « sélecteur » (if-else) pour la gestion de secours : vérifier si le plugin principal a généré l'image avec succès (sortie non vide), si oui, sortir directement, si non, déclencher le plugin de secours (copie du plugin avec la même configuration) pour générer à nouveau, évitant qu'une défaillance ponctuelle interrompe tout le workflow
• Ajouter un nœud « agrégateur de variables » (aggregator) : agréger les URL de sortie du plugin principal et du plugin de secours, prendre la valeur non vide comme sortie finale, puis connecter au nœud de fin (End)
• Cliquer sur « Test d'exécution » pour tester : remplir une URL réelle d'image produit, le texte, le nom de personnage et la clé API, exécuter pendant environ 1 à 2 minutes puis consulter le résultat de l'image générée, ajuster le prompt ou la configuration du plugin selon l'effet

Modèle de revenus et effets mentionnés

Le tutoriel ne mentionne pas directement de données de revenus spécifiques, mais souligne la valeur de GPT-image2 dans les applications commerciales : génération en un clic d'images de haute qualité telles que des images de vente en direct, des pages de détails e-commerce Amazon, des images de référence rapide pour logiciels, des cartes gastronomiques, des guides anti-pièges pour débutants, etc. Ces images peuvent être directement utilisées dans des pages de détails e-commerce, du contenu sur les réseaux sociaux, des illustrations de tutoriels, etc., économisant les coûts de design (environ 50 à 200 yuans par design) et améliorant le taux de clic et la conversion du contenu. Grâce à la génération d'images en lot, elles peuvent servir à des fins de monétisation comme la réalisation de designs sur commande ou le paiement de connaissances (vente de modèles de workflow).

Conditions et préparation

• Appareil : ordinateur (Windows/Mac recommandé, pour utiliser la plateforme Coze dans un navigateur)
• Outils : compte sur la plateforme Coze (Kouzi) (inscription gratuite), clé API du plugin GPT-image2 (à obtenir auprès d'OpenAI, payant, mais avec un quota gratuit initial), grand modèle Doubao (quota gratuit suffisant pour les tests de création)
• Compétences : capacité de base à rédiger des prompts LLM ; compréhension des concepts de workflow/organigramme (nœuds, variables, entrées/sorties) ; capacité à lire et déboguer des configurations de plugins simples ; aucune base en programmation requise
• Budget : plateforme Coze gratuite ; API GPT-image2 avec un certain coût (facturation à l'image, environ 0,01 à 0,05 USD par image), coût très faible en phase de test

Résumé des étapes clés

1. Ouvrir le site officiel de Coze, se connecter puis accéder à la page de gestion des workflows, cliquer sur « Nouveau workflow », remplir un nom en anglais (par exemple shop_image_gen) et une description, entrer dans l'éditeur visuel
2. Configurer le nœud de début : ajouter trois variables — product_image (type file/image, obligatoire), prompt_text (string, décrivant le contenu promotionnel), character_name (string, surnom du personnage) et api_key (string, pour l'authentification)
3. Ajouter un nœud « string to list » après le nœud de début : passer la variable product_image, choisir le type de sortie array(string), pour utilisation par les plugins suivants
4. Ajouter un nœud grand modèle : choisir le modèle Doubao 2.0 mini, écrire un modèle prédéfini dans le prompt système (par exemple « Vous êtes un expert en design e-commerce, selon l'image produit et le texte promotionnel fournis par l'utilisateur, générez un prompt professionnel de texte-vers-image... »), insérer prompt_text et character_name du nœud de début dans le prompt utilisateur, l'image comme entrée de compréhension visuelle (utiliser le type string, pas un tableau), régler le délai d'expiration à 600 secondes
5. Ajouter le plugin GPT-image2 : recherchez et sélectionnez le plugin « GPT image2 génération d'images », choisissez le modèle le plus puissant (comme dall-e-3), configurez les paramètres : api_key référence le nœud de début, prompt référence la sortie du grand modèle, l'image de référence référence la sortie de string to list (sous forme de tableau), le ratio choisissez 9:16 ou 16:9, le mode synchrone choisissez « synchrone »
6. Ajouter un nœud sélecteur : condition « l'URL de sortie du plugin GPT-image2 n'est pas vide », si vrai alors passer au nœud d'agrégation de variables, si faux alors dupliquer le plugin GPT-image2 (même configuration) comme solution de secours, et réessayer la génération
7. Ajouter un nœud d'agrégation de variables : agrégez la sortie du plugin principal et celle du plugin de secours, sélectionnez « group_1 » ou un champ de groupe disponible, prenez la première valeur non vide, et connectez-la à la sortie du nœud de fin
8. Cliquez sur « Exécuter le test », remplissez les données de test (comme le lien de l'image produit, le texte « Robe d'été à fleurs, remise à durée limitée », le personnage « Trump »), lancez l'exécution et attendez 1-2 minutes, observez l'effet de l'image de vente en direct générée, puis ajustez le prompt ou la configuration du plugin selon le résultat avant d'enregistrer et publier