Этот курс от преподавателя Е по практическим кейсам AI-ассистированного дизайна посвящён применению новейших AI-технологий в игровом концепт-арте и системно разбирает весь процесс внедрения AI и ключевые подходы. Курс не содержит пустой теории, а исходит из реальных проектных задач и проводит вас по полному пути от идеи до готового результата.

Курс охватывает практические кейсы: реалистичная архитектура, FPS-персонажи, чиби-персонажи, тёмные мультяшные персонажи и многоперсонажные KV, покрывая распространённые в современной игровой дизайн-индустрии типы дизайна. Каждое занятие посвящено конкретному проекту и объясняет процесс дизайна, творческий подход и приёмы работы, чтобы вы могли сразу применять полученные знания в реальной работе.

Ключевые инструменты обучения включают три программы: Stable Diffusion, Midjourney и Photoshop. Курс делает акцент на том, как они работают совместно: с помощью SD генерируются базовые материалы, с помощью MJ контролируется стилевое направление, а в PS выполняется доработка и композитинг. Через многократную отработку нескольких наборов кейсов вы построите полноценный рабочий процесс AI-ассистированного дизайна.

Преподаватель курса — опытный специалист в игровом концепт-арте с многолетним опытом работы над реальными проектами, а содержание курса тесно связано с актуальными потребностями индустрии. И дизайнеры, желающие улучшить свои навыки, и руководители, стремящиеся внедрить AI-инструменты в рабочий процесс команды, получат практическую пользу.

• 1.Реалистичная архитектура + дизайн кибер-особняка (PS + Banana)

• 2.Реалистичная FPS-женщина-спасатель: рисование в реальном времени
• 3.Пакетная генерация полного набора концепт-артов персонажа (чиби-стиль / MJ)
• 4.Набор иллюстраций персонажей в тёмном мультяшном стиле (MJ + приёмы бесконечного холста)

• 5.Создание многоперсонажного KV в тёмном мультяшном стиле (PS + Image2)

💡 Совет по обучению:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; при обучении рекомендуется учитывать актуальные правила текущих платформ.