Con la popularización total de la productividad de la IA, simplemente hacer preguntas a la IA o generar textos ya no satisface las necesidades de avance profesional, implementación de proyectos o aumento de eficiencia en negocios secundarios. Hoy en día, la verdadera capacidad avanzada es personalizar flujos de trabajo de IA, construir habilidades automatizadas e implementar la ingeniería de modelos. La mayoría de los profesionales, entusiastas de la tecnología y emprendedores de medios independientes solo utilizan herramientas de IA ya existentes, no saben configurar, desarrollar ni implementar flujos de trabajo propios, y pierden mucho tiempo en tareas repetitivas diarias, sin poder duplicar su eficiencia ni escalar proyectos, perdiendo así los beneficios clave de la era de la IA. Este curso práctico de programación de flujos de trabajo con IA se centra en los principales modelos de lenguaje de vanguardia y construye un sistema de enseñanza completo que abarca desde la introducción para principiantes, el dominio de modelos, el desarrollo de habilidades personalizadas, hasta la creación de flujos de trabajo automatizados para todos los escenarios, el despliegue en la nube y la implementación de proyectos. Se enfoca en la práctica pura, la aplicabilidad, la reutilización y el desarrollo propio, sin necesidad de una base profunda en programación, para que personas comunes también puedan dominar habilidades avanzadas de ingeniería de IA.

El curso comienza con dos grandes modelos de IA, Anthropic Claude y Google Gemini, y explica sistemáticamente su configuración central, operaciones de línea de comandos, ingeniería de prompts, desarrollo de habilidades y control de seguridad, para ayudarte a dominar por completo el uso avanzado de estos dos modelos de primer nivel. Sobre esta base, el curso se enfoca en el desarrollo de flujos de trabajo personalizados con Skill, desde la introducción conceptual hasta la práctica avanzada, desde habilidades puntuales hasta la orquestación de pipelines con múltiples nodos, con documentación detallada y casos prácticos en cada paso. Crearás con tus propias manos flujos de trabajo prácticos como automatización de Twitter, recopilación de tendencias de Xiaohongshu, generación de imágenes, seguimiento de proyectos de GitHub, y comprenderás rápidamente todo el proceso de implementación de la automatización.

El curso también incluye una amplia variedad de recursos exclusivos para miembros, que abarcan decenas de flujos de trabajo Skill de nivel profesional, como selección de productos para TikTok Shop, publicación en WordPress, automatización de WeChat Official Account, investigación de palabras clave SEO, edición automática de videos, entre otros, además de 260 plantillas de flujos de trabajo de código abierto seleccionadas. Ya sea que quieras automatizar la gestión de redes sociales, construir una línea de producción para selección y publicación de productos en comercio electrónico, o crear un motor de creación de contenido masivo, este curso te proporcionará una cadena de herramientas completa y un sistema de conocimiento. Después de completarlo, te despedirás por completo de tu rol de usuario de herramientas y te convertirás en un talento en ingeniería capaz de diseñar, desarrollar e implementar flujos de trabajo de IA de forma autónoma.

• 1.Automatización de Twitter: métodos de construcción y ejemplos de introducción
• 2.Recopilador de tendencias de Xiaohongshu: tutorial de uso y recursos
• 3.Generador de imágenes para Xiaohongshu: tutorial de uso y recursos
• 4.Pipeline de automatización de Twitter: descarga y tutorial de uso
• 5.Orquestación y normas de flujos de trabajo Skill: descarga y tutorial de uso
• 6.Creador de tuits a partir de URL: tutorial de uso y recursos
• 7.Cazador de proyectos de GitHub: tutorial de uso y recursos

