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AI編程實戰課：數日即可推出AI產品
📅 發布時間：
2026年05月13日
2026年05月13日
📚 課程類型：
AI編程實戰
AI編程實戰
👥 適用人羣：
希望轉型AI開發的技術人員、零基礎想快速推出AI產品的創業者
希望轉型AI開發的技術人員、零基礎想快速推出AI產品的創業者
這是一套目標明確、內容前沿的AI編程實戰課程，旨在幫助你在極短的時間內，掌握從零構建AI產品的核心能力。課程摒棄了枯燥的理論堆砌，直接聚焦於當前最主流的AI開發工具棧，包括Claude Code、Cursor、Vercel AI SDK等，通過大量實戰案例，讓你快速上手並理解AI應用開發的完整流程。無論你是希望構建一個智能體、一個網頁爬蟲，還是一個生產級的LLM應用，這套課程都能爲你提供清晰的路徑和可直接復用的代碼模板。
課程的另一大亮點是其系統性與深度。它不僅僅是教你如何使用工具，更涵蓋了從產品規劃、PRD文檔編寫、UI設計、前後端開發到部署上線的全生命周期。通過「Vibe編程工作流」、「構建全棧Web應用」等模塊，你將學習如何高效地將一個創意轉化爲可運行的產品。此外，課程還包含了微調LLM、MCP協議、移動端模型部署等進階內容，幫助你深化對AI技術底層的理解，從而真正具備成爲前1% AI構建者的潛力。所有視頻均配有中英雙語字幕，降低了學習門檻。
【開發環境與工具基礎篇】
- 1.我的Claude Code工作流程
- 2.Claude Code環境搭建
- 3.子代理
- 4.Vercel AI SDK-搭建智能代理應用
- 5.如何使用Vercel AI SDK流式傳輸工具響應
- 6.構建身份驗證
- 7.連接後端（進行中）
- 8.LearnTube簡介：將YouTube教程轉化爲可執行計劃
- 9.使用NotebookLM和ChatGPT O3進行產品規劃與文檔編寫
- 10.V0 UI設計：從創意到界面
- 11.使用Claude Code和Cursor實現代碼
- 12.使用Vercel和Render進行部署
【核心技術應用篇】
- 13.Playwright工作原理
- 14.如何處理登錄
- 15.通過CSS/XPath選擇器提取數據
- 16.通過LLM提取數據
- 17.如何正確配置以避免反爬機制
- 18.MCP市場與安裝
- 19.如何在檢查器和Claude中測試MCP
- 20.優秀的MCP推薦
- 21.Playwright MCP
- 22.使用fastMCP構建你自己的MCP
- 23.使用Cloudflare構建你自己的MCP
- 24.如何爲MCP構建身份驗證系統
- 25.如何爲MCP集成Stripe支付
- 26.微調LLM概述
- 27.準備訓練數據
- 28.微調OpenAI模型
- 29.如何部署微調後的LLM（簡介及Modal部署）
【生產級應用構建篇】
- 30.OpenAI結構化輸出101及示例（網頁爬蟲、視頻轉博客、動態UI生成）
- 31.CAG vs RAG示例（含CAG構建外部文檔閱讀器MCP）
- 32.Gemini 2.0多模態電商應用構建（Wan 2.1模型、Streamlit應用）
- 33.構建O1數據科學家應用
- 34.實時API：OpenAI實時API演示
- 35.構建SAM2 AI應用（人臉像素化、視頻處理、導出）
- 36.在移動設備上運行本地模型（Android-Termux, iOS-MLX）
【Cursor 終極課程與項目實踐】
- 37.Cursor流程：編寫PRD、拆解任務、測試驅動開發、記憶庫、規則與模式
- 38.構建全棧Web應用（環境搭建、前端、身份驗證、後端、部署）
- 39.構建移動應用（Sweetpad環境搭建、Xcode、構建、上架審核）
- 40.構建更美觀的UI（4步流程、Claude提示詞、V0高級技巧）
- 41.案例研究：構建AI Reddit分析平臺
- 42.案例研究：構建AI PDF轉換器
【智能體開發與專家工作坊】
- 43.智能代理工作流與工具調用
- 44.構建研究代理（網頁爬蟲模板、代碼拆解、跨平臺比價、深度研究復刻）
- 45.構建O1數據科學家代理
- 46.Cursor提示詞模板（身份驗證、支付）
- 47.每周工作坊與專家訪談（含各期主題與嘉賓分享）
- 48.模板與啓動套件：付費MCP模板與SaaS啓動套件
【編程基礎與學習路線】
- 49.學習路線圖與簡介
- 50.HTML基礎入門
- 51.CSS基礎入門
- 52.JavaScript基礎入門
- 53.構建你的第一個MVP（技術棧、Git/GitHub）
- 54.前端開發（Next.js, React.js, Tailwind CSS, 部署）
- 55.後端開發（Supabase, Axios, API路由, 身份驗證）
- 56.動態路由與帶身份驗證的面板管理
💡 學習提示：教程內容基於發布時的行業實踐，建議學習時結合當前平臺最新規則。
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