• 1.Mi flujo de trabajo con Claude Code
• 2.Configuración del entorno de Claude Code
• 3.Subagentes
• 4.Vercel AI SDK - Construcción de aplicaciones de agentes inteligentes
• 5.Cómo transmitir respuestas de herramientas con Vercel AI SDK
• 6.Construcción de autenticación
• 7.Conexión del backend (en progreso)
• 8.Introducción a LearnTube: convierte tutoriales de YouTube en planes ejecutables
• 9.Planificación de producto y redacción de documentos con NotebookLM y ChatGPT O3
• 10.Diseño de UI con V0: de la idea a la interfaz
• 11.Implementar código con Claude Code y Cursor
• 12.Desplegar con Vercel y Render

• 13.Cómo funciona Playwright
• 14.Cómo manejar el inicio de sesión
• 15.Extraer datos mediante selectores CSS/XPath
• 16.Extraer datos mediante LLM
• 17.Cómo configurar correctamente para evitar mecanismos anti-scraping
• 18.Mercado de MCP e instalación
• 19.Cómo probar MCP en el inspector y en Claude
• 20.MCP recomendados
• 21.Playwright MCP
• 22.Construye tu propio MCP con fastMCP
• 23.Construye tu propio MCP con Cloudflare
• 24.Cómo construir un sistema de autenticación para MCP
• 25.Cómo integrar pagos con Stripe para MCP
• 26.Resumen de ajuste fino de LLM
• 27.Preparar datos de entrenamiento
• 28.Ajuste fino de modelos OpenAI
• 29.Cómo desplegar un LLM ajustado (introducción y despliegue en Modal)

• 30.Introducción a las salidas estructuradas de OpenAI y ejemplos (web scraping, conversión de video a blog, generación dinámica de UI)
• 31.Ejemplo de CAG vs RAG (incluye la construcción de un lector de documentos externos MCP con CAG)
• 32.Construcción de una aplicación multimodal de comercio electrónico con Gemini 2.0 (modelo Wan 2.1, aplicación Streamlit)
• 33.Construir una aplicación de científico de datos con O1
• 34.API en tiempo real: demostración de la API en tiempo real de OpenAI
• 35.Construir una aplicación de IA con SAM2 (pixelación de rostros, procesamiento de video, exportación)
• 36.Ejecutar modelos locales en dispositivos móviles (Android-Termux, iOS-MLX)

• 37.Flujo de trabajo en Cursor: redacción de PRD, desglose de tareas, desarrollo guiado por pruebas, banco de memoria, reglas y modos
• 38.Construir una aplicación web full-stack (configuración del entorno, frontend, autenticación, backend, despliegue)
• 39.Construir aplicaciones móviles (configuración del entorno Sweetpad, Xcode, compilación, revisión para publicación)
• 40.Construir interfaces de usuario más atractivas (proceso de 4 pasos, prompts de Claude, técnicas avanzadas de V0)
• 41.Estudio de caso: construir una plataforma de análisis de Reddit con IA
• 42.Estudio de caso: construir un convertidor de PDF con IA

• 43.Flujos de trabajo de agentes inteligentes y uso de herramientas
• 44.Construir un agente de investigación (plantilla de web scraper, descomposición de código, comparación de precios entre plataformas, réplica de investigación profunda)
• 45.Construir un agente científico de datos O1
• 46.Plantillas de prompts de Cursor (autenticación, pagos)
• 47.Talleres semanales y entrevistas con expertos (incluyendo temas de cada edición y presentaciones de invitados)
• 48.Plantillas y kits de inicio: plantillas MCP de pago y kits de inicio SaaS

• 49.Hoja de ruta de aprendizaje e introducción
• 50.Introducción a los fundamentos de HTML
• 51.Introducción a los fundamentos de CSS
• 52.Introducción a los fundamentos de JavaScript
• 53.Construye tu primer MVP (stack tecnológico, Git/GitHub)
• 54.Desarrollo frontend (Next.js, React.js, Tailwind CSS, despliegue)
• 55.Desarrollo backend (Supabase, Axios, rutas API, autenticación)
• 56.Enrutamiento dinámico y gestión de paneles con autenticación

💡 Consejo de aprendizaje:El contenido del tutorial se basa en las prácticas de la industria al momento de su publicación; se recomienda complementar el aprendizaje con las reglas más recientes de la plataforma actual.