Khóa học thực chiến lập trình AI: Ra mắt sản phẩm AI trong vài ngày
📅 Thời gian phát hành:
13 tháng 05 năm 2026
📚 Loại khóa học:
Thực chiến lập trình AI
👥 Đối tượng phù hợp:
Những kỹ thuật viên mong muốn chuyển hướng sang phát triển AI, những nhà khởi nghiệp không có nền tảng muốn nhanh chóng ra mắt sản phẩm AI
Đây là một khóa học thực chiến lập trình AI với mục tiêu rõ ràng và nội dung tiên tiến, nhằm giúp bạn nắm vững khả năng cốt lõi để xây dựng sản phẩm AI từ con số không trong thời gian cực ngắn. Khóa học loại bỏ việc chất đống lý thuyết khô khan, tập trung trực tiếp vào các công cụ phát triển AI phổ biến nhất hiện nay, bao gồm Claude Code, Cursor, Vercel AI SDK, v.v., thông qua nhiều ví dụ thực chiến, giúp bạn nhanh chóng làm quen và hiểu toàn bộ quy trình phát triển ứng dụng AI. Dù bạn muốn xây dựng một tác nhân thông minh, một trình thu thập dữ liệu web, hay một ứng dụng LLM cấp sản xuất, khóa học này đều cung cấp cho bạn lộ trình rõ ràng và các mẫu mã có thể tái sử dụng trực tiếp.
Một điểm nổi bật khác của khóa học là tính hệ thống và độ sâu. Nó không chỉ dạy bạn cách sử dụng công cụ, mà còn bao quát toàn bộ vòng đời từ lập kế hoạch sản phẩm, viết tài liệu PRD, thiết kế UI, phát triển frontend và backend đến triển khai. Thông qua các mô-đun như 'Quy trình lập trình Vibe', 'Xây dựng ứng dụng web full-stack', bạn sẽ học cách chuyển đổi ý tưởng thành sản phẩm có thể chạy một cách hiệu quả. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm các nội dung nâng cao như tinh chỉnh LLM, giao thức MCP, triển khai mô hình trên thiết bị di động, giúp bạn hiểu sâu hơn về nền tảng công nghệ AI, từ đó thực sự có tiềm năng trở thành 1% nhà xây dựng AI hàng đầu. Tất cả video đều có phụ đề song ngữ Trung-Anh, giảm rào cản học tập.
[Phần cơ bản về môi trường phát triển và công cụ]
- 1.Quy trình làm việc với Claude Code của tôi
- 2.Thiết lập môi trường Claude Code
- 3.Tác nhân phụ
- 4.Vercel AI SDK - Xây dựng ứng dụng tác nhân thông minh
- 5.Cách sử dụng Vercel AI SDK để truyền phát phản hồi công cụ
- 6.Xây dựng xác thực danh tính
- 7.Kết nối backend (đang thực hiện)
- 8.Giới thiệu LearnTube: Chuyển hướng dẫn YouTube thành kế hoạch có thể thực thi
- 9.Sử dụng NotebookLM và ChatGPT O3 để lập kế hoạch sản phẩm và viết tài liệu
- 10.Thiết kế UI V0: Từ ý tưởng đến giao diện
- 11.Triển khai mã bằng Claude Code và Cursor
- 12.Triển khai bằng Vercel và Render
[Phần ứng dụng công nghệ cốt lõi]
- 13.Nguyên lý hoạt động của Playwright
- 14.Cách xử lý đăng nhập
- 15.Trích xuất dữ liệu bằng bộ chọn CSS/XPath
- 16.Trích xuất dữ liệu bằng LLM
- 17.Cách cấu hình đúng để tránh cơ chế chống thu thập
- 18.Thị trường MCP và cài đặt
