تواصل صناعة الذكاء الاصطناعي نموها السريع، وأصبح مدرّب الذكاء الاصطناعي مهنة ناشئة ذات طلب مرتفع وآفاق تطوير واسعة. كثير من الراغبين في دخول المجال لديهم تصور غامض عن الصورة الكاملة للقطاع ومتطلبات الوظيفة، ولا يعرفون كيف تُنفَّذ المهام الأساسية مثل معالجة البيانات ووسمها، ويجدون صعوبة في استخدام الأدوات المتخصصة المختلفة، مما يصعّب عليهم بلوغ معايير التوظيف لدى الشركات.

صُممت هذه الدورة خصيصًا للمتحولين من الصفر والباحثين عن عمل، لبناء نظام معرفي متكامل من السهل إلى الصعب، وشرح شامل للمعرفة النظرية والقدرات العملية التي يحتاجها مدرّب الذكاء الاصطناعي. تبدأ الدورة بنشر الأساسيات العامة للقطاع، وتفسير الوضع الراهن للتطور، وتنظيم المهام اليومية للوظيفة ومعايير الكفاءة وقواعد السلوك المهني، لمساعدة المتدربين على بناء وعي مهني صحيح وتحديد اتجاه التعلم بوضوح. بعد إتمام هذه الدورة، لن تتقن فقط مهارات جمع البيانات وتنظيفها ووسمها في جميع المراحل، بل ستتمكن أيضًا من استخدام أدوات متعددة في المجال مثل Kettle وOpenRefine وDataWrangler وHawk ببراعة، لتكون قادرًا على الالتحاق بالعمل مباشرة. ولمن يرغب في زيادة الدخل بدوام جزئي، تساعدك هذه المهارات أيضًا على استلام مشاريع وسم البيانات بسرعة وتحقيق دخل مرن.

• 1.المعرفة التمهيدية لمدرّب الذكاء الاصطناعي
• 2.ملخص محتوى هذا الفصل
• 3.مقدمة عن الذكاء الاصطناعي
• 4.مفهوم مدرّب الذكاء الاصطناعي ووضعه الراهن
• 5.المسؤوليات الوظيفية لمدرّب الذكاء الاصطناعي
• 6.نموذج الكفاءات لمدرّب الذكاء الاصطناعي
• 7.معايير الكفاءة الأخلاقية والمهنية لمدرّب الذكاء الاصطناعي

• 8.ملخص هذا الفصل
• 9.مفهوم جمع البيانات
• 10.نظرة عامة على طرق وأدوات جمع البيانات
• 11.شرح تفصيلي لطرق جمع البيانات
• 12.نظرة عامة على تنظيف البيانات
• 13.العمليات الأساسية لتنظيف البيانات في MS Excel
• 14.مقدمة عن Kettle والعمليات الأساسية
• 15.OpenRefine & DataWrangler
• 16.استخدام أداة Hawk

• 17.وسم الصور
• 18.وسم الصوت
• 19.وسم النصوص
• 20.الوسم بالتعاون بين الإنسان والآلة

• 21.تأثير جودة البيانات على الخوارزميات
• 22.معايير جودة وسم البيانات
• 23.طرق فحص جودة وسم البيانات
• 24.إدارة الجودة الذكية لوسم البيانات

• 25.مقدمة في أدوات وسم البيانات
• 26.مجالات تطبيق وسم البيانات
• 27.تجربة: وسم تصنيف الوجوه
• 28.تجربة: وسم تأطير الوجوه
• 29.تجربة: وسم نقاط معالم الوجوه
• 30.تجربة: وسم تأطير المشاة
• 31.تجربة: وسم مناطق خطوط علامات الطريق
• 32.تجربة: وسم تأطير لوحات السيارات
• 33.تجربة: وسم المضلعات للمركبات
• 34.تجربة: وسم تصنيف العناصر
• 35.تجربة: وسم تصنيف الخلايا
• 36.تجربة: وسم تأطير الخلايا
• 37.تجربة: وسم مناطق الصور الطبية

💡 نصيحة تعليمية:محتوى البرنامج التعليمي مبني على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بينه وبين أحدث قواعد المنصة الحالية أثناء التعلم.