Impara lo sviluppo software AI da zero e completa l'intero ciclo dalla creazione di strumenti alla monetizzazione del software in 7 giorni. Questo corso è progettato per principianti senza esperienza di programmazione; l'obiettivo principale non è insegnarti a scrivere codice, ma come usare gli strumenti AI per creare prodotti software consegnabili e monetizzabili.

Il corso inizia con la configurazione dell'ambiente Codex, guidandoti alla scoperta dei principali strumenti di sviluppo AI come ChatGPT, Codex, Cursor, Claude Code, Trae, e alla comprensione del flusso di lavoro Prompt e del concetto di prodotto minimo automatizzato. Si passa poi alla fase di consapevolezza del prodotto, con una panoramica completa delle tipologie di software, delle direzioni ad alto valore per piccoli software e del processo di sviluppo generale, per farti capire dall'alto cosa significhi realmente sviluppare software.

Lo sviluppo del prodotto minimo vendibile MVP è una delle parti centrali del corso: imparerai a usare Codex per scrivere documenti di requisiti, generare pagine front-end e logica back-end, testare, pacchettizzare e progettare modelli di monetizzazione. Il corso include anche 5 casi pratici ad alto valore: lettore AI/digeritore di materiali, sistema di monitoraggio contenuti 24 ore su 24, plugin assistente per progetti web, integrazione API con Comandi Rapidi Apple, strumento di watermark automatico per immagini in batch, ognuno dei quali è un prodotto direttamente commercializzabile.

Inoltre, il corso copre anche il deployment in rete, la selezione di prodotti per il mercato, le strategie di monetizzazione del software e le direzioni di sviluppo avanzate. Dopo aver completato il corso, non solo avrai la capacità di sviluppare software in modo indipendente, ma soprattutto saprai come trovare la domanda di mercato, confezionare il prodotto e realizzare una monetizzazione continua.

• 1.Introduzione: come un principiante può imparare e padroneggiare lo sviluppo AI in 7 giorni
• 2.Cosa ha cambiato il settore dello sviluppo AI
• 3.Riepilogo delle capacità di Codex
• 4.Note durante il processo di apprendimento
• 5.Programma del corso di sette giorni e risultati attesi

• 6.Introduzione al capitolo Codex e guida alla registrazione dell'account
• 7.Guida dettagliata all'installazione di Codex (sistema Windows)
• 8.Guida dettagliata all'installazione di Codex (sistema Mac)
• 9.Verifica del numero, attivazione dell'abbonamento e impostazioni di base
• 10.Differenze d'uso tra Mac e Win e configurazione dell'integrazione con il cellulare
• 11.Pratica: sviluppo di un software di ricerca aggregata

• 12.Forme comuni dei software e scomposizione dei processi
• 13.Catena completa di acquisizione, elaborazione e visualizzazione dei dati
• 14.Integrazione di funzionalità di terze parti (API) nel software: guida dettagliata
• 15.Elenco completo delle capacità di Codex e caso del sistema di monitoraggio Pomodoro
• 16.Pacchettizzazione del codice sorgente, incapsulamento del software e implementazione del sistema di verifica tramite codice di attivazione
• 17.Gestione della scadenza dei codici di attivazione e meccanismo di verifica heartbeat

[2 giugno 2026] Contenuti aggiornati

Nuovi capitoli aggiunti come segue:

1. Caso pratico di sviluppo di software plug-in per l'automazione
2. API utente come SMS ed email
3. Scomposizione del sistema Douyin per inseguire i prodotti di tendenza con un clic

[3 giugno 2026] Contenuti aggiornati

Nuovi capitoli aggiunti come segue:

1. Guida completa ai canali di approvvigionamento per lo sviluppo open source
2. Modelli e canali di monetizzazione tecnologica in dettaglio
3. Quale strada seguire in futuro

💡 Suggerimenti per lo studio:Il contenuto del tutorial si basa sulle pratiche di settore al momento della pubblicazione; si consiglia di studiarlo tenendo conto delle regole più recenti delle piattaforme attuali. Gli strumenti di sviluppo AI si aggiornano rapidamente, quindi si prega di consultare gli annunci ufficiali di aggiornamento di ciascuno strumento.