• 1.Il mio flusso di lavoro con Claude Code
• 2.Configurazione dell'ambiente Claude Code
• 3.Sub-agenti
• 4.Vercel AI SDK - Costruire un'applicazione con agente intelligente
• 5.Come usare Vercel AI SDK per lo streaming delle risposte degli strumenti
• 6.Costruire l'autenticazione
• 7.Collegare il back-end (in corso)
• 8.Introduzione a LearnTube: trasformare i tutorial di YouTube in piani eseguibili
• 9.Pianificazione del prodotto e stesura di documenti con NotebookLM e ChatGPT O3
• 10.Design UI con V0: dall'idea all'interfaccia
• 11.Implementare il codice con Claude Code e Cursor
• 12.Distribuire con Vercel e Render

• 13.Come funziona Playwright
• 14.Come gestire il login
• 15.Estrarre dati tramite selettori CSS/XPath
• 16.Estrarre dati tramite LLM
• 17.Come configurare correttamente per evitare i meccanismi anti-scraping
• 18.Mercato MCP e installazione
• 19.Come testare MCP nell'Inspector e in Claude
• 20.MCP consigliati
• 21.Playwright MCP
• 22.Costruire il tuo MCP con fastMCP
• 23.Costruire il tuo MCP con Cloudflare
• 24.Come costruire un sistema di autenticazione per MCP
• 25.Come integrare Stripe Payments per MCP
• 26.Panoramica sul fine-tuning di LLM
• 27.Preparare i dati di addestramento
• 28.Fine-tuning dei modelli OpenAI
• 29.Come distribuire un LLM sottoposto a fine-tuning (introduzione e deployment su Modal)

• 30.OpenAI Structured Output 101 ed esempi (web scraping, conversione video in blog, generazione dinamica di UI)
• 31.Esempio di CAG vs RAG (inclusa la costruzione di un lettore di documenti esterni MCP con CAG)
• 32.Costruzione di un'applicazione e-commerce multimodale con Gemini 2.0 (modello Wan 2.1, applicazione Streamlit)
• 33.Costruire un'applicazione per data scientist con O1
• 34.API in tempo reale: demo dell'API Realtime di OpenAI
• 35.Costruire un'applicazione AI con SAM2 (pixelazione dei volti, elaborazione video, esportazione)
• 36.Eseguire modelli locali su dispositivi mobili (Android-Termux, iOS-MLX)

• 37.Flusso di lavoro con Cursor: scrivere il PRD, scomporre le attività, sviluppo guidato dai test, memoria, regole e modalità
• 38.Costruire un'applicazione web full-stack (configurazione dell'ambiente, frontend, autenticazione, backend, deployment)
• 39.Costruire app mobile (configurazione ambiente Sweetpad, Xcode, build, revisione per la pubblicazione)
• 40.Costruire UI più belle (flusso in 4 passi, prompt di Claude, tecniche avanzate di V0)
• 41.Caso di studio: costruire una piattaforma di analisi AI per Reddit
• 42.Caso di studio: costruire un convertitore PDF AI

• 43.Flussi di lavoro degli agenti intelligenti e chiamata di strumenti
• 44.Costruire un agente di ricerca (modello di web crawler, scomposizione del codice, confronto prezzi multipiattaforma, replica di ricerche approfondite)
• 45.Costruire un agente data scientist O1
• 46.Modelli di prompt per Cursor (autenticazione, pagamenti)
• 47.Workshop settimanali e interviste con esperti (con temi delle varie sessioni e interventi degli ospiti)
• 48.Modelli e kit di avvio: modelli MCP a pagamento e kit di avvio SaaS

• 49.Roadmap di apprendimento e introduzione
• 50.Introduzione alle basi di HTML
• 51.Introduzione alle basi di CSS
• 52.Introduzione alle basi di JavaScript
• 53.Costruisci il tuo primo MVP (stack tecnologico, Git/GitHub)
• 54.Sviluppo frontend (Next.js, React.js, Tailwind CSS, deployment)
• 55.Sviluppo backend (Supabase, Axios, route API, autenticazione)
• 56.Routing dinamico e gestione del pannello con autenticazione

💡 Suggerimento di studio:I contenuti del tutorial si basano sulle pratiche di settore al momento della pubblicazione; si consiglia di integrarli con le regole più recenti delle piattaforme attuali durante lo studio.