Dieser Kurs ist einer der wenigen systematischen KI-Video-Erstellungskurse, der bei Null beginnt und die kommerzielle Monetarisierung als Endziel hat. Der Kurs verzichtet auf leere Theorie und konzentriert sich durchgehend auf echte Geschäftsfälle, die die wichtigsten Monetarisierungsbereiche wie Produktverkauf, Werbung, digitale Menschen und Handlungs-Kurzfilme abdecken. Du lernst systematisch die komplette Bedienung der wichtigsten Tools wie Jimeng, Doubao, GPT Img2, Seedance, Nanobanana und beherrschst eingehend das Prompt-Engineering-System, um häufige Probleme wie Bildverzerrung, falsche Proportionen und Anomalien bei Personen endgültig zu lösen.

Die größte Stärke des Kurses liegt in seiner vollständigen projektbasierten Lehre. Vom kompletten Ablauf des Story-Marketings für den Produktverkauf (Storyboard-Design, Asset-Aufbau, Videogenerierung und -schnitt) bis zur praktischen Nachbildung beliebter Fälle wie Kleidungspräsentation, Restaurierung alter Gemälde, Guofeng-Spezialeffekte und Auto-Werbespots wird jeder Schritt detailliert erklärt. Du lernst außerdem eine exklusive kostenlose Open-Source-Lösung zur Erstellung digitaler Menschen sowie die audiovisuelle Sprache auf Regisseur-Niveau (Kamerabewegung, Einstellungsgröße, Winkel), damit deine Werke den Fließband-Look ablegen und filmreife Bildspannung erhalten.

Der Kurs vermittelt nicht nur Technik, sondern auch, wie du Technik in Einkommen verwandelst. Ob du maßgeschneiderte Videoaufträge annimmst oder kurze Verkaufsvideos erstellst, dieser Kurs hilft dir, die Kernfähigkeiten schnell zu erlernen. Für dich, der die Content-Erstellungs-Chancen im KI-Zeitalter nutzen möchte, ist dies nicht nur ein Kurs, sondern eine komplette Lösung zur Skill-Verbesserung und kommerziellen Monetarisierung.

• 1.Nur für absolute Anfänger
• 2.Die Beziehung zwischen Modellen und Plattformen verstehen
• 3.Drei Methoden zur Bilder-zu-Video-Konvertierung
• 4.Verwendung der Jimeng-Plattform
• 5.Verwendung von Doubao
• 6.Wie man KI-Bild-Prompts schreibt
• 7.Anwendung von KI-Text-Bild-Layout
• 8.Bearbeitung und Änderung von KI-Bildern

• 9.Die Steuerung durch Prompts bestimmt die Bildqualität
• 10.Die grundlegenden Prinzipien der KI-Bildgenerierung
• 11.Was ist Prompt-Engineering
• 12.Das sechsdimensionale Aufbausystem von Prompts
• 13.Die 4 zentralen Steuerungsdimensionen von Video-Prompts beherrschen
• 14.Die 5 wichtigsten Übergangsarten von Start- und Endframes bei KI-Videos analysieren
• 15.Übung für Anfänger: Kleine Ghibli-Animation
• 16.Übung für Anfänger: Nordostchinesische Sketch-Szene

• GPT Img2 Spezial
• 17.Auf welchen Plattformen wird es verwendet
• 18.Charakterdesign
• 19.Bild-Text-Wissenschaftsvermittlung
• 20.Visuelle Kommunikation
• 21.Produktpräsentation und weitere Fallbeispiele
• Seedance Spezial
• 22.Bei sich schnell verändernder Technologie: Was lernen wir eigentlich
• 23.Verwendung der Seedance-Serie von Tools
• 24.Nachbildung von Videos
• 25.Bearbeitung von Videos
• 26.Wichtige Punkte für Prompts 1
• 27.Wichtige Punkte für Prompts 2
• 28.Multireferenz-Anwendung für Bild und Text
• Nanobanana Spezial
• 29.Gemini und Nanobanana kennenlernen
• 30.Grundlegende Schreibweise für mehrfeldrige Storyboards beherrschen
• 31.Neuanordnung mehrfeldriger Storyboards
• 32.Gemini-Bildbearbeitungsfunktion beherrschen

