Khóa học thực chiến tạo ảnh AI GPT-Image2 cho người mới bắt đầu này được thiết kế riêng cho người mới về thiết kế, người vận hành, nhà khởi nghiệp truyền thông tự do, người yêu thích nghề tay trái, dạy từ con số 0 không rào cản, thông suốt vòng tròn khép kín từ mở tài khoản, nhận thức nguyên lý, trau dồi prompt đến tạo ảnh thương mại mọi cảnh huống. Khóa học bắt đầu từ con số 0, hướng dẫn từng bước quy trình đăng ký tài khoản ChatGPT, đăng ký thành viên, xác minh quyền hạn, giới thiệu chi tiết chức năng cốt lõi GPT-Image2, cảnh huống sử dụng, quy tắc hạn mức và hạn chế hiện có, kèm theo nền tảng thay thế trong nước, mô hình bên thứ ba và cách dùng API nâng cao, giải quyết khó khăn nhập môn của người mới: không có kênh, không biết dùng, dùng không tốt.

Khóa học đào sâu tư duy nền tảng tạo ảnh AI, loại bỏ lối dạy ghép từ máy móc, phân tích quy trình tạo ảnh chuẩn hóa sáu bước từ làm rõ nhu cầu, phân tích hình ảnh, viết prompt, tạo bản nháp, kiểm tra chất lượng đến sửa đổi lặp lại. Hướng dẫn từng bước kỹ thuật viết prompt gốc, bao gồm tạo ảnh từ văn bản, tạo ảnh từ ảnh, tái tạo ảnh tham chiếu và nhiều cách chơi khác, kèm theo bộ kỹ thuật tránh lỗi, sửa lỗi chính tả, suy ngược prompt hot, thực hành xóa watermark, giải quyết triệt để vấn đề ảnh lỗi, chất lượng kém, không dùng được cho thương mại.

Toàn bộ khóa học bao quát mười cảnh huống thực chiến thương mại tần suất cao, kèm theo khung prompt vạn năng độc quyền, người mới có thể áp dụng trực tiếp để tạo ảnh. Từ mô phỏng giao diện mạng xã hội, thiết kế poster thương mại, sáng tạo IP cá nhân và linh vật thương hiệu, đến biểu đồ trực quan hóa kiến thức, trang đích sự kiện, ảnh chụp màn hình điện thoại quảng cáo và các tư liệu marketing khác, mỗi bài học đều có trình diễn ví dụ thực tế và ý tưởng lặp lại. Sau khi học xong có thể độc lập sử dụng GPT-Image2 hoàn thành sáng tạo cá nhân, thiết kế thương mại, sản xuất tư liệu marketing và trực quan hóa nội dung, thoát khỏi phụ thuộc thuê ngoài, hiện thực hóa sáng tạo AI hiệu quả và kiếm tiền chi phí thấp.

• 1.Chuẩn bị trước đăng ký và hướng dẫn chi tiết các bước đăng ký
• 2.Tìm hiểu GPT-Image2.0: tổng quan chức năng, hạn chế, đối tượng phù hợp, kênh sử dụng và quy tắc hạn mức
• 3.Đăng ký thành viên ChatGPT và xác minh khả dụng
• 4.Giới thiệu website mô hình bên thứ ba: so sánh nền tảng chính, lộ trình đề xuất cho người mới, website thay thế trong nước và cách dùng API nâng cao

• 5.Thiết lập tiêu chuẩn: ảnh như thế nào mới được coi là dùng được?
• 6.Quy trình tạo ảnh chuẩn hóa sáu bước: nói rõ nhu cầu, phân tích hình ảnh, viết prompt, tạo bản nháp, kiểm tra năm chiều, lặp lại ba vòng
• 7.Cách viết prompt cho tạo ảnh từ ảnh và tái tạo ảnh tham chiếu
• 8.Bài học bổ sung: sửa lỗi chính tả, suy ngược prompt hot, thực hành xóa watermark

• 9.Khung prompt cốt lõi và ví dụ thực chiến: ảnh chụp màn hình WeChat Moments, giao diện ghi chú Xiaohongshu, thiết kế giao diện sản phẩm App, ảnh chụp màn hình thảo luận chủ đề Weibo
• 10.Kỹ thuật nâng cao: tạo hàng loạt tài liệu marketing

• 11.Khung prompt thiết kế poster và ví dụ thực chiến: ảnh bìa tài khoản công chúng, khuyến mãi thương mại điện tử, tuyển sinh khóa học, nhà hàng ẩm thực, hình ảnh quảng bá thương hiệu doanh nghiệp
• 12.Tổng hợp từ khóa phong cách thường dùng khi tạo hình thương mại

• 13.Khung prompt thiết kế nhân vật: hình tượng IP cá nhân, linh vật thương hiệu, nhân vật game giả tưởng, IP động vật phong cách dễ thương (kèm hình ba mặt)
• 14.Ví dụ thực chiến thiết kế bối cảnh

• 15.Các loại biểu đồ thông tin và tình huống áp dụng
• 16.Ví dụ thực chiến: sơ đồ tư duy kiếm tiền từ nghề phụ, lưu đồ các bước học tập, thẻ câu vàng kiến thức
• 17.Trực quan hóa tóm tắt trang web: quan điểm cốt lõi của bài viết, bản đồ tri thức ngành, sơ đồ quan hệ khái niệm

• 18.Thiết kế landing page sự kiện: trang đăng ký khóa học, trang ra mắt sản phẩm, trang sự kiện offline
• 19.Ảnh quảng cáo chụp màn hình điện thoại: báo cáo doanh thu, đánh giá tốt từ học viên, kỹ thuật tạo ảnh chụp màn hình tăng trưởng dữ liệu
• 20.Phát lại livestream: phát lại đầy đủ khóa học ngày 13 và 14 tháng 05

💡 Gợi ý học tập:Nội dung hướng dẫn dựa trên thực tiễn ngành tại thời điểm phát hành, khuyến nghị khi học nên kết hợp với quy tắc mới nhất hiện tại của nền tảng.