Este é um curso de monetização de produtos virtuais no Xiaohongshu projetado para pessoas comuns, com o objetivo de ajudar você a alcançar lucros estáveis na plataforma Xiaohongshu pelo caminho comercial mais curto. A maior característica do curso é o uso de IA em todo o processo, desde a descoberta de demandas, criação de produtos originais, produção de conteúdo para postagens até a amplificação com tráfego pago, cada etapa conta com a participação profunda de ferramentas de IA. Você aprenderá a usar ferramentas como Claude Code, NotebookLM e outras para criar produtos virtuais originais que atendam às demandas do mercado e montar com eficiência sua fábrica de conteúdo.

O curso não ensina apenas como fazer "do 0 ao 1", mas também enfatiza a estratégia de amplificação "do 1 ao 10". O conteúdo abrange descoberta de demandas, construção de sistema de produtos, operação de loja, produtos originais com IA, análise de projetos populares, layout de palavras-chave, sistema de postagens comerciais, tráfego pago Chengfeng e estratégias de contas em matriz. Mesmo diante de mudanças nas regras da plataforma, o curso oferece soluções e ensina como construir um modelo de negócio mais robusto por meio da integração entre conta oficial e tráfego privado. Este é um treinamento prático que realmente permite que você implemente e ganhe dinheiro.

• 1.Live de abertura do e-commerce virtual no Xiaohongshu
• 2.Aula introdutória de demandas: métodos de descoberta e posicionamento de demandas

• 3.Produtos virtuais originais com IA (parte 1)
• 4.Xin Xiang Shi Chen: compartilhamento de casos de sucesso de alunos
• 5.Produtos virtuais originais com IA (parte 2)

• 6.Postagens no Xiaohongshu com IA e estratégias de seleção de produtos
• 7.Sessão de dúvidas: perguntas frequentes e soluções
• 8.Sessão de enriquecimento: casos e técnicas de alta conversão
• 9.Sessão de tráfego pago no Xiaohongshu: prática de tráfego pago Chengfeng

• Anexo.Documentos de materiais no Feishu (incluindo biblioteca de projetos e lista de ferramentas)

💡 Dica de estudo:O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combinar o estudo com as regras mais recentes da plataforma atual.