• 8.Inicio rápido: conceptos clave y errores comunes para principiantes
• 9.Inicio rápido: instalación, inicio y práctica de flujos de trabajo
• 10.Prompting: principios básicos y pensamiento estructurado extendido
• 11.Prompting: técnicas avanzadas y plantillas
• 12.Memory: guía de escritura y configuración de CLAUD.md
• 13.CLI: referencia de comandos, modo interactivo y automatización en modo headless
• 14.SlashCommands: comandos integrados y comandos personalizados
• 15.Overview: descripción general y comparación
• 16.Skills: introducción a los conceptos, creación y patrones de diseño
• 17.Skills: práctica avanzada
• 18.SubAgents: introducción a los conceptos, guía de uso y configuración de creación
• 19.SubAgents: enrutamiento y programación, y práctica de seguridad
• 20.MCP: arquitectura conceptual e integración de configuración
• 21.Hooks: práctica básica y avanzada
• 22.Plugins: conceptos, uso, desarrollo y compartición
• 23.Settings: fundamentos de configuración y configuración avanzada de permisos
• 24.Teamwork: configuración compartida y flujos de trabajo colaborativos
• 25.Security: gestión de seguridad y permisos
• 26.CostControl: monitoreo, seguimiento y control de costos
• 27.IDE: VSCode, JetBrains y entorno web en contenedores
• 28.CloudDeploy: descripción general y despliegue en Bedrock
• 29.CloudDeploy: despliegue en Vertex y gateway
• 30.CICD: integración continua y solución de problemas
• 31.Guía de instalación: primeros pasos con Claude Code en 10 minutos para principiantes

• 32.Pruebas y comparativas de Gemini CLI por desarrolladores
• 33.Experiencia profunda con Antigravity: desarrollo de aplicaciones sin código
• 34.Uso detallado y tutorial completo de Antigravity
• 35.Creación de un panel de riesgo financiero con Antigravity
• 36.Reseña de Antigravity y guía de instalación y uso
• 37.Personalización de Antigravity con Rules y Workflows
• 38.Análisis profundo de Antigravity y guía definitiva de Workflows

• 39.Desarrollo de interfaz API de n8n con Claude Code

• 40.Skill de selección de productos para TikTok Shop
• 41.Especificación de Skill 2.0
• 42.Skill de edición de video Chuangjian
• 43.Flujo de trabajo de automatización de WordPress
• 44.Skill de consultoría legal
• 45.Flujo de trabajo de prueba y reparación automática de Skill
• 46.Skill de investigación profunda de palabras clave SEO
• 47.Flujo de trabajo de automatización de WeChat Official Account
• 48.Skill de optimización de artículos virales
• 49.Flujo de trabajo de diagnóstico de productos
• 50.Flujo de trabajo de ilustración de artículos con estilo ilimitado
• 51.260 Skills de código abierto seleccionados

• 52.Tutorial de edición automática de video y configuración de flujo de trabajo
• 53.Código fuente complementario del video y tutorial de uso
• 54.Tutorial de despliegue local y cambio a Claude Code
• 55.Despliegue en la nube: tutorial de despliegue en Zeabur
• 56.Comando: compilación y verificación, revisión de cambios, redacción de capítulos, generador de CLAUDE.md
• 57.Comando: clonación de GitHub, reinicio de desarrollo, revisión de documentación, planificación de funciones, desarrollo guiado
• 58.Comando: corrección de errores, revisión exhaustiva de código, envío de código, estándares de Markdown, conversión de n8n a PRD
• 59.Comando: extracción de tutoriales, revisión de tutoriales, traspaso de sesión, sincronización de conocimiento, pruebas TDD, revisión de TypeScript
• 60.Base de conocimiento Knowledge: estándares, guías de configuración y tutoriales
• 61.Sistema de memoria Memory: configuración de memoria de usuario y memoria de proyecto

💡 Consejo de aprendizaje:El contenido del tutorial se basa en las prácticas de la industria al momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma al momento de estudiar. Las funciones de las herramientas de IA pueden cambiar con las actualizaciones de versión; consulta los anuncios oficiales de actualización de cada herramienta.