Хочаце займацца стварэннем кіно і тэлебачання, але вас стрымлівае прафесійны парог? Не разбіраецеся ў сцэнарах і раскадроўках, не ўмееце праектаваць персанажаў, не ўмееце генераваць відэа, а постпрадакшн-мантаж зусім не паддаецца; хочаце скарыстацца трэндам AIGC, каб спрасціць працэс вытворчасці кіно і тэлебачання, але не ведаеце, якія інструменты выкарыстоўваць і як звязаць увесь працэс, можаце толькі фрагментарна шукаць, марнаваць час і не атрымліваць гатовы прадукт?

Гэты курс «Практычны курс па поўным цыкле AIGC-вытворчасці кіно і тэлебачання» разбурае прафесійныя бар'еры ў стварэнні кіно і тэлебачання, цалкам засяроджваецца на «AI-падтрымцы поўнага цыклу вытворчасці кіно і тэлебачання», ад агляду курса і асновы ключавых навыкаў да генерацыі сцэнара і раскадроўкі, стварэння персанажаў і сцэн, генерацыі AI-відэа, а затым да папярэдняга мантажу, дакладнага мантажу, аптымізацыі гукавых эфектаў і дадання спецэфектаў — ахоплівае ўсе этапы вытворчасці кіно і тэлебачання ў адным месцы, з практычным навучаннем па такіх папулярных AI-інструментах, як Martini, Gemini, Deepseek, Tapnow AI, Hailuo AI і іншых, вучыць вас крок за крокам ствараць кіно і тэлебачанне ад 0 да 1, нават пачаткоўцы могуць лёгка давесці да гатовага прадукту.

Курс адмаўляецца ад пустой тэорыі, кожны ўрок будуецца вакол практыкі, строга прытрымліваецца логікі «аснова → генерацыя раскадроўкі → вытворчасць відэа → постпрадакшн-мантаж», ад генерацыі вобразаў персанажаў з дапамогай промптаў, хуткай генерацыі сцэнара і раскадроўкі з дапамогай AI, да практыкі з інструментам Martini, стварэння трохвідавых праекцый персанажаў, генерацыі шматсцэнных раскадровак (выгляд з аўтамабіля, сцэны з монстрамі і г.д.), а затым да генерацыі AI-відэа і мантажу поўнага цыклу (папярэдні мантаж, карэкцыя рытму, гукавыя эфекты, спецэфекты, каляровая карэкцыя, вывад), кожны этап суправаджаецца дэталёвай дэманстрацыяй крокаў працы з інструментамі, каб вы цалкам асвоілі кожную тэму і пасля навучання маглі адразу перайсці да практыкі.

• 1.Агляд зместу курса
• 2.Генерацыя вобразаў персанажаў з дапамогай промптаў
• 3.Хуткая генерацыя сцэнара і промптаў для анімацыйных раскадровак з дапамогай Deepseek
• 4.Хуткая генерацыя сцэнара і промптаў для анімацыйных раскадровак з дапамогай Gemini і тэставанне Sora 2
• 5.AI-аналіз рэферэнснага відэа для хуткай генерацыі раскадровак і промптаў для анімацыі

• 6.Базавыя аперацыі з Martini і аптымізацыя аўтамабіля
• 7.Генерацыя трохвідавых праекцый персанажаў
• 8.Генерацыя першай раскадроўкі
• 9.Генерацыя раскадровак (працяг)
• 10.Генерацыя раскадроўкі (працяг)
• 11.Генерацыя суб'ектыўнага выгляду аўтамабіля
• 12.Кампазітная раскадроўка з монстрам і аўтамабілем, які пералятае праз каньён
• 13.Генерацыя раскадроўкі з аўтамабілем, які пералятае праз каньён
• 14.Генерацыя раскадроўкі з аўтамабілем, які спыняецца
• 15.Генерацыя раскадроўкі (працяг)
• 16.Генерацыя раскадроўкі Tapnow AI (частка 1)
• 17.Генерацыя раскадроўкі Tapnow AI (частка 2)
• 18.Генерацыя раскадроўкі Tapnow AI (частка 3)
• 19.Дакладнае кіраванне вуглом здымкі Camera Angle

• 20.Генерацыя відэа Martini AI (частка 1)
• 21.Генерацыя відэа Martini AI (частка 2)
• 22.Генерацыя відэа з пачатковым і канчатковым кадрамі Hailuo AI
• 23.Генерацыя відэа Tapnow AI

• 24.Чарнавы мантаж
• 25.Генерацыя доўгага кадра з монстрам, які залазіць на машыну
• 26.Рэгуляванне рытму (1)
• 27.Рэгуляванне рытму (2)
• 28.Даданне гукавых эфектаў
• 29.Рэгуляванне гукавых эфектаў
• 30.Дакладная карэкцыя гукавых эфектаў
• 31.Даданне эфекту дрыжання
• 32.Уніфікацыя колеру кадраў
• 33.Рэгуляванне рытму BGM
• 34.Даданне пераходаў
• 35.Аптымізацыя
• 36.Канчатковы вывад

💡 Парада для навучання:Змест урока заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; рэкамендуецца ўлічваць актуальныя правілы платформы падчас навучання.