Curso práctico de Coze 2.0 más reciente de 2026: agentes inteligentes, flujos de trabajo hasta Skill y la guía más reciente de despliegue de OpenClaw



📚Curso en video
🕒Última actualización: 15/06/2026
👥Emprendedores / Creadores de contenido / Vendedores de comercio transfronterizo / Trabajadores secundarios

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Curso práctico más reciente de Coze 2.0 2026 – Implementación completa desde agentes inteligentes y flujos de trabajo hasta Skill y despliegue de OpenClaw

📅 Fecha de publicación:
14 de junio de 2026
📚 Tipo de curso:
Desarrollo práctico de agentes inteligentes con Coze AI
👥 Público objetivo:
Profesionales, entusiastas de la IA, creadores de contenido, principiantes sin conocimientos previos, emprendedores

Muchas personas, al acercarse a la plataforma Coze, a menudo se detienen en la construcción básica de agentes de chat. Quieren ir más allá, pero les cuesta diseñar flujos de trabajo complejos para lograr la automatización, o carecen de habilidades de programación para desarrollar Skills personalizados que amplíen los límites de las herramientas. Incluso después de aprender las operaciones básicas, frente a escenarios reales como la generación de artículos promocionales, la creación de contenido para Xiaohongshu, asistentes de RR. HH., etc., siguen sin saber cómo empezar y no pueden convertir lo aprendido en productos realmente utilizables. Este aprendizaje fragmentado y los cuellos de botella en las habilidades hacen que muchas personas se queden en la etapa inicial, y les resulta difícil convertirse en desarrolladores de agentes inteligentes capaces de completar proyectos de forma independiente.

Este curso práctico integral de Coze está diseñado para abrirte el camino completo desde la introducción hasta el dominio. El contenido del curso está cuidadosamente diseñado, comenzando desde el conocimiento básico de los agentes inteligentes y la introducción a la interfaz de la plataforma Coze 2.0, para luego profundizar gradualmente en la construcción de agentes sin código y el dominio de todos los nodos de los flujos de trabajo. La segunda mitad del curso se centra en habilidades avanzadas, incluyendo fundamentos de programación en Python y llamadas a Coze, el desarrollo y uso de Skills personalizados, así como el despliegue de OpenClaw y su integración con Feishu. Más importante aún, el curso incluye una gran cantidad de prácticas en escenarios reales, como la construcción de un generador de 100 artículos promocionales, una herramienta de producción de contenido para Xiaohongshu con ilustraciones automáticas, un flujo de trabajo para generar cómics, etc. A través de este curso, no solo aprenderás a operar, sino que también desarrollarás una mentalidad de desarrollo, logrando realmente el objetivo de pasar de cero a desarrollar e implementar aplicaciones de IA de forma independiente, haciendo que la IA se convierta en un asistente valioso en tu trabajo y emprendimiento.

[Sección de conocimiento básico y construcción de agentes inteligentes]
  • 1.Análisis del concepto de Agent e introducción a la interfaz de Coze 2.0
  • 2.Creación del agente inteligente Asistente de RR. HH. y generación automática de agentes con IA
  • 3.Pruebas, despliegue y configuración de correo electrónico del agente inteligente
  • 4.Construcción completa del asistente de información de IA: plugins, búsqueda y publicación embellecida
[Sección práctica de flujos de trabajo y generación de contenido]
  • 5.Construcción del agente generador de 100 artículos promocionales y variables de flujo de trabajo
  • 6.Dominio de los nodos centrales del flujo de trabajo: búsqueda, bucle, modelo grande, reconocimiento de intenciones
  • 7.Generación automática de contenido para cuentas oficiales de divulgación científica y humor
  • 8.Generación totalmente automática de portadas, ilustraciones, títulos y cuerpo de texto para Xiaohongshu
  • 9.Flujo de trabajo para generar cómics y aplicación del nodo de BGM para videos
  • 10.Problemas del flujo de trabajo tradicional y práctica de flujos de trabajo generados por IA
[Sección de Python avanzado y desarrollo de Skill]
  • 11.Instalación y introducción rápida a Python y PyCharm
  • 12.Llamada a agentes inteligentes y flujos de trabajo de Coze desde Python
  • 13.Análisis de conceptos de MCP y Skill y creación de Skill de tarjeta de Año Nuevo
  • 14.Uso de Skill creados por otros en el espacio de Coze
[Sección de despliegue de OpenClaw y generación de video]
  • 15.Concepto de OpenClaw, despliegue con un clic e integración con Feishu
  • 16.Generación de videos de personajes históricos: preparación de materiales y creación de borradores en CapCut
  • 17.Teoría de la línea de tiempo de edición: adición de video, títulos, subtítulos y BGM
  • 18.Solución al problema de alargamiento de efectos de sonido y generación completa del borrador

💡 Consejo de aprendizaje:El contenido del tutorial se basa en las prácticas de la industria al momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma actual durante el aprendizaje.

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