- 19.Cách kiểm thử MCP trong Inspector và Claude
- 20.Các MCP xuất sắc được đề xuất
- 21.Playwright MCP
- 22.Tự xây dựng MCP của bạn bằng fastMCP
- 23.Tự xây dựng MCP của bạn bằng Cloudflare
- 24.Cách xây dựng hệ thống xác thực cho MCP
- 25.Cách tích hợp thanh toán Stripe cho MCP
- 26.Tổng quan về tinh chỉnh LLM
- 27.Chuẩn bị dữ liệu huấn luyện
- 28.Tinh chỉnh mô hình OpenAI
- 29.Cách triển khai LLM sau tinh chỉnh (giới thiệu và triển khai Modal)
[Phần xây dựng ứng dụng cấp sản xuất]
- 30.Đầu ra có cấu trúc của OpenAI 101 và ví dụ (web crawler, chuyển video thành blog, tạo UI động)
- 31.Ví dụ so sánh CAG và RAG (bao gồm xây dựng MCP đọc tài liệu bên ngoài bằng CAG)
- 32.Xây dựng ứng dụng thương mại điện tử đa phương thức Gemini 2.0 (mô hình Wan 2.1, ứng dụng Streamlit)
- 33.Xây dựng ứng dụng nhà khoa học dữ liệu O1
- 34.API thời gian thực: Demo API thời gian thực của OpenAI
- 35.Xây dựng ứng dụng AI SAM2 (làm mờ pixel khuôn mặt, xử lý video, xuất)
- 36.Chạy mô hình cục bộ trên thiết bị di động (Android-Termux, iOS-MLX)
[Khóa học Cursor cuối cùng và thực hành dự án]
- 37.Quy trình Cursor: viết PRD, chia nhỏ nhiệm vụ, phát triển hướng kiểm thử, thư viện ghi nhớ, quy tắc và mẫu
- 38.Xây dựng ứng dụng web full-stack (thiết lập môi trường, frontend, xác thực, backend, triển khai)
- 39.Xây dựng ứng dụng di động (thiết lập môi trường Sweetpad, Xcode, build, kiểm duyệt phát hành)
- 40.Xây dựng UI đẹp hơn (quy trình 4 bước, prompt Claude, kỹ thuật nâng cao V0)
- 41.Nghiên cứu tình huống: Xây dựng nền tảng phân tích AI Reddit
- 42.Nghiên cứu tình huống: Xây dựng công cụ chuyển đổi AI PDF
[Phát triển tác nhân thông minh và hội thảo chuyên gia]
- 43.Luồng công việc tác nhân thông minh và gọi công cụ
- 44.Xây dựng tác nhân nghiên cứu (mẫu trình thu thập web, phân tách mã, so sánh giá đa nền tảng, tái tạo nghiên cứu chuyên sâu)
- 45.Xây dựng tác nhân nhà khoa học dữ liệu O1
- 46.Mẫu prompt Cursor (xác thực danh tính, thanh toán)
- 47.Hội thảo hàng tuần và phỏng vấn chuyên gia (bao gồm chủ đề từng kỳ và chia sẻ của khách mời)
- 48.Mẫu và bộ khởi động: Mẫu MCP trả phí và bộ khởi động SaaS
[Kiến thức lập trình cơ bản và lộ trình học tập]
- 49.Lộ trình học tập và giới thiệu
- 50.Nhập môn HTML cơ bản
- 51.Nhập môn CSS cơ bản
- 52.Nhập môn JavaScript cơ bản
- 53.Xây dựng MVP đầu tiên của bạn (tech stack, Git/GitHub)
- 54.Phát triển frontend (Next.js, React.js, Tailwind CSS, triển khai)
- 55.Phát triển backend (Supabase, Axios, API routes, xác thực)
- 56.Định tuyến động và quản lý bảng điều khiển với xác thực
💡 Gợi ý học tập:Nội dung hướng dẫn dựa trên thực tiễn ngành tại thời điểm phát hành, nên kết hợp với các quy tắc mới nhất của nền tảng hiện tại khi học.