Mit der umfassenden Verbreitung von AI-Produktivität reichen einfache AI-Abfragen und Textgenerierung längst nicht mehr aus, um berufliche Weiterentwicklung, Projektumsetzung und Nebenverdienst-Effizienz zu erfüllen. Die wahre fortgeschrittene Kernkompetenz liegt heute in der individuellen Anpassung von AI-Workflows, dem Aufbau automatisierter Fähigkeiten und der Umsetzung von Modell-Engineering. Die meisten Berufstätigen, Technikbegeisterten und Social-Media-Gründer verwenden nur fertige AI-Tools, können aber keine eigenen Workflows konfigurieren, entwickeln und bereitstellen. Tägliche repetitive Aufgaben kosten viel Zeit, eine Verdopplung der Effizienz und skalierbare Projektumsetzung sind nicht möglich, und die zentralen Vorteile des AI-Zeitalters werden verpasst. Dieser praktische AI-Workflow-Programmierkurs konzentriert sich auf führende große Modelle und bildet ein vollständiges geschlossenes Lehrsystem von Grund auf, über Modellbeherrschung und individuelle Skill-Entwicklung bis hin zum Aufbau szenenübergreifender automatisierter Workflows, Cloud-Bereitstellung und Projektumsetzung. Der Fokus liegt auf reiner Praxis, Umsetzbarkeit, Wiederverwendbarkeit und Eigenentwicklung, ohne tiefgehende Programmierkenntnisse. Auch normale Menschen können fortgeschrittene AI-Engineering-Fähigkeiten erlernen.

Der Kurs beginnt mit zwei führenden großen AI-Modellen und erklärt systematisch die Kernkonfiguration, Kommandozeilenbedienung, Prompt-Engineering, Skill-Entwicklung und Sicherheitskontrolle von Anthropic Claude und Google Gemini, um die fortgeschrittene Nutzung dieser beiden Top-Modelle vollständig zu beherrschen. Darauf aufbauend liegt der Schwerpunkt auf der Entwicklung individueller Skill-Workflows, von der Einführung in die Konzepte bis zur fortgeschrittenen Praxis, von einzelnen Skills bis zur Orchestrierung mehrstufiger Pipelines, mit detaillierten Lehrmaterialien und praktischen Beispielen für jeden Schritt. Sie werden eigenständig praktische Workflows wie Twitter-Automatisierung, Xiaohongshu-Trend-Erfassung, Bildgenerierung und GitHub-Projektverfolgung aufbauen und den gesamten Prozess der Automatisierungsumsetzung schnell verstehen.

Der Kurs bietet zudem äußerst umfangreiche exklusive Mitgliederressourcen, darunter Dutzende branchenübliche Skill-Workflows wie TikTok Shop Produktauswahl, WordPress-Veröffentlichung, WeChat Official Account Automatisierung, SEO-Keyword-Recherche und automatische Videoschnitt sowie 260 ausgewählte Open-Source-Workflow-Vorlagen. Ob Sie automatisiertes Social-Media-Management umsetzen, eine E-Commerce-Pipeline für Produktauswahl und Veröffentlichung aufbauen oder eine Engine zur Masseninhaltserstellung entwickeln möchten, dieser Kurs bietet die vollständige Toolkette und das Wissenssystem. Nach Abschluss werden Sie die Rolle des reinen Tool-Nutzers hinter sich lassen und ein Engineering-Talent werden, das AI-Workflows selbstständig entwerfen, entwickeln und bereitstellen kann.

• 1.Twitter-Automatisierung: Aufbaumethode und Einführungsbeispiel
• 2.Xiaohongshu-Trend-Erfassung: Nutzungsanleitung und Ressourcen
• 3.Xiaohongshu-Bildgenerator: Nutzungsanleitung und Ressourcen
• 4.Twitter-Automatisierungspipeline: Download und Nutzungsanleitung
• 5.Skill-Workflow-Orchestrierung und Standards: Download und Nutzungsanleitung
• 6.URL-Tweet-Generator: Nutzungsanleitung und Ressourcen
• 7.GitHub-Projekt-Jäger: Nutzungsanleitung und Ressourcen

