Este curso de proyecto de creación de cuenta de Xiaohongshu para pedidos comerciales con IA está diseñado como una solución de monetización de bajo umbral para personas comunes y principiantes en trabajos secundarios. Los pedidos comerciales son una forma de publicidad en la que las marcas pagan a los creadores para publicar notas promocionales en Xiaohongshu. En comparación con el alto umbral de Douyin y las cuentas oficiales, Xiaohongshu valora más la autenticidad del contenido; con 1000 seguidores ya puedes convertirte en un objetivo atractivo para las marcas, sin necesidad de tener el volumen de un gran influencer con millones de seguidores.
La ventaja principal del curso radica en su umbral extremadamente bajo, horario flexible y rápida replicabilidad. Con 0 seguidores puedes empezar a aceptar pedidos de intercambio, después de 1000 seguidores entras a la plataforma Pugongying para aceptar pedidos comerciales a precio fijo, y después de 5000 seguidores es muy común ganar más de 10,000 al mes. Solo necesitas invertir 1-2 horas al día, y con la ayuda de la IA puedes completar una nota en 30 minutos. No necesitas aparecer en cámara, ni hacer transmisiones en vivo, ni atender clientes en tiempo real; después de publicar la nota obtienes tráfico de cola larga automáticamente. El texto se puede generar con un clic usando IA, y la portada se puede hacer con plantillas virales, logrando que personas comunes también puedan empezar rápidamente.
A través de este curso, dominarás todo el proceso desde elegir el nicho, decorar el perfil, definir temas, crear portadas, redactar textos, hasta interceptar palabras clave y monetizar con pedidos. Una vez que una cuenta madura, alcanzar ingresos mensuales de 1-3 es un objetivo totalmente realizable; además, mediante la operación en matriz de 3-5 cuentas puedes ampliar los ingresos a 5-10. Además, tras acumular casos puedes transformarte en agencia de operaciones de marca o en educación de pago, con un gran espacio de desarrollo.
💡 Consejo de aprendizaje:El contenido del tutorial se basa en las prácticas del sector en el momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma al estudiarlo.