Bản chất dự án

Đây là hướng dẫn sử dụng nền tảng Coze (Kouzi) để xây dựng quy trình AI, kết hợp mô hình GPT-image2 để tạo ảnh ứng dụng thương mại chất lượng cao chỉ với một cú nhấp. Cốt lõi là thông qua việc sắp xếp theo nút của Coze, thực hiện tự động hóa hoàn toàn việc tạo ảnh từ đầu vào (ảnh sản phẩm/văn bản yêu cầu) đến đầu ra (ảnh bán hàng livestream, trang chi tiết thương mại điện tử, ảnh tra cứu thao tác phần mềm, v.v.), nâng cao đáng kể hiệu suất sản xuất tài liệu hình ảnh cho các kịch bản như thương mại điện tử, sáng tạo nội dung.

Phương pháp và quy trình cốt lõi

• Tạo quy trình mới (workflow) trên nền tảng Coze, tên sử dụng tiếng Anh, vào giao diện sắp xếp trực quan, xây dựng chuỗi nút từ trái sang phải
• Thiết lập nút bắt đầu (Start): định nghĩa biến đầu vào theo loại ảnh - ảnh sản phẩm (loại file/image), văn bản quảng cáo (string), tên nhân vật (string), tỷ lệ ảnh, v.v.
• Thêm nút "chuyển ký tự thành danh sách" (string to list): chuyển đổi biến ảnh của nút bắt đầu thành định dạng mảng, vì plugin GPT-image2 yêu cầu liên kết ảnh là đầu vào mảng
• Thêm nút "mô hình lớn" (LLM) để tạo prompt văn bản thành ảnh: chọn mô hình nhẹ như Doubao 2.0mini, định nghĩa vai trò và định dạng đầu ra trong prompt hệ thống, tham chiếu biến văn bản, nhân vật, ảnh của nút bắt đầu trong prompt người dùng, đồng thời đặt thời gian chờ kéo dài đến 600 giây để tránh gián đoạn
• Thêm nút plugin "GPT-image2": chọn mô hình ảnh mạnh nhất, sử dụng prompt đầu ra của mô hình lớn làm prompt, API key của nút bắt đầu làm xác thực, đặt tỷ lệ thành 9:16 hoặc 16:9, ảnh tham chiếu chọn biến mảng đã chuyển đổi trước đó
• Thêm nút "bộ chọn" (if-else) để xử lý dự phòng: kiểm tra xem plugin chính có tạo ảnh thành công không (đầu ra không trống), nếu thành công thì xuất trực tiếp, nếu thất bại thì kích hoạt plugin dự phòng (sao chép một plugin có cấu hình tương tự) để tạo lại, tránh lỗi điểm đơn làm gián đoạn toàn bộ quy trình
• Thêm nút "tổng hợp biến" (aggregator): tổng hợp URL đầu ra của plugin chính và plugin dự phòng, lấy giá trị không trống làm đầu ra cuối cùng, sau đó kết nối đến nút kết thúc (End)
• Nhấp vào "chạy thử" để kiểm tra: điền URL ảnh sản phẩm thực, văn bản, tên nhân vật và API key, chạy khoảng 1-2 phút để xem kết quả ảnh được tạo, điều chỉnh prompt hoặc cấu hình plugin theo hiệu quả

Mô hình thu nhập và hiệu quả được đề cập

Hướng dẫn không trực tiếp đề cập đến dữ liệu thu nhập cụ thể, mà nhấn mạnh giá trị của GPT-image2 trong ứng dụng thương mại: có thể tạo ảnh bán hàng livestream, trang chi tiết thương mại điện tử Amazon, ảnh tra cứu thao tác phần mềm, bản đồ ẩm thực, hướng dẫn tránh bẫy cho người mới, v.v. với chất lượng cao chỉ với một cú nhấp. Những ảnh này có thể được sử dụng trực tiếp cho trang chi tiết thương mại điện tử, nội dung mạng xã hội, hình ảnh minh họa hướng dẫn, tiết kiệm chi phí thiết kế (phí thiết kế một ảnh khoảng 50-200 nhân dân tệ), và có thể nâng cao tỷ lệ nhấp và chuyển đổi của nội dung. Thông qua việc tạo ảnh hàng loạt, có thể được sử dụng cho các con đường kiếm tiền như làm thiết kế thay, trả phí kiến thức (bán mẫu quy trình), v.v.

