Гэта курс па манатызацыі віртуальных прадуктаў на Xiaohongshu, распрацаваны спецыяльна для звычайных людзей, каб дапамагчы вам дасягнуць стабільнага прыбытку на платформе Xiaohongshu праз самы кароткі бізнес-шлях. Галоўная асаблівасць курса — поўнае выкарыстанне AI: ад пошуку патрэбнасцей, стварэння арыгінальных прадуктаў, вытворчасці кантэнту для нататак да пашырэння праз рэкламу — на кожным этапе актыўна задзейнічаны AI-інструменты. Вы навучыцеся выкарыстоўваць такія інструменты, як Claude Code, NotebookLM, каб ствараць арыгінальныя віртуальныя прадукты, якія адпавядаюць патрэбам рынку, і эфектыўна будаваць сваю фабрыку кантэнту.

Курс не толькі вучыць, як пачаць «з нуля да адзінкі», але і надае асаблівую ўвагу стратэгіі пашырэння «ад адзінкі да дзесяці». Змест ахоплівае выяўленне патрэбнасцей, пабудову сістэмы прадуктаў, кіраванне крамай, стварэнне арыгінальных прадуктаў з дапамогай AI, разбор папулярных праектаў, размяшчэнне ключавых слоў, сістэму камерцыйных нататак, рэкламнае пашырэнне Chengfeng і тактыку матрычных акаўнтаў. Нават калі змяняюцца правілы платформы, курс прапануе рашэнні і навучыць вас, як праз узаемадзеянне з публічнымі акаўнтамі і прыватнымі супольнасцямі пабудаваць больш устойлівую бізнес-мадэль. Гэта сапраўдны практычны трэнінг, які дазволіць вам рэалізаваць усё на практыцы і зарабіць.

• 1.Прамая трансляцыя адкрыцця лагера віртуальнай электроннай камерцыі на Xiaohongshu
• 2.Уводны ўрок па патрэбнасцях: метады выяўлення і пазіцыянавання

• 3.Арыгінальныя віртуальныя прадукты з дапамогай AI (частка 1)
• 4.Спадарожнік поспеху: гісторыі поспеху студэнтаў
• 5.Арыгінальныя віртуальныя прадукты з дапамогай AI (частка 2)

• 6.Нататкі на Xiaohongshu з дапамогай AI і стратэгія выбару прадуктаў
• 7.Спецыяльны занятак пытанняў і адказаў: частыя праблемы і рашэнні
• 8.Спецыяльны занятак пра заробак: прыклады высокай канверсіі і прыёмы
• 9.Спецыяльны занятак па рэкламе на Xiaohongshu: практыка рэкламнага пашырэння Chengfeng

• Дад.Дакументы Feishu (уключаючы базу праектаў і спіс інструментаў)

💡 Парада для навучання:Змест курса заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; рэкамендуецца падчас навучання ўлічваць актуальныя правілы платформы.