Muchas personas, al acercarse a los AI Agent, suelen quedarse en el nivel de comprensión conceptual y no saben cómo llevar la IA a la práctica en el trabajo diario. Aunque surgen diversos modelos grandes sin cesar, para que la IA pase de ser una simple herramienta de chat a un empleado digital capaz de recibir instrucciones, ejecutar tareas y recordar el contexto, se necesita un método práctico completo. Este curso nace precisamente para eso: te lleva desde cero a construir con tus propias manos tu propio AI Agent.

Este es un curso práctico de introducción desde cero sobre Hermes Agent + DeepSeek + bot de Feishu. Comenzarás con el despliegue local de Hermes Agent, aprenderás paso a paso a configurar la API Key del modelo grande DeepSeek y crearás una aplicación empresarial propia en la plataforma abierta de Feishu, para finalmente completar la conexión entre Hermes y la puerta de enlace de Feishu. Todo el proceso es claro y sencillo, incluso los estudiantes sin conocimientos de programación pueden seguirlo con facilidad.

A través de este curso, dominarás el proceso completo de instalación y configuración de Hermes Agent, aprenderás a obtener y configurar la API Key en la plataforma abierta de DeepSeek y completarás de forma independiente la creación y configuración del bot de Feishu. Finalmente, lograrás que la IA pase de ser una simple herramienta de chat a convertirse realmente en un empleado digital capaz de recibir instrucciones, ejecutar tareas y recordar el contexto a través de Feishu, dando el primer paso para llevar los AI Agent a la automatización de oficina y mejorando enormemente la eficiencia laboral y la experiencia de colaboración.

• 1.Hacer que la IA pase de saber conversar a saber trabajar
• 2.Tutorial de instalación de Hermes-Agent
• 3.Configurar la API Key en la plataforma abierta de DeepSeek

• 4.Crear un bot en la plataforma abierta de Feishu
• 5.Configurar la API de Hermes y conectar con Feishu

💡 Consejo de aprendizaje:El contenido del tutorial se basa en las prácticas del sector en el momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma actual al estudiarlo.