Viele bleiben bei der Nutzung der Coze-Plattform oft bei der Erstellung einfacher Chat-Agenten stehen. Sie möchten weitergehen, scheitern aber daran, komplexe Workflows für die Automatisierung zu entwerfen, oder es fehlt ihnen an Programmierkenntnissen, um benutzerdefinierte Skills zur Erweiterung der Werkzeuggrenzen zu entwickeln. Selbst wenn sie die Grundlagen beherrschen, stehen sie bei realen Anwendungsszenarien wie der Generierung von Werbetexten, der Erstellung von Xiaohongshu-Inhalten oder HR-Assistenten ratlos da und können das Gelernte nicht in tatsächlich nutzbare Produkte umsetzen. Dieses fragmentierte Lernen und die Leistungsgrenzen lassen viele dauerhaft auf der Einsteigerstufe verharren, sodass es schwerfällt, ein AI-Agenten-Entwickler zu werden, der Projekte eigenständig umsetzen kann.
Dieser Coze-Full-Stack-Praxis-Kurs soll Ihnen den kompletten Weg vom Einstieg bis zur Meisterschaft ebnen. Die Kursinhalte sind sorgfältig gestaltet und beginnen mit den Grundlagen der AI-Agenten und der Einführung in die Coze 2.0-Plattform, um sich dann schrittweise mit der No-Code-Agenten-Erstellung und der Beherrschung aller Workflow-Knoten zu befassen. Die zweite Hälfte des Kurses konzentriert sich auf fortgeschrittene Fähigkeiten, darunter Python-Programmiergrundlagen und das Aufrufen von Coze, die Entwicklung und Nutzung benutzerdefinierter Skills sowie die Bereitstellung von OpenClaw und die Integration in Feishu. Noch wichtiger: Der Kurs enthält zahlreiche praktische Übungen aus realen Szenarien, wie die Erstellung eines Generators für 100 Werbetexte, eines automatischen Xiaohongshu-Content-Produktionstools mit Bildzuordnung, eines Workflows zur Comic-Generierung und mehr. Durch diesen Kurs lernen Sie nicht nur die Bedienung, sondern entwickeln auch ein Entwicklerdenken und erreichen wirklich das Ziel, von null Grundkenntnissen bis zur eigenständigen Entwicklung und Umsetzung von AI-Anwendungen zu gelangen, damit AI zu einem wertvollen Helfer in Ihrer Arbeit und Ihrem Unternehmen wird.
💡 Lernhinweis:Die Tutorial-Inhalte basieren auf der Branchenpraxis zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen.