Вывучыце распрацоўку праграмнага забеспячэння з AI з нуля і за 7 дзён прайдзіце поўны цыкл ад распрацоўкі інструментаў да манетызацыі праграмнага забеспячэння. Гэты курс створаны спецыяльна для пачаткоўцаў без вопыту праграмавання. Яго галоўная мэта — не навучыць вас пісаць код, а паказаць, як з дапамогай AI-інструментаў ствараць праграмныя прадукты, якія можна здаць і прадаць.

Курс пачынаецца з наладжвання асяроддзя Codex і знаёміць вас з асноўнымі AI-інструментамі распрацоўкі, такімі як ChatGPT, Codex, Cursor, Claude Code, Trae, а таксама з разуменнем працоўнага працэсу Prompt і канцэпцыі мінімальнага аўтаматызаванага прадукту. Затым вы пераходзіце да этапу ўсведамлення прадукту, дзе атрымаеце поўнае ўяўленне пра тыпы праграмнага забеспячэння, перспектыўныя кірункі невялікіх праграм і агульны працэс распрацоўкі, што дазволіць вам з вышыні птушынага палёту зразумець, што такое распрацоўка праграмнага забеспячэння.

Распрацоўка мінімальнага прадукту, які можна прадаць (MVP), — адна з ключавых частак курса. Вы навучыцеся з дапамогай Codex пісаць дакументы з патрабаваннямі, ствараць франтальныя старонкі і лагіку бэкенду, тэсціраваць, збіраць і распрацоўваць мадэль манетызацыі. Курс таксама ўключае 5 практычных кейсаў з высокай каштоўнасцю: AI-чытач/апрацоўшчык матэрыялаў, сістэма маніторынгу кантэнту 24/7, плагін-памочнік для вэб-праектаў, інтэграцыя API з Apple Shortcuts, інструмент аўтаматычнага вадзянога знака для пакавых выяў — кожны з іх можна адразу выпусціць на рынак і прадаваць.

Акрамя таго, курс ахоплівае сеткавае разгортванне, выбар прадукту на рынку, стратэгіі манетызацыі праграмнага забеспячэння і напрамкі далейшага развіцця. Пасля завяршэння вы не толькі зможаце самастойна распрацоўваць праграмнае забеспячэнне, але, што яшчэ важней, даведаецеся, як знайсці патрэбы рынку, упакаваць прадукт і забяспечыць пастаянную манетызацыю.

• 1.Уводзіны: як пачатковец за 7 дзён асвоіць і дасканала вывучыць AI-распрацоўку
• 2.Што змяніла індустрыя AI-распрацоўкі
• 3.Агляд магчымасцей Codex
• 4.Заўвагі падчас навучання
• 5.Размеркаванне сямідзённага курса і чаканыя вынікі

• 6.Уводзіны да раздзела Codex і кіраўніцтва па рэгістрацыі акаўнта
• 7.Падрабязнае ўсталяванне Codex (Windows)
• 8.Падрабязнае ўсталяванне Codex (Mac)
• 9.Праверка нумара, актывацыя членства і базавыя налады
• 10.Адрозненні выкарыстання Mac і Win і канфігурацыя сувязі з мабільнымі прыладамі
• 11.Практыка: распрацоўка праграмы агрэгаванага пошуку

• 12.Агульныя формы праграм і разбор працэсаў
• 13.Поўны ланцуг атрымання, апрацоўкі і адлюстравання даных
• 14.Падрабязнае апісанне інтэграцыі праграм з інтэграванымі магчымасцямі (API)
• 15.Поўны спіс магчымасцей Codex і прыклад сістэмы маніторынгу Pomodoro
• 16.Упакоўка зыходнага коду, абгортка праграмы і рэалізацыя сістэмы праверкі картачных ключоў
• 17.Кіраванне тэрмінам дзеяння картачных ключоў і механізм праверкі heartbeat

[2 чэрвеня 2026 года] Абноўлены змест

Дададзены наступныя раздзелы:

1. Практычны прыклад распрацоўкі праграмы аўтаматызаванага плагіна
2. Карыстальніцкія API-інтэрфейсы, такія як SMS і электронная пошта
3. Разбор сістэмы Douyin для аднакліковага пераследу трэндаў

[3 чэрвеня 2026 года] Абноўлены змест

Дададзены наступныя раздзелы:

1. Поўны даведнік па крыніцах забеспячэння для распрацоўкі з адкрытым зыходным кодам
2. Падрабязнае апісанне мадэляў і каналаў манетызацыі тэхналогій
3. Як рухацца далей

💡 Парада для навучання:Змест курса заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; рэкамендуецца ўлічваць актуальныя правілы платформы падчас навучання. Інструменты для распрацоўкі з выкарыстаннем штучнага інтэлекту абнаўляюцца хутка, таму сочыце за афіцыйнымі анонсамі абнаўленняў кожнага інструмента.