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AI視頻實戰落地全流程課程：零基礎精通多平臺AI創作
📅 更新日期：
2026年5月23日
2026年5月23日
🎓 課程類型：
AI視頻創作全流程實戰
AI視頻創作全流程實戰
👥 適用人羣：
零基礎小白、自媒體創作者、電商商家、內容創業者、副業剛需人羣
零基礎小白、自媒體創作者、電商商家、內容創業者、副業剛需人羣
本課程是市面上少有的從零開始、以商業變現爲最終導向的AI視頻創作系統課程。課程摒棄了空洞的理論講解，全程以真實商業案例爲核心，涵蓋帶貨、廣告、數字人、劇情短片等主流變現賽道。你將系統學習即夢、豆包、GPT Img2、Seedance、Nanobanana等主流工具的全套操作，並深入掌握提示詞工程體系，徹底解決畫面失真、比例失調、人物異常等常見問題。
課程最大的亮點在於其完整的項目制教學。從劇情營銷帶貨的完整流程（分鏡設計、資產搭建、視頻生成與剪輯），到服裝展示、古畫復原、國風特效、汽車廣告大片等熱門案例的實戰復刻，每一步都有詳細拆解。你還將學習到獨家免費開源的數字人製作方案，以及導演級視聽語言（鏡頭運動、景別、角度），讓你的作品告別流水線質感，具備電影級畫面張力。
課程不僅教你技術，更教你如何將技術轉化爲收入。無論是承接視頻定製商單，還是製作帶貨短片，這套課程都能幫你快速掌握核心技能。對於想要抓住AI時代內容創作紅利的你來說，這不僅僅是一門課程，更是一套完整的技能升級與商業變現解決方案。
📚 課程大綱（共73節）
【基礎入門篇】
- 1.0基礎純小白專用
- 2.認識模型和平臺的關係
- 3.圖生視頻的三種方式
- 4.即夢平臺的使用方法
- 5.豆包的使用方法
- 6.AI圖片提示詞怎麼寫
- 7.AI圖文排版的應用
- 8.AI圖片的編輯和修改
【提示詞工程篇】
- 9.提示詞控制決定影像質量
- 10.AI影像生成的底層原理
- 11.提示詞工程是什麼
- 12.提示詞的六維構成系統
- 13.掌握視頻提示詞的4大核心控制維度
- 14.解析AI視頻首尾幀的5大銜接玩法
- 15.新手跟練：吉卜力小動畫
- 16.新手跟練：東北情景段子
【專項工具精通篇】
- GPT Img2 專項
- 17.在哪些平臺使用
- 18.角色設計
- 19.圖文科普
- 20.視覺傳達
- 21.產品展示及其他案例
- Seedance 專項
- 22.技術快速變化我們到底學什麼
- 23.Seedance系列工具使用
- 24.視頻的復刻
- 25.視頻的編輯
- 26.提示詞要點1
- 27.提示詞要點2
- 28.圖文多參考應用
- Nanobanana 專項
- 29.認識Gemini和Nanobanana
- 30.掌握多宮格分鏡基本寫法
- 31.多宮格分鏡重組
- 32.掌握Gemini修圖功能
【數字人製作篇】
- 33.兩種開源免費的數字人解決方案
- 34.使用工作流製作超寫實數字人
- 35.口播數字人製作流程（香蕉+即夢）
- 36.超寫實Vlog數字人製作方法（香蕉+Veo）
【導演級視聽與商業案例篇】
- 視聽語言基礎
- 37.鏡頭運動——像電影導演一樣調度鏡頭
- 38.鏡頭景別——掌控畫面張力
- 39.鏡頭角度——打造多維度畫面表現
- 商業案例實戰
- 40.劇情營銷帶貨：案例劇情與分鏡頭設計
- 41.劇情營銷帶貨：案例資產設計
- 42.劇情營銷帶貨：案例視頻生成與剪輯
- 43.服裝展示類視頻低成本批量製作
- 44.古畫復原案例拆解
- 45.邵氏風格雪山救狐狸系列教程
- 46.影視劇人物造型復刻講解
- 47.利用AI生成音樂去匹配畫面
- 48.色調處理與即夢切分鏡案例
- 49.古詩詞製作講解
- 50.逆向反推+即夢參考生圖
- 51.富士膠片風格沙灘女孩案例講解
- 52.四視頻批量反推風的聲音案例講解
- 53.GPT5+VEO3製作汽車廣告大片
【避坑與拓展篇】
- 54.解決AI視頻聲音生成出錯的問題
- 55.RH無限畫布圖生視頻創作方法
- 56.Nanobanana在RH平臺使用
- 57.使用Seedance製作超寫實數字人
- 58.下載即夢無水印分身視頻（Windows版）
- 59.解決即夢真實人物生成的問題
- 60.AI生圖物品比例控制問題解決
- 61.（開源版）實拍+AI生成融合Animate move講解
【舊版補充（豆包演示）】
- 62.基礎工具使用介紹
- 63.快速搞懂AI影像提示詞邏輯
- 64.拆解提示詞的DNA結構1
- 65.拆解提示詞的DNA結構2
- 66.提示詞中的專業詞彙必懂概念
- 67.提示詞反推+批量寫作——快速產出高質量畫面
- 68.高效提升提示詞寫作能力
- 69.像聊天一樣寫提示詞——自然語言生圖技巧
- 70.用批量生成玩轉AI視頻
- 71.AI圖片編輯必會技能——擦除、擴圖、重繪
- 72.AI圖片編輯必會技能——轉繪、參考、融合
💡 學習提示：教程內容基於發布時的行業實踐，建議學習時結合當前平臺最新規則。
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