Khóa học thực chiến WorkBuddy - công cụ AI nâng cao hiệu suất cho dân công sở, từ thao tác cơ bản đến kỹ năng tùy chỉnh, tự động hóa toàn cảnh tài liệu-PPT-dữ liệu-cuộc họp
📅 Thời gian phát hành:
14 tháng 6 năm 2026
📚 Loại khóa học:
Tự động hóa văn phòng bằng AI
👥 Đối tượng phù hợp:
Dân công sở, người dùng AI nâng cao hiệu suất từ con số 0, nhân sự IT/chuyển đổi số doanh nghiệp
Phần lớn dân công sở đang bị tiêu hao sức lực bởi khối lượng lớn công việc văn phòng lặp đi lặp lại: mất vài giờ để sắp xếp biên bản cuộc họp, sửa đi sửa lại tài liệu văn phòng đa định dạng, tự tay làm PPT và biểu đồ trực quan hóa dữ liệu, thu thập thủ công dữ liệu khảo sát đối thủ cạnh tranh, lượng lớn thời gian bị tiêu tốn vào lao động máy móc, ngược lại công việc cốt lõi không có thời gian để thúc đẩy. Khóa học thực chiến nâng cao hiệu suất WorkBuddy này được thiết kế để giải phóng hoàn toàn năng suất của bạn, bao phủ toàn bộ chuỗi từ thao tác cơ bản đến phát triển Skill tùy chỉnh.
Khóa học gồm 50 bài thực hành toàn diện, bắt đầu từ nhập môn cơ bản, đưa bạn thành thạo các chức năng cốt lõi của WorkBuddy như tạo nhiệm vụ, quản lý và xử lý tệp. Bạn sẽ học được kỹ năng tự động hóa văn phòng toàn cảnh, dễ dàng xử lý các nhu cầu tần suất cao như biên bản cuộc họp, tạo tài liệu, trực quan hóa dữ liệu, xử lý âm thanh video và thu thập khảo sát đối thủ cạnh tranh. Quan trọng hơn, khóa học sẽ dạy bạn từ con số 0 toàn bộ quy trình phát triển Skill, không cần lập trình cũng có thể xây dựng kỹ năng công việc tự động hóa riêng cá nhân thậm chí cấp doanh nghiệp. Thông qua việc học xây dựng, triển khai, quản lý và kiểm tra an toàn Skill đa nền tảng, bạn sẽ mở khóa các cách chơi tự động hóa cao cấp, hiện thực hóa AI tự vận hành hoàn thành nhiệm vụ phức tạp, tạo ra một nhân viên số AI trực tuyến 24 giờ. Cuối cùng, bạn sẽ sở hữu hệ thống nâng cao hiệu suất văn phòng WorkBuddy hoàn chỉnh, giảm mạnh lao động lặp lại, tạm biệt tăng ca vô ích, để AI thực sự hòa nhập vào quy trình công việc hàng ngày của bạn.
[Phần nhập môn cơ bản và thao tác hàng ngày]
- 1.Giới thiệu khóa học WorkBuddy
- 2.Nhập môn cơ bản WorkBuddy
- 3.Làm quen nhanh WorkBuddy
- 4.Tạo nhiệm vụ trong WorkBuddy
- 5.Quản lý nhiệm vụ trong WorkBuddy
- 6.Xem kết quả trong WorkBuddy
- 7.Quản lý tệp trong WorkBuddy
[Phần tài liệu văn phòng và trực quan hóa dữ liệu]
- 8.Sắp xếp biên bản cuộc họp
- 9.Tóm tắt video ngoại ngữ
- 10.Tạo tài liệu Word
- 11.Tạo tài liệu PPT
- 12.Tạo biểu đồ trực quan hóa Excel
- 13.Thu thập dữ liệu và tạo báo cáo trực quan hóa
- 14.Viết nội dung và tạo kịch bản video
- 15.Gửi bản tin thông tin hàng ngày
- 16.Điều khiển từ xa tôm hùm
- 17.Tạo ứng dụng cục bộ không cần mã
[Phần phát triển Skill và ứng dụng nâng cao]
- 18.Tại sao chúng ta cần Skills
- 19.Khái niệm cơ bản và định nghĩa kỹ thuật của Skill
- 20.Môi trường chạy và nguyên lý cốt lõi của Skill
- 21.Hướng dẫn thực hành kỹ thuật Skill
- 22.Thực chiến ứng dụng Skill cấp doanh nghiệp
- 23.Xây dựng Skill với Claude Code
- 24.Xây dựng Skill với Trae IDE
- 25.Triển khai Skill lập trình Coze
- 26.Tổng kết và triển vọng Skill
- 27.Cài đặt Skill từ chợ kỹ năng CodeBuddy
- 28.Quản lý dự án và người dùng Skill với CodeBuddy
- 29.Xây dựng Skill cấp doanh nghiệp với CodeBuddy
- 30.Tổng quan về Codex Skills
- 31.Xây dựng Codex Skills
- 32.Sử dụng Codex Skills
- 33.Xây dựng OpenClaw Skills
- 34.Sử dụng OpenClaw Skills
- 35.Sử dụng cửa hàng kỹ năng ClawHub
- 36.Xây dựng Skill cá nhân chuyên dụng với WorkBuddy
- 37.WorkBuddy AI tự động hoàn thành nhiệm vụ
[Phần ứng dụng cấp doanh nghiệp và tự động hóa nâng cao]
- 38.Quản lý thông minh Tencent Meeting
- 39.Quản lý thông minh Tencent Docs
- 40.Mười kỹ thuật nuôi tôm của WorkBuddy
- 41.Vận hành trình duyệt hoàn toàn tự động
- 42.Bộ bốn tài liệu văn phòng
- 43.Chuyển ghi âm cuộc họp thành văn bản
- 44.Tải video, trích xuất âm thanh và phụ đề
- 45.Thu thập dữ liệu và nghiên cứu đối thủ cạnh tranh
- 46.Quản lý kho kiến thức cá nhân
- 47.Kiểm tra rủi ro bảo mật của Skill
- 48.Ghi lại kinh nghiệm và tự sửa đổi
- 49.Gợi ý Skill thông minh
- 50.Thiết kế giao diện frontend
💡 Gợi ý học tập:Nội dung hướng dẫn dựa trên thực tiễn ngành tại thời điểm phát hành, khuyến nghị khi học nên kết hợp với các quy tắc mới nhất hiện tại của nền tảng.