เมื่อ AI กลายเป็นพลังการผลิตที่แพร่หลาย การถาม AI หรือสร้างข้อความเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอต่อการก้าวหน้าในอาชีพ การนำโครงการไปใช้จริง และการเพิ่มประสิทธิภาพอาชีพเสริมอีกต่อไป ความสามารถระดับสูงที่แท้จริงในปัจจุบันคือการกำหนด AI Workflow ด้วยตนเอง การสร้างทักษะอัตโนมัติ และการนำโมเดลไปใช้ในระดับวิศวกรรม ผู้ทำงานส่วนใหญ่ ผู้ที่สนใจเทคโนโลยี และผู้ประกอบการโซเชียลมีเดีย รู้เพียงใช้เครื่องมือ AI สำเร็จรูป แต่ไม่สามารถกำหนดค่า พัฒนา และติดตั้ง Workflow เฉพาะของตนเองได้ งานซ้ำซากในชีวิตประจำวันใช้เวลามากมาย ไม่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพเป็นทวีคูณหรือขยายโครงการได้ ทำให้พลาดผลประโยชน์หลักในยุค AI คอร์สปฏิบัติการเขียนโปรแกรม AI Workflow ชุดนี้มุ่งเน้นโมเดลขนาดใหญ่ชั้นนำ สร้างระบบการสอนแบบครบวงจรตั้งแต่เริ่มต้นจากศูนย์ เชี่ยวชาญโมเดล พัฒนาทักษะเฉพาะ ไปจนถึงการสร้าง Workflow อัตโนมัติในทุกสถานการณ์ การติดตั้งบนคลาวด์ และการนำโครงการไปใช้จริง เน้นการปฏิบัติจริง นำไปใช้ได้ ใช้ซ้ำได้ พัฒนาเองได้ ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมลึก คนทั่วไปก็สามารถเชี่ยวชาญความสามารถ AI ระดับวิศวกรรมขั้นสูงได้

คอร์สเริ่มจากโมเดล AI ขนาดใหญ่สองตัวหลัก อธิบายการกำหนดค่าหลัก การใช้คำสั่งบรรทัดคำสั่ง Prompt Engineering การพัฒนาทักษะ และการควบคุมความปลอดภัยของ Anthropic Claude และ Google Gemini อย่างเป็นระบบ ช่วยให้คุณเชี่ยวชาญการใช้งานระดับสูงของโมเดลชั้นนำทั้งสองนี้ จากนั้นคอร์สเน้นการพัฒนา Skill Workflow แบบกำหนดเอง ตั้งแต่แนวคิดเบื้องต้นจนถึงการปฏิบัติจริงขั้นสูง จากทักษะจุดเดียวจนถึงการจัดเรียงไปป์ไลน์หลายโหนด ทุกขั้นตอนมีเอกสารการสอนและกรณีศึกษาจริงโดยละเอียด คุณจะได้สร้าง Workflow ที่ใช้งานได้จริง เช่น Twitter อัตโนมัติ การเก็บข้อมูลเทรนด์ Xiaohongshu การสร้างภาพประกอบ การติดตามโครงการ GitHub ด้วยตนเอง เข้าใจกระบวนการทำงานอัตโนมัติทั้งหมดอย่างรวดเร็ว

คอร์สยังมาพร้อมทรัพยากรพิเศษสำหรับสมาชิกที่หลากหลายมาก รวมถึง Skill Workflow ระดับอุตสาหกรรมหลายสิบรายการ เช่น การเลือกสินค้า TikTok Shop การเผยแพร่ WordPress การทำงานอัตโนมัติของ WeChat Official Account การวิจัยคีย์เวิร์ด SEO การตัดต่อวิดีโออัตโนมัติ และเทมเพลต Workflow โอเพนซอร์สคัดสรร 260 รายการ ไม่ว่าคุณต้องการดำเนินการโซเชียลมีเดียอัตโนมัติ สร้างไปป์ไลน์เลือกสินค้าและเผยแพร่สำหรับอีคอมเมิร์ซ หรือสร้างเครื่องยนต์สร้างเนื้อหาจำนวนมาก คอร์สนี้มอบชุดเครื่องมือและระบบความรู้ที่ครบถ้วน หลังจากเรียนจบ คุณจะหลุดพ้นจากสถานะผู้ใช้เครื่องมือ กลายเป็นบุคลากรระดับวิศวกรรมที่สามารถออกแบบ พัฒนา และติดตั้ง AI Workflow ได้ด้วยตนเอง

• 1.Twitter อัตโนมัติ: วิธีการสร้างและตัวอย่างแนะนำ
• 2.ตัวเก็บเทรนด์ Xiaohongshu: บทเรียนการใช้งานและทรัพยากร
• 3.ตัวสร้างภาพประกอบ Xiaohongshu: บทเรียนการใช้งานและทรัพยากร
• 4.ไปป์ไลน์ Twitter อัตโนมัติ: ดาวน์โหลดและบทเรียนการใช้งาน
• 5.การจัดเรียงและมาตรฐาน Skill Workflow: ดาวน์โหลดและบทเรียนการใช้งาน
• 6.ตัวสร้างโพสต์จาก URL: บทเรียนการใช้งานและทรัพยากร
• 7.นักล่าโครงการ GitHub: บทเรียนการใช้งานและทรัพยากร

