المشكلة الأساسية التي تحلها هذه الدورة واضحة: تعلم مهارات الذكاء الاصطناعي بشكل مبعثر، قطعة من هنا وقطعة من هناك، دون القدرة على استخدامها فعليًا. فهي تدمج تصميم PS+AI، الرسم بـ MJ، سير عمل SD/WebUI/ComfyUI، نماذج GPT الكبيرة، نظامي فيديو الذكاء الاصطناعي، وكيل الذكاء الاصطناعي Agent، الإنسان الرقمي، تدريب LoRA، تصميم التخطيط، وإدارة وسائل الإعلام الذاتية، لتشكل حلقة كاملة من الصفر إلى التطبيق التجاري.

أبرز ما يميز تصميم الدورة هو أنها لا تتطلب أي أساس في التصميم أو البرمجة. ففي الدروس التمهيدية، من التعرف على برامج PS وAI واستخدام الأدوات إلى التطبيق العملي، كل خطوة مشروحة بالتفصيل. قسم MJ يعلمك كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء ملصقات تجارية، هوية علامة تجارية، وصفحات تفاصيل التجارة الإلكترونية؛ قسم SD وComfyUI يتعمق في دمج النماذج، تقنيات الكلمات المفتاحية، وبناء سير العمل، ويغطي سيناريوهات عملية مثل ملصقات المنتجات وتغيير ملابس العارضات. قسم GPT يساعدك على استخدام نماذج اللغة الكبيرة، ليس فقط للمحادثة، بل لحل المشكلات التجارية فعليًا. قسم فيديو الذكاء الاصطناعي ينقسم إلى نظامي RICK وTOM، ويشرح بشكل منهجي التفكير الإخراجي، توليد المواد، والحالات العملية، ويغطي الأفلام القصيرة، الأفلام العاطفية، العروض التجارية وغيرها.

قسم الوكلاء الأذكياء هو أحد أبرز نقاط هذه الدورة، من فهم جوهر الوكلاء إلى إنشاء PPT بنقرة واحدة عبر Coze، توليد فيديوهات البكسل دفعة واحدة، تطوير خدمة العملاء الذكية، تطوير تطبيقات سطح المكتب، وصولاً إلى النشر المحلي، كل ذلك عملي بالكامل. الدروس الإضافية تغطي أيضًا مسار الاحتراف في الذكاء الاصطناعي، بناء معرض الأعمال، إنتاج سلاسل IP، مما يساعدك على تحويل المهارات المكتسبة إلى دخل فعلي. بعد إكمال الدورة كاملة، لن تكتفي بمعرفة تشغيل بعض الأدوات، بل ستكون قادرًا على إنجاز مشروع تجاري كامل بالذكاء الاصطناعي بشكل مستقل.

• 1.مقدمة PS+AI والتعرف على البرامج
• 2.الأدوات والمنطق الأساسي للطبقات
• 3.التحويل الحر وأساسيات النصوص
• 4.أنماط الطبقات وقص التحديد
• 5.وظائف الأقنعة والمسارات والأشكال
• 6.تعديل الصور، أوضاع الدمج، وتأثيرات الفلاتر
• 7.تعديل الوجه بالسائل والتحرير المتجهي
• 8.رسم الأشكال، الدمج والتحويل، وشبكات التغليف
• 9.تأثيرات ثلاثية الأبعاد، أقنعة متدرجة، وتطبيق التصميم التجاري
• 10.ملصقات مسطحة، بانرات، تنسيق مجلات، تصميم تركيبي بصري
• 11.تصميم الشعارات وتصميم الملصقات المتحركة

• 12.مقدمة الواجهة والتعرف عليها
• 13.أسرار التواصل مع النماذج اللغوية الكبيرة
• 14.خطوات التطبيق التجاري والتطبيق العملي للنصوص الطويلة

• 15.التحضيرات ومعلمات الإخراج الأساسية
• 16.توليد منتجات AI والاستخدام الشامل لتصميم النصوص
• 17.التطبيق العملي للملصقات التجارية وتصميم الخطوط
• 18.اتساق الأسلوب وتطبيقات تصميم العلامة التجارية
• 19.الحل الشامل لهوية العلامة التجارية وتصميم منتجات التجارة الإلكترونية
• 20.تحليل وإنتاج الملصقات التجارية

• 21.مقدمة SD وتثبيت ونشر WebUI
• 22.مقدمة LiblibAI وميزة الاستنتاج العكسي
• 23.عملية تحويل النص إلى صورة وشرح مفصل لمعلمات الإخراج
• 24.تقنيات دمج النماذج والكلمات التوجيهية
• 25.أساسيات تحويل الصورة إلى صورة والتطبيق التجاري العملي

• 26.التثبيت والنشر المحلي وتثبيت الإضافات
• 27.بناء سير العمل الأساسي لتحويل النص إلى صورة والصورة إلى صورة
• 28.التحكم في الصور ونقل الأنماط باستخدام ControlNet
• 29.تنزيل سير العمل الخارجي وحالات التطبيق التجاري
• 30.سير عمل ملصقات المنتجات التجارية وتغيير ملابس العارضين

• 31.عملية إنشاء فيديو الذكاء الاصطناعي والتفكير الإخراجي
• 32.إنشاء مواد الإبداع وحالات عملية لفيلم بالذكاء الاصطناعي

• 33.نظرة شاملة والمبادئ الأساسية
• 34.الوظائف الأساسية لـ Kling وJimeng وتصميم أنماط الفيديو
• 35.إنشاء لقطات متعددة والتحرير الذكي وحالات عملية

• 36.التعرف على الوكيل الذكي والأساسيات التمهيدية
• 37.بناء عقل الوكيل الذكي وتطبيقات الإضافات
• 38.تطبيق هندسة الأوامر وتطوير تطبيقات Coze
• 39.خدمة العملاء الذكية وتطبيقات سطح المكتب والزحف العملي
• 40.الوكيل الفائق Flowith والنشر المحلي

• 41.نظرة شاملة على تطبيقات الإنسان الرقمي والتنفيذ العملي
• 42.جمع وتنظيف وتدريب صور LoRA

• 43.أفكار تصميم التخطيط وتطبيق القواعد
• 44.تسلسل المعلومات النصية وتكوين الألوان واستخدام النقاط والخطوط والمساحات
• 45.إطار إدارة وسائل الإعلام الذاتية وتحليله
• 46.جذب العملاء والتنفيذ الآمن لجذب العملاء

• 47.مسارات تحقيق الدخل من فيديوهات AI
• 48.إنشاء ملصقات AI وتطبيقاتها التجارية
• 49.مخرج AI وإنتاج سلاسل IP
• 50.بناء معرض الأعمال وطريق الاحتراف
• 51.اتجاهات صناعة الذكاء الاصطناعي وتحليل النماذج السائدة

💡 نصيحة تعليمية:محتوى الدورة التدريبية مبني على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بين التعلم وأحدث قواعد المنصة الحالية.