Основная проблема, которую решает этот курс, ясна: навыки AI изучаются слишком разрозненно, то тут, то там, и так и не получается применить их на практике. Курс объединяет дизайн в PS+AI, рисование в MJ, рабочие процессы SD/WebUI/ComfyUI, большие модели GPT, две системы AI-видео, агентов Agent, цифровых людей, обучение LoRA, вёрстку, ведение собственных медиа в единый замкнутый цикл от нуля до коммерческого внедрения.

Главная особенность курса в том, что вам не нужны никакие базовые знания в дизайне или программировании. В вводной части, например, подробно разбирается каждый шаг: от первого знакомства с PS и AI, использования инструментов до практических операций. В блоке MJ вы научитесь создавать коммерческие постеры, брендовые IP и страницы товаров для e-commerce с помощью AI; в блоке SD и ComfyUI рассматриваются сочетания моделей, приёмы промптов, построение рабочих процессов, охватывающие практические сценарии: постеры продуктов, смена одежды на моделях и т.д. Блок GPT поможет вам использовать большие языковые модели не просто для чата, а для реального решения бизнес-задач. Блок AI-видео делится на две системы, RICK и TOM, где системно преподаются режиссёрское мышление, генерация материалов, практические кейсы, охватывающие короткометражные фильмы, эмоциональные ролики, коммерческие презентации и другие сценарии.

Блок агентов — одна из изюминок курса: от понимания сути агентов до создания PPT в Coze одним кликом, массовой генерации пиксельных видео, разработки интеллектуальной службы поддержки, создания настольных приложений и до локального развёртывания — всё это на практике. Дополнительные занятия охватывают путь профессионального развития в AI, создание портфолио, производство серий IP и помогают превратить полученные навыки в реальный доход. После прохождения всего курса вы не просто освоите несколько инструментов, а сможете самостоятельно реализовать полный коммерческий AI-проект.

• 1.Введение в PS+AI и первое знакомство с программами
• 2.Основы работы с инструментами и слоями
• 3.Свободное трансформирование и основы текста
• 4.Стили слоёв и выделение с вырезанием
• 5.Функции масок и фигуры с контурами
• 6.Коррекция изображений, режимы наложения и эффекты фильтров
• 7.Пластика для ретуши лица и векторное редактирование
• 8.Рисование фигур, трансформация с наложением и сетка оболочки
• 9.Трёхмерные эффекты, градиентные маски и практика коммерческого дизайна
• 10.Плоские постеры, баннеры, журнальная верстка, визуальный синтез дизайна
• 11.Дизайн логотипа и динамических постеров

• 12.Введение в интерфейс и основы
• 13.Секреты общения с большими языковыми моделями
• 14.Этапы коммерческого внедрения и практика с длинными текстами

• 15.Подготовка и базовые параметры генерации изображений
• 16.Комплексное применение генерации AI-продуктов и текстового дизайна
• 17.Практика коммерческих постеров и дизайн шрифтов
• 18.Согласованность стиля и применение в брендинге
• 19.Полный проект брендового IP и дизайн продуктов для электронной коммерции
• 20.Разбор и создание коммерческих постеров

• 21.Введение в SD и установка с развертыванием WebUI
• 22.Введение в Liblib и функция обратного вывода
• 23.Процесс текст-в-изображение и подробное описание параметров генерации
• 24.Сочетание моделей и техники промптов
• 25.Основы image-to-image и практическое применение в бизнесе

• 26.Локальная установка, развёртывание и установка плагинов
• 27.Создание базового рабочего процесса text-to-image и image-to-image
• 28.Управление изображением с помощью ControlNet и перенос стиля
• 29.Загрузка внешних рабочих процессов и примеры коммерческого применения
• 30.Рабочий процесс создания постеров для товаров электронной коммерции и смены одежды на моделях

• 31.Процесс создания AI-видео и режиссёрское мышление
• 32.Генерация материалов для творчества и практические примеры AI-кино

• 33.Общий обзор и ключевые принципы
• 34.Ключевые функции Kling и Jimeng, стилизация видео
• 35.Многокадровая генерация, интеллектуальный монтаж и практические примеры

• 36.Знакомство с интеллектуальными агентами и основы для начинающих
• 37.Создание мозга интеллектуального агента и плагинных приложений
• 38.Практика Prompt-инжиниринга и разработка приложений на Coze
• 39.Умная служба поддержки, настольные приложения и практика веб-скрапинга
• 40.Супер-интеллект Flowith и локальное развертывание

• 41.Полная картина применения цифровых людей и практическая работа
• 42.Сбор, очистка и обучение изображений для LoRA

• 43.Подходы к дизайну макетов и применение правил
• 44.Иерархия текстовой информации, цветовая композиция и использование точек, линий и плоскостей
• 45.Структура управления собственными медиа и ее разбор
• 46.Привлечение клиентов и практика безопасного лидогенерации

• 47.Пути коммерческой монетизации AI-видео
• 48.Создание AI-постеров и коммерческое применение
• 49.AI-режиссура и создание серий IP
• 50.Создание портфолио и путь к профессионализму
• 51.Тренды AI-индустрии и анализ основных моделей

💡 Совет по обучению:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; рекомендуется учитывать актуальные правила платформы при изучении.