• 1.Mein Claude Code-Workflow
• 2.Einrichtung der Claude Code-Umgebung
• 3.Subagenten
• 4.Vercel AI SDK – Aufbau einer intelligenten Agenten-Anwendung
• 5.Wie man Tool-Antworten mit dem Vercel AI SDK streamt
• 6.Authentifizierung aufbauen
• 7.Backend anbinden (in Arbeit)
• 8.Einführung in LearnTube: YouTube-Tutorials in ausführbare Pläne umwandeln
• 9.Produktplanung und Dokumentation mit NotebookLM und ChatGPT O3
• 10.V0 UI-Design: Von der Idee zur Oberfläche
• 11.Code mit Claude Code und Cursor implementieren
• 12.Bereitstellung mit Vercel und Render

• 13.Funktionsweise von Playwright
• 14.Wie man Anmeldungen handhabt
• 15.Datenextraktion mit CSS/XPath-Selektoren
• 16.Datenextraktion mit LLM
• 17.Wie man richtig konfiguriert, um Anti-Scraping-Mechanismen zu vermeiden
• 18.MCP-Marktplatz und Installation
• 19.Wie man MCP im Inspector und in Claude testet
• 20.Empfehlungen für hervorragende MCPs
• 21.Playwright MCP
• 22.Erstelle dein eigenes MCP mit fastMCP
• 23.Erstelle dein eigenes MCP mit Cloudflare
• 24.Wie man ein Authentifizierungssystem für MCP erstellt
• 25.Wie man Stripe-Zahlungen für die MCP-Integration einrichtet
• 26.Überblick über die Feinabstimmung von LLMs
• 27.Trainingsdaten vorbereiten
• 28.Feinabstimmung von OpenAI-Modellen
• 29.Wie man ein feinabgestimmtes LLM bereitstellt (Einführung und Modal-Bereitstellung)

• 30.OpenAI Structured Output 101 und Beispiele (Web Scraping, Video-zu-Blog, dynamische UI-Generierung)
• 31.CAG vs. RAG Beispiele (einschließlich CAG-Aufbau eines externen Dokumentenlesers MCP)
• 32.Aufbau einer multimodalen E-Commerce-Anwendung mit Gemini 2.0 (Wan 2.1-Modell, Streamlit-App)
• 33.Aufbau einer O1-Datenwissenschaftler-Anwendung
• 34.Echtzeit-API: OpenAI Echtzeit-API-Demo
• 35.Aufbau einer SAM2-KI-Anwendung (Gesichtspixelierung, Videoverarbeitung, Export)
• 36.Lokale Modelle auf Mobilgeräten ausführen (Android-Termux, iOS-MLX)

• 37.Cursor-Workflow: PRD schreiben, Aufgaben aufteilen, testgetriebene Entwicklung, Gedächtnisbank, Regeln und Muster
• 38.Aufbau einer Full-Stack-Webanwendung (Umgebungseinrichtung, Frontend, Authentifizierung, Backend, Bereitstellung)
• 39.Mobile Apps erstellen (Sweetpad-Umgebung einrichten, Xcode, Build, App-Store-Prüfung)
• 40.Schönere UIs erstellen (4-Schritte-Prozess, Claude-Prompts, V0 fortgeschrittene Techniken)
• 41.Fallstudie: Aufbau einer KI-Reddit-Analyseplattform
• 42.Fallstudie: Aufbau eines KI-PDF-Konverters

• 43.Agenten-Workflows und Tool-Aufrufe
• 44.Aufbau eines Recherche-Agenten (Web-Crawler-Vorlagen, Code-Zerlegung, plattformübergreifender Preisvergleich, tiefe Recherche-Nachbildung)
• 45.Aufbau eines O1-Datenwissenschaftler-Agenten
• 46.Cursor-Prompt-Vorlagen (Authentifizierung, Zahlungen)
• 47.Wöchentliche Workshops und Experteninterviews (mit Themen und Gästen der einzelnen Ausgaben)
• 48.Vorlagen und Startkits: Kostenpflichtige MCP-Vorlagen und SaaS-Startkits

• 49.Lernfahrplan und Einführung
• 50.Einführung in HTML-Grundlagen
• 51.Einführung in CSS-Grundlagen
• 52.Einführung in JavaScript-Grundlagen
• 53.Erstelle dein erstes MVP (Tech-Stack, Git/GitHub)
• 54.Frontend-Entwicklung (Next.js, React.js, Tailwind CSS, Deployment)
• 55.Backend-Entwicklung (Supabase, Axios, API-Routen, Authentifizierung)
• 56.Dynamisches Routing und authentifizierte Panel-Verwaltung

💡 Lerntipp:Der Tutorial-Inhalt basiert auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen.