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KI-Anwendungs-Full-Stack-Praxistutorial

📚Videokurs
📂Künstliche Intelligenz (KI)
🕒Zuletzt aktualisiert: 10.06.2026
👥Unternehmer / Content-Ersteller / E-Commerce-Verkäufer im Auslandshandel / Nebenjobber
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Beschreibung

AI-Anwendungen Full-Stack-Praxis: AI-Programmierung + Dify Agent-Anwendungen + Digitale Menschen + Intelligentes Spesenabrechnungssystem

📅 Veröffentlichungsdatum:
10. Juni 2026
📚 Kurstyp:
AI Full-Stack-Entwicklungspraxis
👥 Zielgruppe:
AI-Einsteiger ohne Vorkenntnisse, technische Fachkräfte, betriebliche Mitarbeiter

Dieser Kurs ist ein praxisorientierter Full-Stack-Aufbaukurs für AI-Anwendungen, der ohne Vorkenntnisse schrittweise vom Einstieg bis zur fortgeschrittenen Praxis führt. Er beginnt mit zentralen Engineering-Tools, festigt die grundlegenden AI-Entwicklungskenntnisse und erstreckt sich bis zur praktischen Entwicklung verschiedener populärer intelligenter AI-Anwendungen. Der Kurs deckt wichtige Engineering-Fähigkeiten wie Git-Versionskontrolle und Kollaborationsprozesse sowie zentrale Konzepte der Docker-Containerisierung ab und hilft den Teilnehmern, eine standardisierte Codeverwaltung und Deployment-Kompetenz aufzubauen. Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, eigenständig fortgeschrittene AI-Anwendungen wie Dify-Agenten, digitale Menschen und intelligente Geschäftssysteme zu entwickeln, und verfügen über ein vollständiges technisches System aus "grundlegenden Engineering-Fähigkeiten + fortgeschrittener AI-Umsetzung". Der Kurs eignet sich für AI-Einsteiger ohne Vorkenntnisse, technische Fachkräfte sowie Berufstätige, die ihre Kernkompetenzen im Berufsfeld stärken möchten, und unterstützt die Teilnehmer beim technischen Sprung vom Nutzer von AI-Tools zum Entwickler von AI-Anwendungen.

[Versionskontrolle und Zusammenarbeit]
  • 1.Git GitHub: Versionskontrolle und Kollaborationsprozesse-01
  • 2.Git GitHub: Versionskontrolle und Kollaborationsprozesse-02
[Containerisiertes Deployment]
  • 3.Docker und zentrale Konzepte der Containerisierung-01
  • 4.Docker und zentrale Konzepte der Containerisierung-02
  • 5.Docker und zentrale Konzepte der Containerisierung-03

💡 Lernhinweis:Die Kursinhalte basieren auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen.

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