دورة تصميم AIGC الشاملة المتقدمة، النصوص والخطط + الصور التأثيرية + الملصقات + الفيديو الديناميكي + نمذجة المجسمات، تدريب عملي على جميع الأدوات
📅 تاريخ النشر:
13 مايو 2026
📚 نوع الدورة:
تدريب عملي متقدم على سير عمل تصميم AIGC الكامل
👥 الفئة المستهدفة:
مصممو المنتجات، مبتكرو IP، مصممو التجارة الإلكترونية، منشئو الفيديو، ممارسو تصميم AIGC المتقدمون
هذه دورة متقدمة شاملة مصممة خصيصًا للمتعلمين الذين يرغبون في تطوير قدراتهم في تصميم AIGC بشكل منهجي. يغطي محتوى الدورة سلسلة كاملة تبدأ من الرسم بالذكاء الاصطناعي، وتصميم المظهر الخارجي للمنتجات، وتطوير مشاريع IP الكاملة، وإعداد عروض PPT، وصولاً إلى تصميم ملصقات KV، وإنشاء الفيديو الديناميكي بالذكاء الاصطناعي، وإنتاج الأفلام القصيرة المفاهيمية والإعلانات النهائية، ثم نمذجة المجسمات وسير العمل المتكامل بين برامج متعددة. لن تتعلم فقط الاستخدامات المتقدمة لأدوات رئيسية مثل Midjourney وStable Diffusion وKrita وComfyUI، بل ستتمكن أيضًا من إتقان كيفية ربط هذه الأدوات معًا لتشكيل خط إنتاج تصميم تجاري فعال وقابل للتطبيق.
أبرز ما يميز هذه الدورة هو 'التدريب العملي على جميع الأدوات' و'التطبيق العملي على حالات تجارية'. من مساعدة DeepSeek في البحث عن حلول المنتجات وإنشاء PPT، إلى النمذجة باستخدام Zbrush، إلى استخدام AnimateDiff وسير عمل SVD لإنتاج فيديوهات ديناميكية سلسة بدون اهتزاز، يتم التدريب على كل خطوة بواسطة مدرب محترف. لن تتعلم فقط كيفية 'إنشاء الصور ببساطة'، بل ستتقن أيضًا كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لإكمال سير العمل الكامل من التخطيط الإبداعي والعرض البصري إلى المنتج النهائي. سواء كنت ترغب في تعزيز قدرتك التنافسية في العمل أو تحقيق طلبات تجارية، فإن هذه الدورة ستوفر لك تمكينًا شاملاً من التقنية إلى الإبداع.
[تصميم المنتجات و IP باستخدام Midjourney]
- 1.شرح واجهة Midjourney الأساسية والمعاملات واللواحق
- 2.استخراج الكلمات المفتاحية وإدخالها ومعاملات اللواحق في Midjourney
- 3.تصميم المظهر الخارجي للمنتج: تكرار التصميم (منتجات عامة)
- 4.تصميم المظهر الخارجي للمنتج: تكرار التصميم (منتجات مفاهيمية)
- 5.سير عمل تصميم سلسلة IP (المناظر الثلاثة، الصورة الرئيسية، صورة المشهد، حزمة الملصقات)
[DeepSeek و Stable Diffusion]
- 6.تقنيات الأسئلة والأجوبة في DeepSeek والبحث عن حلول المنتجات
- 7.إنشاء PPT وعروض تصميم المنتجات بسرعة باستخدام DeepSeek
- 8.أساسيات واجهة Stable Diffusion وسير عمل تحويل النص إلى صورة
- 9.إنشاء صور تأثيرية لتصميم المنتجات باستخدام Stable Diffusion
[التطبيق العملي على Krita وحالات سير العمل الكامل]
- 10.واجهة Krita الأساسية وسير عمل تحويل النص إلى صورة
- 11.Krita الرسم السريع لإنشاء صور المشاهد والصور التأثيرية
- 12.Krita الرسم السريع للمشاهد الداخلية وتصيير المنتجات
- 13.حالة عملية كاملة: تعديل التصميم وإخراج الصور التأثيرية
- 14.حالة عملية كاملة: تعديل التصميم وإخراج الصور التأثيرية (2)
- 15.منتجات قابلة للارتداء: التحكم في تصميم الوجه واليدين
- 16.المنتجات الإلكترونية المكتبية وصور ملصقات فئة 3C
- 17.إنشاء ملصق KV: صور تأثيرية خيالية وملصقات تشغيلية
[إنشاء فيديو بالذكاء الاصطناعي وإنتاج إعلانات كاملة]
- 18.توليد فيديو بالذكاء الاصطناعي وكتابة النصوص
- 19.لغة الكاميرا: الانتقالات، أحجام اللقطات، المونتاج، الموسيقى التصويرية
- 20.فيلم قصير مفاهيمي بالذكاء الاصطناعي: خطة النص وتأكيد أحجام اللقطات
- 21.فيلم قصير مفاهيمي بالذكاء الاصطناعي: توليد مشاهد الكاميرا وتأكيد الصور
- 22.فيلم قصير مفاهيمي بالذكاء الاصطناعي: تأكيد التأثيرات الحركية
- 23.فيلم قصير مفاهيمي بالذكاء الاصطناعي: المونتاج وإنتاج موسيقى بالذكاء الاصطناعي
- 24.إنتاج فيديو إعلاني للمنتج
[نمذجة المجسمات وسير العمل المتقدم]
- 25.شرح حالة نمذجة مجسم كامل الجسم متقدم في Zbrush (1)
- 26.شرح حالة نمذجة مجسم كامل الجسم متقدم في Zbrush (2)
- 27.عملية التبديل السريع لخلفية المنتج وملابس الشخصيات
- 28.عملية الرسم في الوقت الفعلي بالربط بين ComfyUI وRhino/C4D/PS
- 29.سير العمل التفاعلي في الوقت الفعلي مع Krita AI وتركيب صور المشاهد
- 30.إنشاء صور تأثير المنتج وصفحات التفاصيل بسرعة باستخدام Krita AI
- 31.سير عمل فيديو ديناميكي فائق السلاسة بالذكاء الاصطناعي باستخدام AnimateDiff
- 32.بناء سير عمل SVD لتحويل الصور إلى فيديو باستخدام ComfyUI
- 33.تحريك الصور بالدمج مع سير عمل SVD
- 34.إنشاء إعلان فيلم باستخدام ComfyUI+SVD: كتابة السيناريو
- 35.إنشاء إعلان فيلم باستخدام ComfyUI+SVD: إنشاء صور التأثير
- 36.إنشاء إعلان فيلم باستخدام ComfyUI+SVD: تركيب الإعلان
💡 نصيحة تعليمية:محتوى الدورة التدريبية مبني على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بين أحدث قواعد المنصة الحالية أثناء التعلم.