• 8.Schnelleinstieg: Kernkonzepte und Fallstricke für Anfänger
• 9.Schnelleinstieg: Installation, Start und Workflow-Praxis
• 10.Prompting: Grundprinzipien und strukturiertes erweitertes Denken
• 11.Prompting: Fortgeschrittene Techniken und Vorlagen
• 12.Memory: CLAUD.md Schreibanleitung und Konfiguration
• 13.CLI: Befehlsreferenz, interaktiver Modus und Headless-Modus-Automatisierung
• 14.SlashCommands: Integrierte Befehle und benutzerdefinierte Befehle
• 15.Overview: Überblick und Vergleich
• 16.Skills: Konzepteinführung, Erstellung und Designmuster
• 17.Skills: Fortgeschrittene Praxis
• 18.SubAgents: Konzepteinführung, Nutzungsanleitung und Erstellungskonfiguration
• 19.SubAgents: Routing-Scheduling und Sicherheitspraxis
• 20.MCP: Konzeptarchitektur und Konfigurationsintegration
• 21.Hooks: Grundlagen und fortgeschrittene Praxis
• 22.Plugins: Konzeptnutzung und Entwicklungsfreigabe
• 23.Settings: Konfigurationsgrundlagen und erweiterte Berechtigungskonfiguration
• 24.Teamwork: Gemeinsame Konfiguration und kollaborative Arbeitsabläufe
• 25.Security: Sicherheit und Berechtigungsverwaltung
• 26.CostControl: Überwachung, Tracking und Kostenkontrolle
• 27.IDE: VSCode, JetBrains und Container-Webumgebung
• 28.CloudDeploy: Überblick und Bedrock-Bereitstellung
• 29.CloudDeploy: Vertex- und Gateway-Bereitstellung
• 30.CICD: Kontinuierliche Integration und Fehlerbehebung
• 31.Installationsanleitung: In 10 Minuten als Anfänger mit Claude Code starten

• 32.Gemini CLI Entwickler-Praxistest und Vergleich
• 33.Antigravity im Detail: App-Entwicklung ohne Code
• 34.Antigravity Nutzung im Detail und vollständiges Tutorial
• 35.Antigravity: Finanzrisiko-Dashboard erstellen
• 36.Antigravity Test und Installations- und Nutzungsanleitung
• 37.Rules und Workflows: Antigravity individuell anpassen
• 38.Antigravity tiefgehend analysiert und ultimativer Workflows-Leitfaden

• 39.Entwicklung der n8n-API-Schnittstelle mit Claude Code

• 40.TikTok Shop Produktauswahl-Skill
• 41.Skill-Spezifikation 2.0
• 42.Chuangjian Video-Editing-Skill
• 43.WordPress-Automatisierungsworkflow
• 44.Rechtsberatungs-Skill
• 45.Workflow zur automatischen Skill-Test-Reparatur
• 46.SEO-Keyword-Tiefenrecherche-Skill
• 47.WeChat-Official-Account-Automatisierungsworkflow
• 48.Skill zur Optimierung von Artikeln zu viralen Inhalten
• 49.Produktdiagnose-Workflow
• 50.Workflow für Artikelbebilderung im unbegrenzten Stil
• 51.260 ausgewählte Open-Source-Skills

• 52.Automatisches Video-Editing-Tutorial und Workflow-Einrichtung
• 53.Zugehöriger Quellcode und Nutzungsanleitung für das Video
• 54.Lokale Bereitstellung und Anleitung zum Wechseln zu Claude Code
• 55.Cloud-Bereitstellung: Zeabur-Bereitstellungsanleitung
• 56.Command-Befehle: Build-Screening, Änderungsprüfung, Kapitelverfassung, CLAUDE.md-Generator
• 57.Command-Befehle: GitHub-Klonen, Entwicklungsneustart, Dokumentationsprüfung, Funktionsplanung, geführte Entwicklung
• 58.Command-Befehle: Fehlerbehebung, umfassende Code-Überprüfung, Code-Push, Markdown-Standards, n8n zu PRD
• 59.Command-Befehle: Tutorial-Extraktion, Tutorial-Prüfung, Sitzungsübergabe, Wissenssynchronisation, TDD-Tests, TypeScript-Prüfung
• 60.Knowledge-Wissensdatenbank: Standardvorgaben, Konfigurationsanleitungen und Tutorials
• 61.Memory-Gedächtnissystem: Konfiguration des Benutzer- und Projektgedächtnisses

💡 Lernhinweis:Die Tutorial-Inhalte basieren auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen. Die Funktionen von KI-Tools können sich mit Versionsupdates ändern. Bitte beachten Sie die offiziellen Update-Ankündigungen der jeweiligen Tools.