• 1.Mon flux de travail avec Claude Code
• 2.Configuration de l'environnement Claude Code
• 3.Sous-agents
• 4.Vercel AI SDK - Construire une application d'agent intelligent
• 5.Comment diffuser en streaming les réponses d'outils avec Vercel AI SDK
• 6.Mettre en place l'authentification
• 7.Connexion au back-end (en cours)
• 8.Introduction à LearnTube : transformer les tutoriels YouTube en plans exécutables
• 9.Planification produit et rédaction de documents avec NotebookLM et ChatGPT O3
• 10.Conception UI avec V0 : de l'idée à l'interface
• 11.Implémenter du code avec Claude Code et Cursor
• 12.Déployer avec Vercel et Render

• 13.Fonctionnement de Playwright
• 14.Comment gérer la connexion
• 15.Extraire des données via des sélecteurs CSS/XPath
• 16.Extraire des données via un LLM
• 17.Comment configurer correctement pour éviter les mécanismes anti-scraping
• 18.Marché MCP et installation
• 19.Comment tester MCP dans l'inspecteur et Claude
• 20.Recommandations de MCP excellents
• 21.Playwright MCP
• 22.Construire votre propre MCP avec fastMCP
• 23.Construire votre propre MCP avec Cloudflare
• 24.Comment construire un système d'authentification pour MCP
• 25.Comment intégrer le paiement Stripe pour MCP
• 26.Aperçu du fine-tuning des LLM
• 27.Préparation des données d'entraînement
• 28.Fine-tuning des modèles OpenAI
• 29.Comment déployer un LLM fine-tuné (introduction et déploiement sur Modal)

• 30.OpenAI Structured Output 101 et exemples (web scraping, conversion vidéo en blog, génération d'UI dynamique)
• 31.Exemple CAG vs RAG (incluant la construction d'un lecteur de documents externes MCP avec CAG)
• 32.Construction d'une application e-commerce multimodale avec Gemini 2.0 (modèle Wan 2.1, application Streamlit)
• 33.Construire une application de data scientist avec O1
• 34.API temps réel : démonstration de l'API temps réel d'OpenAI
• 35.Construire une application IA SAM2 (pixellisation des visages, traitement vidéo, export)
• 36.Exécuter des modèles locaux sur appareils mobiles (Android-Termux, iOS-MLX)

• 37.Flux de travail Cursor : rédaction du PRD, décomposition des tâches, développement piloté par les tests, base de mémoire, règles et modes
• 38.Construire une application web full-stack (configuration de l'environnement, front-end, authentification, back-end, déploiement)
• 39.Créer une application mobile (configuration de l'environnement Sweetpad, Xcode, build, soumission et validation)
• 40.Créer une UI plus esthétique (processus en 4 étapes, prompts Claude, techniques avancées V0)
• 41.Étude de cas : créer une plateforme d'analyse AI Reddit
• 42.Étude de cas : créer un convertisseur PDF AI

• 43.Flux de travail des agents intelligents et appel d'outils
• 44.Créer un agent de recherche (modèle de crawler web, décomposition de code, comparaison de prix multiplateforme, reproduction de recherche approfondie)
• 45.Créer un agent data scientist O1
• 46.Modèles de prompts Cursor (authentification, paiement)
• 47.Ateliers hebdomadaires et entretiens avec des experts (incluant les thèmes de chaque session et les partages d'invités)
• 48.Modèles et kits de démarrage : modèles MCP payants et kits de démarrage SaaS

• 49.Feuille de route d'apprentissage et introduction
• 50.Introduction aux bases du HTML
• 51.Introduction aux bases du CSS
• 52.Introduction aux bases du JavaScript
• 53.Construire votre premier MVP (stack technique, Git/GitHub)
• 54.Développement front-end (Next.js, React.js, Tailwind CSS, déploiement)
• 55.Développement back-end (Supabase, Axios, routes API, authentification)
• 56.Routage dynamique et gestion de panneau avec authentification

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de la publication ; il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles des plateformes actuelles.