• 1.Meu fluxo de trabalho no Claude Code
• 2.Configuração do ambiente Claude Code
• 3.Subagentes
• 4.Vercel AI SDK - Construindo aplicações de agentes inteligentes
• 5.Como usar o Vercel AI SDK para transmitir respostas de ferramentas em streaming
• 6.Construindo autenticação
• 7.Conectando o back-end (em andamento)
• 8.Introdução ao LearnTube: transformando tutoriais do YouTube em planos executáveis
• 9.Planejamento de produto e redação de documentos com NotebookLM e ChatGPT O3
• 10.Design de UI com V0: da ideia à interface
• 11.Implementar código com Claude Code e Cursor
• 12.Implantar com Vercel e Render

• 13.Como o Playwright funciona
• 14.Como lidar com login
• 15.Extrair dados com seletores CSS/XPath
• 16.Extrair dados com LLM
• 17.Como configurar corretamente para evitar mecanismos anti-scraping
• 18.Mercado e instalação do MCP
• 19.Como testar o MCP no inspetor e no Claude
• 20.Recomendações de MCPs excelentes
• 21.Playwright MCP
• 22.Construa seu próprio MCP com fastMCP
• 23.Construa seu próprio MCP com Cloudflare
• 24.Como construir um sistema de autenticação para MCP
• 25.Como integrar o Stripe para pagamentos com MCP
• 26.Visão geral do ajuste fino de LLM
• 27.Preparação dos dados de treinamento
• 28.Ajuste fino de modelos OpenAI
• 29.Como implantar um LLM ajustado (introdução e implantação no Modal)

• 30.OpenAI Structured Outputs 101 e exemplos (web scraper, conversão de vídeo em blog, geração dinâmica de UI)
• 31.Exemplo de CAG vs RAG (incluindo a construção de um leitor de documentos externos MCP com CAG)
• 32.Construção de aplicação de e-commerce multimodal com Gemini 2.0 (modelo Wan 2.1, aplicação Streamlit)
• 33.Construção de aplicação de cientista de dados com O1
• 34.API em tempo real: demonstração da API em tempo real da OpenAI
• 35.Construção de aplicação de IA com SAM2 (pixelização de rostos, processamento de vídeo, exportação)
• 36.Execução de modelos locais em dispositivos móveis (Android-Termux, iOS-MLX)

• 37.Fluxo de trabalho no Cursor: escrever PRD, dividir tarefas, desenvolvimento orientado a testes, banco de memória, regras e padrões
• 38.Construção de aplicação web full-stack (configuração do ambiente, frontend, autenticação, backend, implantação)
• 39.Construir aplicativos móveis (configuração do ambiente Sweetpad, Xcode, build, revisão para publicação)
• 40.Construir UIs mais bonitas (fluxo em 4 etapas, prompts do Claude, técnicas avançadas do V0)
• 41.Estudo de caso: construir uma plataforma de análise de Reddit com IA
• 42.Estudo de caso: construir um conversor de PDF com IA

• 43.Fluxos de trabalho de agentes inteligentes e chamada de ferramentas
• 44.Construir um agente de pesquisa (modelo de web crawler, decomposição de código, comparação de preços entre plataformas, replicação de pesquisa profunda)
• 45.Construir um agente cientista de dados O1
• 46.Modelos de prompts do Cursor (autenticação, pagamentos)
• 47.Workshops semanais e entrevistas com especialistas (incluindo temas de cada edição e compartilhamentos de convidados)
• 48.Modelos e kits de inicialização: modelos MCP pagos e kits de inicialização SaaS

• 49.Roteiro de aprendizado e introdução
• 50.Introdução aos fundamentos de HTML
• 51.Introdução aos fundamentos de CSS
• 52.Introdução aos fundamentos de JavaScript
• 53.Construa seu primeiro MVP (stack de tecnologia, Git/GitHub)
• 54.Desenvolvimento front-end (Next.js, React.js, Tailwind CSS, implantação)
• 55.Desenvolvimento back-end (Supabase, Axios, rotas de API, autenticação)
• 56.Rotas dinâmicas e gerenciamento de painel com autenticação

💡 Dica de aprendizado:O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combinar o aprendizado com as regras mais recentes da plataforma atual.