С повсеместным распространением AI-продуктивности простые запросы к AI и генерация текстов уже не отвечают потребностям карьерного роста, реализации проектов и повышения эффективности подработки. Настоящий высокоуровневый ключевой навык — это создание собственных AI-воркфлоу, построение автоматизированных навыков и внедрение инженерии моделей. Большинство специалистов, технических энтузиастов и создателей контента используют только готовые AI-инструменты, не умеют самостоятельно настраивать, разрабатывать и развёртывать собственные воркфлоу, тратят массу времени на рутинную работу, не могут удвоить эффективность и масштабировать проекты, упуская ключевые преимущества эпохи AI. Этот практический курс по программированию AI-воркфлоу сосредоточен на ведущих больших моделях и формирует полный цикл обучения: от основ для новичков и освоения моделей до разработки собственных навыков, создания автоматизированных воркфлоу для всех сценариев, облачного развёртывания и внедрения проектов. Курс делает упор на чистую практику, применимость, повторное использование и самостоятельную разработку — без глубоких знаний программирования, даже обычный человек сможет освоить высокоуровневые навыки AI-инженерии.

Курс начинается с двух ведущих больших AI-моделей: систематически рассматриваются основные настройки Anthropic Claude и Google Gemini, работа в командной строке, Prompt-инжиниринг, разработка навыков и управление безопасностью, что помогает полностью освоить продвинутые приёмы этих двух топовых моделей. На этой основе курс фокусируется на разработке пользовательских воркфлоу Skill — от введения в концепцию до продвинутой практики, от отдельных навыков до многоузловой конвейерной оркестрации; каждый шаг сопровождается подробной учебной документацией и реальными примерами. Вы своими руками создадите полезные воркфлоу: автоматизацию Twitter, сбор трендов Xiaohongshu, генерацию изображений, отслеживание проектов GitHub и другие, быстро поймёте весь процесс внедрения автоматизации.

Курс также включает чрезвычайно богатые эксклюзивные ресурсы для участников: десятки отраслевых Skill-воркфлоу, таких как подбор товаров для TikTok Shop, публикация в WordPress, автоматизация WeChat Official Account, исследование SEO-ключевых слов, автоматический монтаж видео, а также 260 отобранных шаблонов открытых воркфлоу. Хотите ли вы автоматизировать ведение соцсетей, построить конвейер подбора и публикации товаров для электронной коммерции или создать движок массового производства контента — этот курс предоставит полную цепочку инструментов и систему знаний. После обучения вы полностью откажетесь от роли пользователя инструментов и станете инженерным специалистом, способным самостоятельно проектировать, разрабатывать и развёртывать AI-воркфлоу.

• 1.Автоматизация Twitter: методы создания и примеры
• 2.Сборщик трендов Xiaohongshu: руководство и ресурсы
• 3.Генератор изображений для Xiaohongshu: руководство и ресурсы
• 4.Конвейер автоматизации Twitter: скачивание и руководство
• 5.Оркестрация и стандарты Skill-воркфлоу: скачивание и руководство
• 6.Генератор твитов по URL: руководство и ресурсы
• 7.Охотник за проектами GitHub: руководство и ресурсы

• 8.Быстрый старт: ключевые концепции и типичные ошибки новичков
• 9.Быстрый старт: установка, запуск и практика воркфлоу
• 10.Prompting: базовые принципы и структурированное расширенное мышление
• 11.Prompting: продвинутые техники и шаблоны
• 12.Memory: руководство по написанию CLAUD.md и настройка
• 13.CLI: справочник команд, интерактивный режим и автоматизация в headless-режиме
• 14.SlashCommands: встроенные и пользовательские команды
• 15.Overview: обзор и сравнение
• 16.Skills: введение в концепцию, создание и паттерны проектирования
• 17.Skills: продвинутая практика
• 18.SubAgents: введение в концепцию, руководство по использованию и настройка создания
• 19.SubAgents: маршрутизация, диспетчеризация и безопасность на практике
• 20.MCP: архитектура концепции и интеграция конфигурации
• 21.Hooks: базовые и продвинутые практические сценарии
• 22.Plugins: концепция использования, разработка и совместное использование
• 23.Settings: основы конфигурации и продвинутая настройка прав
• 24.Teamwork: общая конфигурация и рабочие процессы совместной работы
• 25.Security: безопасность и управление правами
• 26.CostControl: мониторинг, отслеживание и контроль затрат
• 27.IDE: VSCode, JetBrains и контейнерная веб-среда
• 28.CloudDeploy: обзор и развертывание Bedrock
• 29.CloudDeploy: развертывание Vertex и шлюза
• 30.CICD: непрерывная интеграция и устранение неполадок
• 31.Руководство по установке: Claude Code за 10 минут для новичков

• 32.Практическое тестирование и сравнение Gemini CLI от разработчиков
• 33.Глубокое знакомство с Antigravity: разработка приложений без кода
• 34.Подробное руководство и полный учебник по Antigravity
• 35.Создание панели финансовых рисков в Antigravity
• 36.Обзор, руководство по установке и использованию Antigravity
• 37.Настройка Antigravity с помощью Rules и Workflows
• 38.Глубокий разбор Antigravity и полное руководство по Workflows

• 39.Разработка API-интерфейса n8n с помощью Claude Code

• 40.Навык подбора товаров для TikTok Shop
• 41.Спецификация навыков 2.0
• 42.Навык видеомонтажа Chuangjian
• 43.Автоматизированный рабочий процесс WordPress
• 44.Навык юридических консультаций
• 45.Рабочий процесс автоматического тестирования и исправления навыков
• 46.Навык глубокого исследования SEO-ключевых слов
• 47.Автоматизированный рабочий процесс WeChat Official Account
• 48.Навык оптимизации вирусных статей
• 49.Рабочий процесс диагностики продукта
• 50.Рабочий процесс подбора иллюстраций к статьям в бесконечном стиле
• 51.Отобранные открытые навыки: 260 штук

• 52.Учебное пособие по автоматическому видеомонтажу и настройка рабочего процесса
• 53.Исходный код и руководство по использованию видеокурса
• 54.Локальное развертывание и руководство по переключению на Claude Code
• 55.Облачное развертывание: руководство по развертыванию на Zeabur
• 56.Команды Command: проверка сборки, ревью изменений, написание разделов, генератор CLAUDE.md
• 57.Команды Command: клонирование GitHub, перезапуск разработки, ревью документации, планирование функций, управляемая разработка
• 58.Команды Command: исправление ошибок, комплексное ревью кода, отправка кода, стандарты Markdown, преобразование n8n в PRD
• 59.Команды Command: извлечение руководств, проверка руководств, передача сессии, синхронизация знаний, TDD-тестирование, ревью TypeScript
• 60.База знаний Knowledge: стандарты, руководства по конфигурации и обучающие материалы
• 61.Система памяти Memory: настройка пользовательской памяти и памяти проекта

💡 Совет по обучению:Содержание руководства основано на отраслевых практиках на момент публикации; при изучении рекомендуется учитывать актуальные правила платформы. Функции AI-инструментов могут меняться с обновлениями версий, следите за официальными анонсами обновлений каждого инструмента.