AIプログラミング実践講座:数日でAIプロダクトをリリース
📅 公開日:
2026年05月13日
📚 コースタイプ:
AIプログラミング実践
👥 対象者:
AI開発への転向を目指す技術者, ゼロから素早くAIプロダクトをリリースしたい起業家
これは明確な目標と最先端の内容を持つAIプログラミング実践コースであり, 極めて短時間でゼロからAIプロダクトを構築する核心的な能力を習得することを目的としています. コースは退屈な理論の積み上げを排除し, Claude Code, Cursor, Vercel AI SDKなど現在最も主流のAI開発ツールスタックに直接焦点を当て, 豊富な実践事例を通じてAIアプリ開発の完全な流れを素早く理解し実践できるようにします. エージェント, Webスクレイパー, または本番レベルのLLMアプリを構築したい場合でも, このコースは明確な道筋とすぐに再利用可能なコードテンプレートを提供します.
コースのもう一つのハイライトはその体系性と深さです. ツールの使い方だけでなく, 製品計画, PRD文書作成, UIデザイン, フロントエンド・バックエンド開発からデプロイ公開までの全ライフサイクルをカバーしています. "Vibeプログラミングワークフロー""フルスタックWebアプリの構築"などのモジュールを通じて, アイデアを効率的に動作する製品へと変換する方法を学びます. さらに, LLMの微調整, MCPプロトコル, モバイルモデル展開などの上級内容も含まれ, AI技術の基盤への理解を深め, 真にトップ1%のAIビルダーとなる可能性を備えることができます. すべての動画には中日英二言語字幕が付いており, 学習のハードルを下げています.
[開発環境とツール基礎編]
- 1.私のClaude Codeワークフロー
- 2.Claude Code環境構築
- 3.サブエージェント
- 4.Vercel AI SDK - インテリジェントエージェントアプリの構築
- 5.Vercel AI SDKでツール応答をストリーミングする方法
- 6.認証の構築
- 7.バックエンド接続(進行中)
- 8.LearnTube紹介:YouTubeチュートリアルを実行可能な計画に変換
- 9.NotebookLMとChatGPT O3を使った製品計画と文書作成
- 10.V0 UIデザイン:アイデアからインターフェースへ
- 11.Claude CodeとCursorを使用したコード実装
- 12.VercelとRenderを使用したデプロイ
[核心技術応用編]
- 13.Playwrightの動作原理
- 14.ログインの処理方法
- 15.CSS/XPathセレクターによるデータ抽出
- 16.LLMによるデータ抽出
- 17.アンチクロール対策を回避するための正しい設定方法
- 18.MCPマーケットとインストール
- 19.インスペクターとClaudeでMCPをテストする方法
- 20.優れたMCPの推薦
- 21.Playwright MCP
- 22.fastMCPを使用して独自のMCPを構築する
- 23.Cloudflareを使用して独自のMCPを構築する
- 24.MCP用の認証システムを構築する方法
- 25.MCPにStripe決済を統合する方法
- 26.LLMファインチューニングの概要
- 27.トレーニングデータの準備
- 28.OpenAIモデルのファインチューニング
- 29.ファインチューニング済みLLMのデプロイ方法(概要とModalデプロイ)
[本番級アプリ構築編]
- 30.OpenAI構造化出力101と例(Webスクレイピング, 動画からブログ, 動的UI生成)
- 31.CAG vs RAGの例(CAGで外部ドキュメントリーダーMCPを構築含む)
- 32.Gemini 2.0マルチモーダルEコマースアプリ構築(Wan 2.1モデル, Streamlitアプリ)
- 33.O1データサイエンティストアプリの構築
- 34.リアルタイムAPI: OpenAIリアルタイムAPIデモ
- 35.SAM2 AIアプリの構築(顔のピクセル化, 動画処理, エクスポート)
- 36.モバイルデバイスでローカルモデルを実行(Android-Termux, iOS-MLX)
[Cursor 究極コースとプロジェクト実践]
- 37.Cursorフロー: PRDの作成, タスク分解, テスト駆動開発, メモリバンク, ルールとモード
- 38.フルスタックWebアプリの構築(環境構築, フロントエンド, 認証, バックエンド, デプロイ)
- 39.モバイルアプリの構築(Sweetpad環境構築, Xcode, ビルド, ストア審査)
- 40.より美しいUIの構築(4ステッププロセス, Claudeプロンプト, V0上級テクニック)
- 41.ケーススタディ:AI Reddit分析プラットフォームの構築
- 42.ケーススタディ:AI PDFコンバーターの構築
[エージェント開発と専門家ワークショップ]
- 43.インテリジェントエージェントワークフローとツール呼び出し
- 44.リサーチエージェントの構築(Webスクレイパーテンプレート, コード分解, クロスプラットフォーム価格比較, ディープリサーチ再現)
- 45.O1データサイエンティストエージェントの構築
- 46.Cursorプロンプトテンプレート(認証, 決済)
- 47.毎週のワークショップと専門家インタビュー(各回のテーマとゲスト共有を含む)
- 48.テンプレートとスターターキット:有料MCPテンプレートとSaaSスターターキット
[プログラミング基礎と学習ロードマップ]
- 49.学習ロードマップと概要
- 50.HTML基礎入門
- 51.CSS基礎入門
- 52.JavaScript基礎入門
- 53.最初のMVPを構築する(技術スタック, Git/GitHub)
- 54.フロントエンド開発(Next.js, React.js, Tailwind CSS, デプロイ)
- 55.バックエンド開発(Supabase, Axios, APIルート, 認証)
- 56.動的ルーティングと認証付きパネル管理
💡 学習のヒント:チュートリアル内容は公開時の業界慣行に基づいており, 学習時には現在のプラットフォームの最新ルールを参照することをお勧めします.