Com a popularização total da produtividade de IA, simples perguntas à IA e geração de textos já não atendem às necessidades de avanço profissional, implementação de projetos e aumento de eficiência em renda extra. Hoje, a verdadeira capacidade central de alto nível é personalizar fluxos de trabalho de IA, construir habilidades automatizadas e implementar engenharia de modelos. A maioria dos profissionais, entusiastas de tecnologia e empreendedores de mídia própria apenas usa ferramentas de IA prontas, sem saber configurar, desenvolver e implantar fluxos de trabalho exclusivos, gastando muito tempo em tarefas repetitivas diárias, sem conseguir dobrar a eficiência e escalar projetos, perdendo o principal benefício da era da IA. Este curso prático de programação de fluxos de trabalho de IA foca nos principais modelos de ponta, construindo um sistema completo de ensino em ciclo fechado, desde introdução do zero, domínio do modelo, desenvolvimento de habilidades personalizadas, até construção de fluxos de trabalho automatizados em todos os cenários, implantação em nuvem e implementação de projetos, com foco em prática pura, aplicável, reutilizável e autodesenvolvida, sem necessidade de base profunda em programação, permitindo que pessoas comuns dominem habilidades avançadas de engenharia de IA.

O curso começa com dois grandes modelos de IA mainstream, explicando sistematicamente a configuração central, operação de linha de comando, engenharia de Prompt, desenvolvimento de habilidades e controle de segurança do Anthropic Claude e Google Gemini, ajudando você a dominar completamente o uso avançado desses dois modelos de ponta. Com essa base, o curso foca no desenvolvimento de fluxos de trabalho personalizados com Skill, desde a introdução conceitual até a prática avançada, de habilidades pontuais à orquestração de pipelines com múltiplos nós, com documentos de ensino detalhados e casos reais em cada etapa. Você construirá com as próprias mãos fluxos de trabalho práticos como automação do Twitter, coleta de tendências do Xiaohongshu, geração de imagens, rastreamento de projetos no GitHub, compreendendo rapidamente todo o processo de implementação da automação.

O curso também oferece recursos exclusivos para membros extremamente ricos, incluindo dezenas de fluxos de trabalho Skill de nível industrial, como seleção de produtos no TikTok Shop, publicação no WordPress, automação do WeChat Official Account, pesquisa de palavras-chave SEO, edição automática de vídeos, além de 260 modelos de fluxos de trabalho de código aberto selecionados. Seja para automatizar operações em redes sociais, construir pipelines de seleção e publicação de produtos para e-commerce, ou criar um motor de produção de conteúdo em massa, este curso oferece a cadeia completa de ferramentas e o sistema de conhecimento. Após concluir, você se libertará completamente da posição de usuário de ferramentas, tornando-se um talento de engenharia capaz de projetar, desenvolver e implantar fluxos de trabalho de IA de forma autônoma.

• 1.Automação do Twitter: métodos de construção e exemplos de introdução
• 2.Coletor de tendências do Xiaohongshu: tutorial de uso e recursos
• 3.Gerador de imagens do Xiaohongshu: tutorial de uso e recursos
• 4.Pipeline de automação do Twitter: download e tutorial de uso
• 5.Orquestração e normas de fluxos de trabalho Skill: download e tutorial de uso
• 6.Criador de tweets a partir de URL: tutorial de uso e recursos
• 7.Caçador de projetos no GitHub: tutorial de uso e recursos

• 8.Introdução rápida: conceitos centrais e armadilhas para iniciantes
• 9.Introdução rápida: instalação, inicialização e prática de fluxos de trabalho
• 10.Prompting: princípios básicos e pensamento estruturado expandido
• 11.Prompting: técnicas avançadas e modelos
• 12.Memory: guia de escrita e configuração do CLAUD.md
• 13.CLI: referência de comandos, modo interativo e automação em modo headless
• 14.SlashCommands: comandos internos e comandos personalizados
• 15.Overview: visão geral e comparação
• 16.Skills: introdução aos conceitos, criação e padrões de design
• 17.Skills: prática avançada
• 18.SubAgents: introdução aos conceitos, guia de uso e configuração de criação
• 19.SubAgents: roteamento e agendamento e prática de segurança
• 20.MCP: arquitetura conceitual e integração de configuração
• 21.Hooks: prática básica e avançada
• 22.Plugins: conceito, uso e desenvolvimento compartilhado
• 23.Settings: fundamentos de configuração e configuração avançada de permissões
• 24.Teamwork: configuração compartilhada e fluxo de trabalho colaborativo
• 25.Security: gestão de segurança e permissões
• 26.CostControl: monitoramento, rastreamento e controle de custos
• 27.IDE: VSCode, JetBrains e ambiente web em contêiner
• 28.CloudDeploy: visão geral e implantação no Bedrock
• 29.CloudDeploy: implantação no Vertex e gateway
• 30.CICD: integração contínua e solução de problemas
• 31.Guia de instalação: comece com Claude Code em 10 minutos

• 32.Testes práticos e comparação do Gemini CLI por desenvolvedores
• 33.Experiência aprofundada do Antigravity: desenvolvimento de aplicativos sem código
• 34.Uso detalhado e tutorial completo do Antigravity
• 35.Criação de painel de risco financeiro com Antigravity
• 36.Avaliação do Antigravity e guia de instalação e uso
• 37.Personalização do Antigravity com Rules e Workflows
• 38.Análise aprofundada do Antigravity e guia definitivo de Workflows

• 39.Desenvolvimento de interface API n8n usando Claude Code

• 40.Skill de seleção de produtos para TikTok Shop
• 41.Especificação de Skill 2.0
• 42.Skill de edição de vídeo Chuangjian
• 43.Fluxo de trabalho de automação WordPress
• 44.Skill de consultoria jurídica
• 45.Fluxo de trabalho de teste e reparo automático de Skill
• 46.Skill de pesquisa aprofundada de palavras-chave SEO
• 47.Fluxo de trabalho de automação do WeChat Official Account
• 48.Skill de otimização de artigos virais
• 49.Fluxo de trabalho de diagnóstico de produtos
• 50.Fluxo de trabalho de ilustração de artigos com estilo infinito
• 51.260 Skills de código aberto selecionadas

• 52.Tutorial de edição automática de vídeo e configuração de fluxo de trabalho
• 53.Código-fonte complementar do vídeo e tutorial de uso
• 54.Tutorial de implantação local e alternância para o Claude Code
• 55.Implantação em nuvem: tutorial de implantação no Zeabur
• 56.Comandos Command: verificação de build, revisão de alterações, redação de capítulos, gerador de CLAUDE.md
• 57.Comandos Command: clonagem do GitHub, reinício de desenvolvimento, revisão de documentação, planejamento de funcionalidades, desenvolvimento guiado
• 58.Comandos Command: correção de erros, revisão completa de código, push de código, padronização de Markdown, conversão de n8n para PRD
• 59.Comandos Command: extração de tutoriais, revisão de tutoriais, transferência de sessão, sincronização de conhecimento, testes TDD, revisão de TypeScript
• 60.Base de conhecimento Knowledge: padrões e normas, guias de configuração e tutoriais
• 61.Sistema de memória Memory: configuração de memória do usuário e memória do projeto

💡 Dica de aprendizado:O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combiná-lo com as regras mais recentes da plataforma atual durante o estudo. As funcionalidades das ferramentas de IA podem mudar com as atualizações de versão; fique atento aos anúncios oficiais de atualização de cada ferramenta.