• 33.Zwei kostenlose Open-Source-Lösungen für digitale Menschen
• 34.Erstellung hyperrealistischer digitaler Menschen mit Workflows
• 35.Erstellungsprozess für sprechende digitale Menschen (Banana + Jimeng)
• 36.Methode zur Erstellung hyperrealistischer Vlog-digitaler Menschen (Banana + Veo)

• Grundlagen der audiovisuellen Sprache
• 37.Kamerabewegung – Kameraführung wie ein Filmregisseur
• 38.Einstellungsgröße – Bildspannung kontrollieren
• 39.Kamerawinkel – Mehrdimensionale Bildwirkung erzeugen
• Praxis der Business-Fallstudien
• 40.Storybasiertes Marketing mit Verkaufsförderung: Fallgeschichte und Storyboard-Design
• 41.Storybasiertes Marketing mit Verkaufsförderung: Fall-Asset-Design
• 42.Storybasiertes Marketing mit Verkaufsförderung: Fall-Videogenerierung und Schnitt
• 43.Kostengünstige Massenproduktion von Bekleidungspräsentationsvideos
• 44.Fallanalyse der Restaurierung alter Gemälde
• 45.Shaw-Brothers-Stil Tutorial-Serie zur Rettung des Schneefuchses
• 46.Erläuterung der Nachbildung von Film- und Serienfiguren-Designs
• 47.KI-generierte Musik zur Bildanpassung nutzen
• 48.Farbtonbearbeitung und Jimeng-Storyboard-Aufteilung Fallbeispiel
• 49.Erläuterung der Erstellung klassischer Gedichte
• 50.Reverse-Rückwärtsanalyse + Jimeng Referenzbildgenerierung
• 51.Fallstudie: Strandmädchen im Fujifilm-Stil
• 52.Fallstudie: Stapel-Rückwärtsanalyse von vier Videos im Wind-Sound-Stil
• 53.Erstellung eines Autowerbespots mit GPT5 + VEO3

• 54.Lösung für Fehler bei der KI-Videoton-Generierung
• 55.RH Infinite Canvas: Methode zur Bilder-zu-Video-Erstellung
• 56.Verwendung von Nanobanana auf der RH-Plattform
• 57.Erstellung hyperrealistischer digitaler Menschen mit Seedance
• 58.Herunterladen von Jimeng-Duplikatvideos ohne Wasserzeichen (Windows-Version)
• 59.Lösung für Probleme bei der Generierung realer Personen in Jimeng
• 60.Lösung für Probleme bei der Steuerung von Objektproportionen in der KI-Bildgenerierung
• 61.(Open-Source-Version) Erklärung von Animate Move: Fusion von Realaufnahmen + KI-Generierung

• 62.Einführung in die Verwendung grundlegender Werkzeuge
• 63.Die Logik von KI-Bild-Prompts schnell verstehen
• 64.Die DNA-Struktur von Prompts entschlüsseln 1
• 65.Die DNA-Struktur von Prompts entschlüsseln 2
• 66.Fachbegriffe in Prompts: unverzichtbare Konzepte
• 67.Prompt-Rückwärtsanalyse + Batch-Schreiben - schnell hochwertige Bilder erzeugen
• 68.Die Fähigkeit zum Schreiben von Prompts effizient verbessern
• 69.Prompts schreiben wie im Chat - natürliche Sprache für die Bilderzeugung
• 70.KI-Videos mit Batch-Generierung meistern
• 71.Unverzichtbare Fähigkeiten der KI-Bildbearbeitung - Radieren, Erweitern, Neuzeichnen
• 72.Unverzichtbare Fähigkeiten der KI-Bildbearbeitung - Umzeichnen, Referenzieren, Verschmelzen

💡 Lerntipp:Die Tutorial-Inhalte basieren auf der Branchenpraxis zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen.