دورة تدريبية متخصصة في المشاريع الافتراضية على Xiaohongshu 9.0، تم إجراء ترقية شاملة للدورة استجابةً لتعديلات قواعد منصة Xiaohongshu، لضمان فعالية تشغيلنا للمشاريع الافتراضية. جوهر تشغيل المشاريع الافتراضية على Xiaohongshu في المرحلة القادمة هو الاعتماد على الذكاء الاصطناعي. من المواد الأصلية بالذكاء الاصطناعي، والمواد المعاد إبداعها بالذكاء الاصطناعي، والملاحظات الأصلية بالذكاء الاصطناعي، إلى مساعدة الذكاء الاصطناعي لنا في إنشاء ملاحظات أصلية متوافقة مع ترتيب البحث. هذه العمليات، يمكن للذكاء الاصطناعي الآن إنجازها لنا، وقد تم تشغيل هذه العملية بالكامل. تم تحسين جميع مطالبات الذكاء الاصطناعي الاحترافية بالكامل، ويمكن استخدامها مباشرة لإنتاج مسودات أصلية.

جوهر هذه الدورة هو تبني الذكاء الاصطناعي بشكل شامل، لجعل الذكاء الاصطناعي يساعدنا في تشغيل المشاريع الافتراضية، ورفع الكفاءة أكثر من 10 أضعاف. بالنسبة للمبتدئين، تم دمج الذكاء الاصطناعي بشكل شامل في عملية التشغيل بأكملها، من بناء مكتبة اختيار المنتجات، وقوالب PPT الأصلية، إلى إنشاء الملاحظات الأصلية، يمكن للذكاء الاصطناعي إنجازها. والأهم من ذلك، قدمت الدورة حلولاً للقواعد الجديدة للمشاريع الافتراضية على Xiaohongshu، مما يتيح للمتاجر الجديدة التشغيل الافتراضي بشكل طبيعي. في السابق، خلال تشغيل المشاريع الافتراضية، كانت العمليات المتكررة الكثيرة تتطلب إنجازها يدويًا، مما قلل الكفاءة بشكل كبير. الآن بمساعدة الذكاء الاصطناعي، ما كان يستغرق 1-2 ساعة لإدارة حساب واحد، يمكن الآن إدارة 3-5 حسابات في 1-2 ساعة، وهذا ليس مجرد تحسين للكفاءة، بل زيادة مباشرة في أرباحك.

توفر الدورة أدوات مصاحبة، ومطالبات ذكاء اصطناعي احترافية، وخطط تنفيذ مخصصة، وخدمة مرافقة شخصية. لا تحتاج إلى تدريب الذكاء الاصطناعي بنفسك، فقد تم تحسين جميع المطالبات بالكامل، ويمكن استخدامها مباشرة لإنتاج مسودات أصلية. يتميز هذا المشروع أيضًا بميزة بارزة وهي التكلفة المنخفضة، فمن خلال المواد الأصلية بالذكاء الاصطناعي يتم حل مشكلة انتهاك حقوق النشر، مما يتيح التشغيل المستقر على المدى الطويل. في الوقت نفسه، لا حاجة للترويج المدفوع، فكل شيء يعتمد على حركة البحث المجانية، وبمساعدة برامج الشحن التلقائي يتم تحقيق الربح الآلي بالكامل. تحتاج فقط إلى 1-2 ساعة يوميًا، وهو مناسب جدًا كعمل جانبي بدوام جزئي.

📖 محتويات الدورة

• 1.التشغيل الافتراضي على Xiaohongshu 2026 (ترقية 9.0)
• 2.مشاركة حالات متاجر عالية الربح
• 3.استثمار المشاريع الافتراضية على Xiaohongshu والفئة المستهدفة
• 4.الفرق بين متجر Xiaohongshu والمنصات الأخرى
• 5.نصائح للمبتدئين (جديد)

• 6.طريقة تربية الحساب، تحويل الحساب القديم والملاحظات الهامة
• 7.طرق الحصول على المواد الافتراضية والموارد المصاحبة
• 8.استخراج الملاحظات الرائجة (ترقية)، تصميم الغلاف وتصميم الصور
• 9.تقنيات زيادة أصالة الصور وتكبير الصور بالذكاء الاصطناعي وعمليات التوضيح

• 10.التعرف على تدفق منصة Xiaohongshu وتحسين عناوين SEO
• 11.طرق كتابة ملاحظات أصلية بأدوات الذكاء الاصطناعي وتخطيط تدفق البحث وتقنيات النشر عالية الوزن الجديدة
• 12.ترتيبات العمل اليومية
• 13.تسجيل المتجر وطرق فتح الفئة التعليمية
• 14.تصميم الصورة الرئيسية وتفاصيل المنتج وعمليات رفع المنتج

• 15.إعدادات الشحن التلقائي العادية وإعدادات الشحن المخصص الرسمية
• 16.إعدادات الشحن عبر الرسائل النصية وإعدادات الشحن عبر الخادم المعلق (الشحن السحابي)
• 17.جوهر تشغيل مشروع Xiaohongshu الافتراضي وطريقة التشغيل واحد يدير ثلاثة
• 18.تجنب مخاطر حقوق النشر وملاحظات التشغيل والمرافقة لبناء متجر عالي الربح

• 19.تشغيل Xiaohongshu الافتراضي 2026 (ترقية)
• 20.حلول قواعد Xiaohongshu الجديدة (إضافة جديدة)
• 21.تحضير أدوات التصفح العلمي وتحضير أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة
• 22.طريقة الترقية لإعادة إنتاج التنسيق بالذكاء الاصطناعي + الأوامر وتعديل وضبط المواد بعد التنسيق
• 23.تقنية المواد الأصلية بالذكاء الاصطناعي + الأوامر، عمليات التنسيق اللاحق للمواد الأصلية
• 24.أساليب متقدمة للصور الأصلية بالذكاء الاصطناعي + الأوامر، طرق الملاحظات الأصلية بالذكاء الاصطناعي + الأوامر
• 25.أساليب التكبير بالذكاء الاصطناعي

• 26.التخطيط المسبق للمواضيع الرائجة، تقنية اختيار المنتجات الدقيقة، طرق معالجة الصور بالجملة
• 27.تقنية إعادة إنتاج المواد الافتراضية، طرق تجنب تشابه الملاحظات
• 28.تقنية المواد الافتراضية الأصلية بالذكاء الاصطناعي (مُحسَّنة)، أساليب التنسيق الأصلي بالذكاء الاصطناعي (جديدة)
• 29.نموذج نشر الملاحظات الصحيح، أساليب مُحسَّنة للقواعد الجديدة (جديدة)
• 30.استراتيجية اختيار المنتجات المناسبة للمبتدئين (جديدة)
• 31.حلول القواعد الجديدة لـ Xiaohongshu (جديدة)

• 32.تحضير أدوات التصفح العلمي وأدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة
• 33.أساليب مُحسَّنة لإعادة إنتاج التنسيق بالذكاء الاصطناعي + الأوامر، تحرير وتعديل المواد بعد التنسيق
• 34.تقنية المواد الأصلية بالذكاء الاصطناعي + الأوامر، عمليات التنسيق اللاحق للمواد الأصلية
• 35.أساليب متقدمة للصور الأصلية بالذكاء الاصطناعي + الأوامر، طرق الملاحظات الأصلية بالذكاء الاصطناعي + الأوامر
• 36.أساليب التكبير بالذكاء الاصطناعي
• 37.فهم سوق PPT والعوائد المرتفعة، وبناء مكتبة اختيار المنتجات بمساعدة AI
• 38.مخططات دروس أصلية بالذكاء الاصطناعي + مخطط PPT + نص حرفي، والعملية الكاملة لإعادة إبداع قوالب PPT
• 39.استنساخ أي نمط من قوالب PPT بالذكاء الاصطناعي + المطالبات الوصفية، وعرض عملي لإنشاء PPT أصلي بالذكاء الاصطناعي
• 40.تحويل PDF إلى PPT قابل للتحرير عمليًا، واستنساخ الملاحظات الرائجة بالذكاء الاصطناعي + صور مشاهد حقيقية
• 41.غلاف ملاحظات أصلي + صور مواد، ومعالجة عملية لصور مشاهد حقيقية + صور مواد
• 42.خطة تنفيذية لفئة PPT بالذكاء الاصطناعي

💡 نصيحة تعليمية:محتوى الدورة التدريبية مبني على الممارسات الصناعية وقت النشر، ويُنصح بالجمع بين التعلم وأحدث قواعد المنصة الحالية.