Хотите заниматься кинопроизводством, но останавливает профессиональный порог? Не разбираетесь в сценариях и раскадровке, не умеете создавать персонажей, не знаете, как генерировать видео, а постпродакшн-монтаж и вовсе кажется непосильным; хотите использовать тренд AIGC, чтобы упростить процесс создания фильмов, но не знаете, какие инструменты использовать и как связать весь процесс, и можете только разрозненно пробовать, теряя время и не получая готового продукта?
Этот практический курс полного цикла AIGC в кинопроизводстве разрушает профессиональные барьеры в создании фильмов, полностью сосредоточен на "AI-поддержке всего процесса кинопроизводства": от обзора курса и базовых приёмов до генерации сценария и раскадровки, создания персонажей и сцен, генерации AI-видео, а затем до чернового и чистового монтажа, оптимизации звука и добавления спецэффектов — всё это охватывает все этапы производства фильма в одном месте. Вместе с практическим обучением по таким популярным AI-инструментам, как Martini, Gemini, Deepseek, Tapnow AI, Hailuo AI и другим, вы шаг за шагом пройдёте путь от 0 до 1 в создании фильма, и даже новичок сможет легко получить готовый результат.
Курс отвергает пустую теорию, каждый урок построен вокруг практики и строго следует логике "базовая подготовка → генерация раскадровки → создание видео → постпродакшн-монтаж": от генерации образа персонажа по промпту, быстрого создания сценария и раскадровки с помощью AI до практической работы с инструментом Martini, создания трёх проекций персонажа, генерации раскадровки для нескольких сцен (вид от автомобиля, сцены с монстрами и т.д.), а затем до генерации AI-видео и полного цикла монтажа (черновой монтаж, настройка ритма, звук, спецэффекты, цветокоррекция, экспорт). Каждый этап сопровождается подробной демонстрацией шагов работы с инструментами, что позволит вам освоить каждую тему и сразу приступить к практике после обучения.
💡 Совет по обучению:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; рекомендуется учитывать актуальные правила платформы при изучении.