Điều kiện và chuẩn bị

• Thiết bị: máy tính (khuyến nghị Windows/Mac, dùng để thao tác nền tảng Coze trên trình duyệt)
• Công cụ: tài khoản nền tảng Coze (Kouzi) (đăng ký miễn phí), API Key của plugin GPT-image2 (cần lấy từ OpenAI, trả phí, nhưng ban đầu có hạn mức miễn phí), mô hình lớn Doubao (hạn mức miễn phí đủ để xây dựng thử nghiệm)
• Kỹ năng: khả năng viết prompt LLM cơ bản; hiểu khái niệm quy trình/lưu đồ (nút, biến, đầu vào đầu ra); có thể đọc và gỡ lỗi cấu hình plugin đơn giản; không cần nền tảng lập trình
• Vốn: nền tảng Coze miễn phí; API GPT-image2 có chi phí nhất định (tính theo ảnh, khoảng 0.01-0.05 USD/ảnh), chi phí giai đoạn thử nghiệm rất thấp

Tóm tắt các bước chính

1. Mở trang web chính thức Coze, đăng nhập và vào trang quản lý quy trình, nhấp vào "tạo quy trình mới", điền tên tiếng Anh (như shop_image_gen) và mô tả, vào trình chỉnh sửa trực quan
2. Cấu hình nút bắt đầu: thêm ba biến - product_image (loại file/image, bắt buộc), prompt_text (string, mô tả nội dung quảng cáo), character_name (string, biệt danh nhân vật) và api_key (string, dùng để xác thực)
3. Thêm nút "string to list" sau nút bắt đầu: truyền biến product_image vào, chọn đầu ra là loại array(string), để plugin sau sử dụng
4. Thêm nút mô hình lớn: chọn mô hình Doubao 2.0mini, viết mẫu đặt trước trong prompt hệ thống (như "bạn là chuyên gia thiết kế thương mại điện tử, dựa trên ảnh sản phẩm và văn bản quảng cáo do người dùng cung cấp, tạo một đoạn prompt văn bản thành ảnh chuyên nghiệp..."), điền prompt_text và character_name của nút bắt đầu vào prompt người dùng, ảnh làm đầu vào hiểu thị giác (sử dụng loại string, không phải mảng), đặt thời gian chờ 600 giây
5. Thêm plugin GPT-image2: tìm kiếm và chọn plugin "GPT image2 tạo hình ảnh", chọn mô hình mạnh nhất (như dall-e-3), cấu hình tham số: api_key tham chiếu nút bắt đầu, prompt tham chiếu đầu ra của mô hình lớn, ảnh tham chiếu tham chiếu đầu ra của string to list (dạng mảng), tỷ lệ chọn 9:16 hoặc 16:9, chế độ đồng bộ chọn "đồng bộ"
6. Thêm nút bộ chọn: điều kiện phán đoán "URL đầu ra của plugin GPT-image2 không trống", nếu đúng thì vào nút tổng hợp biến, nếu sai thì sao chép một plugin GPT-image2 (cấu hình giống nhau) làm phương án dự phòng, thử tạo lại
7. Thêm nút tổng hợp biến: tổng hợp đầu ra của plugin chính và đầu ra của plugin dự phòng, chọn "group_1" hoặc trường nhóm khả dụng, lấy giá trị không trống đầu tiên, kết nối với đầu ra của nút kết thúc
8. Nhấp vào "Chạy thử", điền dữ liệu kiểm thử (như liên kết ảnh sản phẩm, nội dung "váy hoa mùa hè, giảm giá có thời hạn", nhân vật "Trump"), chạy và đợi 1-2 phút, xem hiệu quả hình ảnh bán hàng livestream được tạo, điều chỉnh prompt hoặc cấu hình plugin theo hiệu quả rồi lưu và xuất bản