• 8.เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: แนวคิดหลักและข้อควรระวังสำหรับผู้เริ่มต้น
• 9.เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: การติดตั้ง เริ่มต้นใช้งาน และปฏิบัติ Workflow จริง
• 10.Prompting: หลักการพื้นฐานและการขยายความคิดแบบมีโครงสร้าง
• 11.Prompting: เทคนิคขั้นสูงและเทมเพลต
• 12.Memory: คู่มือการเขียนและตั้งค่า CLAUD.md
• 13.CLI: ข้อมูลอ้างอิงคำสั่ง โหมดโต้ตอบ และระบบอัตโนมัติแบบ headless
• 14.SlashCommands: คำสั่งในตัวและคำสั่งกำหนดเอง
• 15.Overview: ภาพรวมและการเปรียบเทียบ
• 16.Skills: ความรู้เบื้องต้น การสร้าง และรูปแบบการออกแบบ
• 17.Skills: การปฏิบัติขั้นสูง
• 18.SubAgents: ความรู้เบื้องต้น คู่มือการใช้งาน และการสร้างการตั้งค่า
• 19.SubAgents: การจัดเส้นทางและการปฏิบัติด้านความปลอดภัย
• 20.MCP: สถาปัตยกรรมแนวคิดและการผสานการตั้งค่า
• 21.Hooks: การปฏิบัติพื้นฐานและขั้นสูง
• 22.Plugins: แนวคิด การใช้งาน และการพัฒนาแบ่งปัน
• 23.Settings: พื้นฐานการตั้งค่าและการตั้งค่าสิทธิ์ขั้นสูง
• 24.Teamwork: การแชร์การตั้งค่าและเวิร์กโฟลว์การทำงานร่วมกัน
• 25.Security: การจัดการความปลอดภัยและสิทธิ์
• 26.CostControl: การติดตามตรวจสอบและการควบคุมต้นทุน
• 27.IDE: VSCode, JetBrains และสภาพแวดล้อม Web ในคอนเทนเนอร์
• 28.CloudDeploy: ภาพรวมและการปรับใช้ Bedrock
• 29.CloudDeploy: การปรับใช้ Vertex และเกตเวย์
• 30.CICD: การผสานรวมอย่างต่อเนื่องและการแก้ไขปัญหา
• 31.คู่มือการติดตั้ง: ผู้เริ่มต้นใช้งาน Claude Code ได้ใน 10 นาที

• 32.การทดสอบและเปรียบเทียบ Gemini CLI โดยนักพัฒนา
• 33.ประสบการณ์เชิงลึกกับ Antigravity: พัฒนาแอปโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
• 34.คำอธิบายการใช้งาน Antigravity และบทเรียนฉบับสมบูรณ์
• 35.การสร้างแดชบอร์ดความเสี่ยงทางการเงินด้วย Antigravity
• 36.รีวิว Antigravity และคู่มือการติดตั้งและใช้งาน
• 37.การปรับแต่ง Antigravity ด้วย Rules และ Workflows
• 38.การวิเคราะห์เชิงลึก Antigravity และคู่มือ Workflows ฉบับสมบูรณ์

• 39.พัฒนา API ของ n8n ด้วย Claude Code

• 40.Skill คัดเลือกสินค้า TikTok Shop
• 41.ข้อกำหนด Skill 2.0
• 42.Skill ตัดต่อวิดีโอ Chuangjian
• 43.เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ WordPress
• 44.Skill ให้คำปรึกษากฎหมาย
• 45.เวิร์กโฟลว์ทดสอบและซ่อมแซม Skill อัตโนมัติ
• 46.Skill วิจัยคีย์เวิร์ด SEO เชิงลึก
• 47.เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ WeChat Official Account
• 48.Skill ปรับแต่งบทความให้เป็นไวรัล
• 49.เวิร์กโฟลว์วินิจฉัยผลิตภัณฑ์
• 50.เวิร์กโฟลว์สร้างภาพประกอบบทความสไตล์ไม่จำกัด
• 51.Skill โอเพนซอร์สคัดสรร 260 รายการ

• 52.บทเรียนตัดต่อวิดีโออัตโนมัติและการสร้างเวิร์กโฟลว์
• 53.ซอร์สโค้ดและบทเรียนการใช้งานที่มาพร้อมวิดีโอ
• 54.บทเรียนการติดตั้งใช้งานในเครื่องและการสลับไปใช้ Claude Code
• 55.การติดตั้งบนคลาวด์: บทเรียนการติดตั้งบน Zeabur
• 56.คำสั่ง Command: การสร้างการตรวจสอบ, การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง, การเขียนบท, ตัวสร้าง CLAUDE.md
• 57.คำสั่ง Command: การโคลน GitHub, การรีสตาร์ทการพัฒนา, การตรวจสอบเอกสาร, การวางแผนฟีเจอร์, การพัฒนาแบบมีคำแนะนำ
• 58.คำสั่ง Command: การแก้ไขข้อผิดพลาด, การตรวจสอบโค้ดอย่างครอบคลุม, การพุชโค้ด, มาตรฐาน Markdown, การแปลง n8n เป็น PRD
• 59.คำสั่ง Command: การดึงบทเรียน, การตรวจสอบบทเรียน, การส่งต่องานในเซสชัน, การซิงค์ความรู้, การทดสอบ TDD, การตรวจสอบ TypeScript
• 60.Knowledge ฐานความรู้: มาตรฐาน, คู่มือการตั้งค่าและบทเรียน
• 61.Memory ระบบความจำ: การตั้งค่าความจำผู้ใช้และความจำโปรเจกต์

💡 เคล็ดลับการเรียนรู้:เนื้อหาบทเรียนอ้างอิงจากแนวปฏิบัติในอุตสาหกรรม ณ เวลาที่เผยแพร่ แนะนำให้ศึกษาควบคู่กับกฎล่าสุดของแพลตฟอร์มในปัจจุบัน ฟังก์ชันของเครื่องมือ AI อาจเปลี่ยนแปลงตามการอัปเดตเวอร์ชัน โปรดติดตามประกาศอัปเดตอย่างเป็นทางการของแต่ละเครื่องมือ